http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40005163 Matplotlib.pyplot画图实例 {使用pyplot模块} matplotlib绘制直线.条形/矩形区域 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t , , .01) s = np.sin(2 * np.pi * t) plt.plot(t,s) # draw a thick red hline at y=0 th…

本文记录matlibplot常用基本操作,都是基本功能,不涉及复杂联合操作,其中各用法详细用法可参考官网: 1. 基本画图操作 ##mofan_matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1,50) y = 2*x + 1 #draw the lines #plt.plot(x,y) #show to draw the figure :must call at the l…

等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形,在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中. 因为等高线的图有三个信息:x, y以及x,y所对应的高度值. 这个高度值的计算我们用一个函数来表述: # 计算x,y坐标对应的高度值 def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2) 这个函数看起来挺复杂的,但我们这里只是为了能够获得一个高度值,因此其中函数代表什么意义不用关心,只要知道输入一个x,y,输出一个高度值就可以了. 要画出…

contour 与contourf 是绘制等高线的利器. contour  - 绘制等高线 contourf - 填充等高线 两个的返回值值是一样的(return values are the same), 实际上contourf 相当于 contour filled (英语不好,具体是fill 还是 filled) 常用参数语法 mp.contourf(x, y, z, 等高线条数,cmap=颜色映射)# 等高线填充 mp.contour(x, y, z, 等高线条数,colors=颜色, l…

参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(12)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=12 """绘制等高线图""" import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def calcu_elevation(x1, y1): # 计…

python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度 构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画等高线 等高线的描述 删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩…

# _*_coding:utf-8_*_# /usr/bin/env python3# Author:book Mikiimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-5, 20, 20)y1 = x**2y2 = x*2+2# plt.figure(num=1)# plt.plot(x, y1)plt.figure(num=2)# set line label# plt.plot(x, y1, label='f…

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ''' 画等高线 数据集即三维点 (x,y) 和对应的高度值,共有256个点. 高度值使用一个 height function f(x,y) 生成. x, y 分别是在区间 [-3,3] 中均匀分布的256个值,并用meshgrid在二维平面中将每一个x和每一个y分别对应起来,编织成栅格: ''' def f(x,y): # the height function return (1 - x /…

最近装了python和PyCharm开发环境,但是在安装numpy和matplotlib等包时出现了问题,现总结一下在windows平台下的安装方法. 由于现在找不到了工具包新版本的exe文件,所以采用了whl格式文件的安装.本人事先安装了python3.5.2,电脑是32位. 1.先安装wheel,在cmd窗口下输入: pip install wheel 2.下载工具包: numpy模块:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy scip…

http://localhost:8888/notebooks/duanqs/matplotlib_advanced_example.ipynb 我不会弄呀, 刚才从matplotlib文档里吧示例用jupyter notebook跑了一遍, 很不错的笔记. 如何才能把它写到博客里呢. python代码和mk代码混合在一起了, 很难看呀!!! 1 Our Favorite Recipes — Matplotlib 1.5.1 documentation 2 http://matplotlib.o…