人工智能.机器学习都已走进了我们的日常,尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关,做 人工智能.数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的,总有一种遥不可及的感觉,在我司也经常会听到数据科学部的同事们提到 机器学习.数据挖掘 之类的词.但这些名词真的跟我们移动开发就没直接关系了吗?  作为移动开发者来说,无时无刻不被这些名词狠狠地敲打着脆弱的内心.???? ???? ???? 何时才能够将机器学习.深度学习应用在移动端,敲响移动端机器学习工业化的大门呢? 想象一下,某一天你身处一个完全陌生的…

[本文出自天外归云的博客园] Windows下Anaconda+Tensorflow环境部署 1. 安装Anaconda. 2. 开始菜单 > 所有程序 > Anaconda 3 (64-bit) > Anaconda Prompt > 执行命令: conda create -n tensorflow python=3.5 至此创建了一个名字叫做tensorflow的虚拟环境,并指定了这个虚拟环境的python为3.5版本. 3. 激活虚拟环境,执行命令: activate ten…

本文来自网易云社区 作者:汪洋 前言 新手学习可以点击参考Google的教程.开始前,我们先在本地安装好 TensorFlow机器学习框架. 首先我们在本地window下安装好python环境,约定安装3.6版本: 安装Anaconda工具集后,创建名为 tensorflow 的conda 环境:conda create -n tensorflow pip python=3.6: conda切换环境:activate tensorflow: 我们安装支持CPU的TensorFlow版本(快速):…

1,前言 伴随人工智能和深度学习的应用越来越普及,越来越多的开发人员开始投入到智能算法的编程中.由于算法成熟且公开,软件编码这一块不存在难度:但模型训练和预测所需的时间与硬件设备的配置有极大关系,很多开发人员并不具备GPU计算能力,如此只能在cpu上计算将耗费太多时间,对于模型调试和实际应用产生实质性阻碍. 好在大公司已经将其软硬件能力提供为PAAS.SAAS服务,让普通用户能使用其超强计算平台进行大数据计算.比如百度云.阿里云.本文对阿里云提供的机器学习产品进行体验. 2,建立项目一 阿里云机…

前言 最近在做一款图床服务,关注公号的小伙伴一定记得小柒曾说过,会在周末放出的,不好意思放大家鸽子了.之所以一直没敢放出,是因为鉴黄接口一直没调试好,虽然我对公号的小伙伴百分之百信任,奈何互联网鱼龙混杂,万一上传了什么不雅的图片,然后不巧被某部门发现了,我包括我的服务器域名可就彻底玩完了! 架构 如图,先聊一下图床的架构: Nginx代理那是必备神器了. lua限流是一定的了,虽然前期没啥子流量,后期可能也没有. 限量限制大小也是必须的了,不然带宽受不了. 接入鉴黄,毕竟咱是合法备案网站. 文件…

好了,咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow.对的,这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可,谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程,可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的,一直没有更新.现在都是TensorFlow2.0版本了,其中的开发的API的变化非常非常大,很多都是不兼容的,非常坑,如果大家还是觉得要跳坑,我不拦着哈.它的应用的官方视频教程的地址是https://develop…

TensorFlow是咱们机器学习领域非常常用的一个组件,它在数据处理,模型建立,模型验证等等关于机器学习方面的领域都有很好的表现,前面的一节我已经简单介绍了一下TensorFlow里面基础的数据结构即:Tensor和Dataset: 这里咱们开始介绍TensorFlow的建模过程以及验证模型的一些简单方法.其实无论是sklearn还是TensorFlow,他们的模型建立过程都是相似的,都是经历columns类型声明,模型定义,数据训练,validation等等几个步骤.前面的几节内容我已经简单…

TensorFlow框架 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.简介 ​ TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理. ​ Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程. ​ TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow可被用于语音识别和图像识别等多项机器学习和深…

