主要内容: mapreduce编程模型再解释: ob提交方式: windows->yarn windows->local : linux->local linux->yarn: 本地运行debug调试观察 mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习. 1.mapreduce编程模型和mapreduce模型实现程序之间的关系 1.1.mapreduce的编程模型 对mapreduce的总结: 如果只考虑数据处理的逻辑,撇开分布式的概念,其实mapredu…

主要内容:mapreduce整体工作机制介绍:wordcont的编写(map逻辑 和 reduce逻辑)与提交集群运行:调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动. 1.mapreduce整体工作机制介绍 回顾第HDFS第一天单词统计实例(HDFS版wordcount): 统计HDFS的/wordcount/input/a.txt文件中的每个单词出现的次数——wordcount 但是,进一步思考:如果文件又多又大,用上面那个程序有什么弊端? 慢!因为只有一台机器在进行运算处理 从这个…

Hadoop源码学习笔记(1) ——找到Main函数及读一读Configure类 前面在第一季中,我们简单地研究了下Hadoop是什么,怎么用.在这开源的大牛作品的诱惑下,接下来我们要研究一下它是如何实现的. 提前申明,本人是一直搞.net的,对java略为生疏,所以在学习该作品时,会时不时插入对java的学习,到时也会摆一些上来,包括一下设计模式之类的.欢迎高手指正. 整个学习过程,我们主要通过eclipse来学习,之前已经讲过如何在eclipse中搭建调试环境,这里就不多述了. 在之前源码初…

Hadoop源码学习笔记(6) ——从ls命令一路解剖 Hadoop几个模块的程序我们大致有了点了解,现在我们得细看一下这个程序是如何处理命令的. 我们就从原头开始,然后一步步追查. 我们先选中ls命令,这是一个列出分面式文件系统中的目录结构.传入一个查阅地址,如果没有则是根目录.启动NameNode和DataNode服务.然后在命令行中输入ls : 换成程序,如果写呢,我们新建一个ClientEnter类.之前章节中,我们就知道,在命令行中输入的dfs命令,指向到org.apache.hado…

Hadoop源码学习笔记(5) ——回顾DataNode和NameNode的类结构 之前我们简要的看过了DataNode的main函数以及整个类的大至,现在结合前面我们研究的线程和RPC,则可以进一步看看几个对象的大至结构以及调用关系. 我们知道,三个结构(客户端,NameNode,DataNode)是能过网络调用的,走的是RPC.那在底层通讯时谁做服务器谁做客户端呢?我们先回顾一下这三者关系: 这样看,看不出,我们进入源码,看一下夹在中间的NameNode: 在这个initialize函数中,…

Hadoop源码学习笔记(4) ——Socket到RPC调用 Hadoop是一个分布式程序,分布在多台机器上运行,事必会涉及到网络编程.那这里如何让网络编程变得简单.透明的呢? 网络编程中,首先我们要学的就是Socket编程,这是网络编程中最底层的程序接口,分为服务器端和客户端,服务器负责监听某个端口,客户端负责连接服务器上的某个端口,一旦连接通过后,服务器和客户端就可以双向通讯了,我们看下示例代码: ServerSocket server = new ServerSocket(8111); S…

Hadoop源码学习笔记(3) ——初览DataNode及学习线程 进入了main函数,我们走出了第一步,接下来看看再怎么走: public class DataNode extends Configured implements InterDatanodeProtocol,       ClientDatanodeProtocol, FSConstants, Runnable {      public static DataNode createDataNode(String args[],…

Hadoop源码学习笔记(2) ——进入main函数打印包信息 找到了main函数,也建立了快速启动的方法,然后我们就进去看一看. 进入NameNode和DataNode的主函数后,发现形式差不多: public static void main(String args[]) {     try {       StringUtils.startupShutdownMessage(DataNode.class, args, LOG);       DataNode datanode = crea…

MapReduce简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出,一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 上一篇介绍了什么是Hadoop.Hadoop的作用等.本篇相同基于Hadoop权威指南,结合迪伦的Hadoop的视频教程对MapReduce做一个介绍. 1. MapReduce是Hadoop的核心之中的一个.MapReduce分为两个部分,Mapper和Ruducer模块.简单…

Hadoop简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出.一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 1. 数据的增长远远超过了磁盘的读取速度.传统的数据存储方式和分析方式变得不再适用于大数据的处理. Hadoop分为两大核心技术.HDFS(HadoopDistributed File System-分布式hadoop文件处理系统)和MapReduce(分为Map-数据映射等,Redu…