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springcloud 总集:https://www.tapme.top/blog/detail/2019-02-28-11-33 一.前言   在开发普通的 web 应用中,我们通常是将配置项写在单独的配置文件中,比如application.yml,application.properties,但是在微服务架构中,可能会出现数百个微服务,如果每个微服务将配置文件写在自身的配置文件中,会导致配置文件的管理非常复杂.因此集中式的配置管理是非常有必要的,每个服务启动时从集中式的存储库中读取需要的配置…
1. 基本介绍 在分布式的环境中,可能会有多个对等的程序读取相同的配置文件,程序能够部署在多台机器上,假设配置採用文件的话,则须要为部署该程序的机器也部署一个配置文件,一旦要改动配置的时候就会很麻烦,须要改动多个配置文件,并且easy产生不一致. 集中式配置管理的思路是,将配置数据集中公布到ZooKeeper的节点上.供订阅者动态获取数据.实现配置的集中式管理和动态更新. 能够简单的理解为配置数据与程序分离. 2. 场景分析 (1).集中式配置管理 通常来说,大部分项目里面都有约定的配置文件格式…
  写完最后一篇特意去看了看第一篇是什么时候写的---2018/11/19,到现在三个月多一点,总的来说这三个月通过<Spring 微服务实战>这本书,算是对微服务进行了一次扫盲学习.   共计产生了如下 6 篇学习笔记: springCloud 学习 1(集中式配置管理) springCloud 学习 2(服务发现) springCloud 学习 3(Netflix Hystrix 弹性客户端) springCloud 学习 4(Zuul 服务路由) springCloud 学习 5(Spr…
不多说,直接上干货! Linus一直痛恨的CVS及SVN都是集中式的版本控制系统,而Git是分布式版本控制系统,集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢? 先说集中式版本控制系统,版本库是集中存放在中央服务器的,而干活的时候,用的都是自己的电脑,所以要先从中央服务器取得最新的版本,然后开始干活,干完活了,再把自己的活推送给中央服务器.中央服务器就好比是一个图书馆,你要改一本书,必须先从图书馆借出来,然后回到家自己改,改完了,再放回图书馆. 集中式版本控制系统最大的毛病就是必须联网才能工作,如果在局…
从技术维度理解: 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底 地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事, 从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动 或销毁,拥有自己独立的数据库. 从专业维度理解: 业界大牛马丁.福勒(Martin Fowler) 这样描述微服务: 论文网址: https://martinfowler.com/articles/microservices.html • 微服务 强调的是服务的大小,它…
最近和尚硅谷周阳老师学习了Spring Cloud感觉有必要在这里做下笔记和总结. 软件系统架构演变 单一应用架构当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键.垂直应用架构当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率.此时,用于加速前端页面开发的Web 框架(MVC)是关键.分布式服务架构当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为…
概述 分布式系统面临的-配置问题 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务.由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的.动态的配置管理设施是必不可少的.SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题,我们每一个微服务自己带着一个application.yml,上百个配置文件的管理-/(ㄒoㄒ)/~~ 如果没有这样一个东西,每次修改配置文件万一修改错了,就麻烦了,另外修改配置文件一般给运维来做,运维不…
根据nacos官方的介绍,Nacos 致力于帮助您发现.配置和管理微服务.Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现.服务配置.服务元数据及流量管理. 具有服务发现和服务健康监测.动态配置服务.动态 DNS 服务.服务及其元数据管理等关键特点.与Eureka的对比,可参考SpringCloud学习之[Eureka实现服务注册与发现] nacos基本架构及概念 服务 (Service) 服务是指一个或一组软件功能(例如特定信息的检索或一组操作的执行),其目的是不同的客户端可…
   集中式(SVN)  分布式(Git)  是否有中央服务器  有.开发人员需要从中央服务器获得最新版本的项目然后在本地开发,开发完推送给中央服务器.因此脱离服务器开发者是几乎无法工作的  没有中央服务器,开发人员本地都有 Local Repository  网络依赖  必须要联网才能工作,而且对网络的依赖性较强,如果推送的文件比较大而且网络状况欠佳,则提交文件的速度会受到很大的限制.  分布式在没有网络的情况下也可以执行commit.查看版本提交记录.以及分支操作,在有网络的情况下执行 pu…
一.负载均衡与Ribbon 负载均衡,在集群中是很常见的一个“名词”,顾名思义是根据一定的算法将请求分摊至对应的服务节点上,常见的算法有如下几种: 轮询法:所有请求被依次分发到每台应用服务器上,每台服务器需要处理的请求数目都相同,适合所有服务器硬件都相同的场景 随机法:请求被随机分配到各个应用服务器,在许多场合下,这种方案都很简单实用. 源地址哈希(Hash)法:将请求来源的IP地址进行Hash计算,得到对应的服务器,这样来自同一个IP的请求总在同一个服务器上处理 加权法:根据应用服务器配置的情…