第一步:我在Github上面下载了TensorFlow项目源码 第二步:在tensorflow-master/tensorflow/docs_src/install里面找到了install_mac.md文件,所以希望根据里面的提示在Mac上安装好tensorflow 依照上面的命令行 第三步:(如果遇到报错提示为权限不足时,在命令行前面加上sudo) https://segmentfault.com/q/1010000004934486/a-1020000004934782  报错解决方案 su…

机器学习笔记4-Tensorflow线性模型示例及TensorBoard的使用 机器学习笔记3-Tensorflow简介 机器学习笔记2 – sklearn之iris数据集 机器学习笔记1 - Hello World In Machine Learning   出处:http://www.cnblogs.com/wushangjue/category/1135801.html…

最近学习tensorflow,发现其读取数据的方式看起来有些不同,所以又重新系统地看了一下文档,总得来说,tensorflow 有三种主流的数据读取方式: 1) 传送 (feeding): Python 可以在程序的运行过程中,将数据传送进定义好的 tensor 变量中 2) 从文件读取 (reading from files): 一个输入流从文件中直接读取数据 3) 预加载数据 (preloaded data): 这个很好理解,就是将所有的数据一次性全部读进内存里. 对于第三种方式,在数据量小…

Tensor Flow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor). 这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软件库,提供了C++ 和 Python 接口,下面给出用Tensor Flow 建立MLP 网络做笑脸识别的一个简单用例.这个用例可以帮助我们熟悉如何利用tensorflow 建立MLP, 并且利用MLP做分类. 我们用到的数据库是G…

概述 这一节主要介绍一下TensorFlow在应用的过程中的几个小的知识点,第一个是关于features的处理的,例如Bucketized (Binned) Features 和 Feature scalling.第二个是简单的介绍一下常用的几个Optimizer之间的区别,例如SGD, Adagrad, Adam等等.这里主要是对前面一节的内容的一个小补充.其实关于feature的处理,我在前面已经用了很长一段时间在讲了,但是基本都是基于sklearn的框架来处理的,虽然前面咱们说了很多很多,…

概述 前面几节讲的是linear regression的内容,这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification,classification顾名思义就是分类的意思,在实际的情况是非常常用的,例如咱们可以定义房价是否过高,如果房价高于100万,则房价过高,设置成true:如果房价低于100万,则房价不高,target就可以设置成false.这里的target就只有2种,分别只有True和False,而不像咱们的的linear regression那样target是连续的.在实际…

课程主要内容 人工智能理论知识 开发工具介绍和环境配置 TensorFlow基础练习和应用实战 课程能学到什么? 人工智能知识点 Python库的使用 TensorFlow 框架使用和应用开发 适合人群 人工智能初学者. 想要获得人工智能实战经验者 TensorFlow学习者 课前储备 Linux命令行基础 Python基础 线性代数等数学基础 推荐文字课程: <Linux探索之旅> 推荐视频课程: <Linux达人养成计划> 知识点 人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络 等等…

2017-05-04 机器之心 选自KDnuggets 作者:Thuy T. Pham 机器之心编译 参与:微胖.黄小天 虽然 YouTube 有很多不错的机器学习视频,但是很难搞清楚是否值得一看,何况每分钟上传的视频长达 300 小时.在本文中,我们整理了观看量最高的十大机器学习视频.今天这篇推送更新了之前颇受欢迎的博文(2015 年 Youtube 最受欢迎十大机器学习视频,https://goo.gl/6ElLdd).另外,我们也添加了 4 个最受欢迎的相关视频列表(本文第二部分). 这份…

验证码的识别: 1,破解验证码 OCR识别(一般使用tesseract-ocr) 人工智能(AI机器学习 TensorFlow,成本大) 2,绕过验证码 1, 让开发人员临时关闭验证码 2,提供万能验证码(需要保密,一般在开发测试环境使用) 3,使用cookies(登录注意是为了拿到cookies,获取登录凭证) # -*- coding:UTF-8 -*- __autor__ = 'zhouli' __date__ = '2018/11/6 20:49' from selenium impor…

