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pandas-03 DataFrame()中的iloc和loc用法 简单的说: iloc,即index locate 用index索引进行定位,所以参数是整型,如:df.iloc[10:20, 3:5] loc,则可以使用column名和index名进行定位,如: df.loc['image1':'image10', 'age':'score'] 实例: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataF…
Pandas--ix vs loc vs iloc区别 0. DataFrame DataFrame 的构造主要依赖如下三个参数: data:表格数据: index:行索引: columns:列名: index 对行进行索引,columns 对列进行索引: import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]] index = [0,1] columns=['a','b','c'] df = pd.DataFrame(data=data, index=index…
数据帧(DataFrame)是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列. 数据帧(DataFrame)的功能特点: 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴(行和列) 可以对行和列执行算术运算 结构体 假设要创建一个包含学生数据的数据帧.参考以下图示 - 可以将上图表视为SQL表或电子表格数据表示. pandas.DataFrame pandas中的DataFrame可以使用以下构造函数创建 - pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, cop…
DataFrame 表格基本操作 初始化 一并设置 index & columns 类似于倒排表,column相当于words. index就是doc id. df = pd.DataFrame([10, 20, 30, 40], columns=['numbers'], index=['a', 'b', 'c', 'd']) df Output:    numbers a 10 b 20 c 30 d 40 时间序列 index 以“月”为间隔单位. dates = pd.date_range…
导入模块 import pandas as pd 创建dataframe data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014], 'reports': [4, 24, 31, 2, 3]} df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'…
删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list…
数据介绍 先随机生成一组数据: import pandas as pd import numpy as np state = ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'] year = [2000, 2001, 2002, 2003, 2004] pop = [1.3, 1.4, 1.6, 4.5, 2.7] frame = pd.DataFrame({'state': state, 'year': year, 'pop': pop}) print(f…
pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 在操作DataFrame时,肯定会经常用到loc,iloc,at等函数,各个函数看起来差不多,但是还是有很多区别的,我们一起来看下吧. 首先,还是列出一个我们用的DataFrame,注意index一列,如下: 接下来,介绍下各个函数的用法: 1.loc函数 愿意看…
pandas中df.ix, df.loc, df.iloc 的使用场景以及区别: https://stackoverflow.com/questions/31593201/pandas-iloc-vs-ix-vs-loc-explanation # Note: in pandas version 0.20.0 and above, ix is deprecated and the use of loc and iloc is encouraged instead. # First, a reca…
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是pandas数据处理专题的第四篇文章,我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法,比如iloc.loc以及逻辑索引等等.今天的文章我们来看看DataFrame的一些基本运算. 数据对齐 我们可以计算两个DataFrame的加和,pandas会自动将这两个DataFrame进行数据对齐,如果对不上的数据会被置为Nan(not a number). 首先我…