作者:Bruce链接:https://www.zhihu.com/question/49909565/answer/345894856来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 中文视频教程资源 1. 官方教程 随着机器学习越来越受到公众的关注,很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术. Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习中文速成课程,它包含 40 多项练习.25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容. 教程地址:https://d…

开源软件中有大量专家构建的代码,大大节省了开发人员的时间和成本,热衷于开源的大厂们总是能够带给我们新的惊喜.2016年9月GitHub报告显示,GitHub已经有超过 520 万的用户和超 30 万的组织.这十二个月以来,有超过 81 万的人发起了人生第一个 PR,更有 280 万人创造了他自己的第一个仓库,而中国,成为新注册增长最多的国家. Facebook开源项目负责人曾说过: 一是开源能够帮助他人更快地开发软件,促进世界创新,主要是社会价值层面的考虑.二是开源能够倒逼Facebook的工程…

Google.亚马逊.微软 .阿里巴巴开源软件一览 大公司为什么要发布开源项目?一是开源能够帮助他人更快地开发软件,促进世界创新,主要是社会价值层面的考虑.二是开源能够倒逼工程师写出更好的代码.三是开源能够更有效利用社区的力量,帮助企业一起解决难题.开源,让世界更美好. Google,亚马逊,微软,和阿里巴巴都是体量最大的几个互联网公司,也都是作为云厂商的几个大玩家. 在这几家技术公司的合力推动之下,云计算的时代真正来到了我们身边.优秀的技术公司不会缺少自己的技术思考,这些思考有些深藏在云端,我…

本文来自网易云社区,转载务必请注明出处. 随着网络文学的发展,影响力逐渐扩大,越来越多的同事在工作中遇到需要和这些作者打交道的时候.对于作者这个群体,很多时候都是只闻其书,不见其人.要跟这样的群体打交道,谈约稿,谋合作,就会遇到不少只有与作者交流时候才会碰到的问题.今天就简单来聊一下. 1.如何寻找和接触作者 作者们不像明星艺人,那样大多是有公司有经纪人有助理的. 作者们一般来说都是一个人独自在行事,除了业界极个别最顶尖的作者已经拥有了经纪人或者助理这样专业人员来帮他们打理事务,其余的绝大多数作…

此文已由作者夏君授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 引言     总结2015,放眼2016,纵观整个互联网圈,人才依然是业务成功的第一要素,在网易,我想也是这样~网易金融事业部的领导希望在新的一年,不仅能在金融业务上取得长足的进步外,而且希望各位同事能够在自身业务和专业技能上也能取得长足的进步~ 故此,我们QA团队也将以新的姿态,科学地促进内部人员的业务水平和专业技能提升,培养出专业合格的QA团队,因此制定和推动培训体系势在必行.目前公司内部提供实战社区,…

学习过Python都知道python中有很多库.python本身就是万能胶水,众多强大的库/模块正是它的优势. 收集一些Python常用的函数库,方便大家选择要学习的库,也方便自己学习收集,熟悉运用好这几个库,在Python这门语言也做不少的事. 1.爬虫神器scrapy框架.配上scrapy-redis组件,轻松开发一个分布式爬虫.言语无法表达我的景仰. 2.matplotlib绘图库,绘图神器. 3. you-get下载神器.国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载.下图勾分别为支持视频.…

兴趣是最好的老师,HelloGitHub 就是帮你找到兴趣! 简介 分享 GitHub 上有趣.入门级的开源项目. 这是一个面向编程新手.热爱编程.对开源社区感兴趣 人群的月刊,月刊的内容包括:各种编程语言的项目.让生活变得更美好的工具.书籍.学习笔记.教程等,这些开源项目大多都是非常容易上手,而且非常 Cool.主要是希望大家能动手用起来,加入到开源社区中. 会编程的可以贡献代码 不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug 帮着宣传你觉得优秀的项目 Star 项目️ 在浏览.参与这些项目的过程…

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量…

[1]最近领导天天在群里发一些机器学习的链接,搞得好像我们真的要搞机器学习似的,吃瓜群众感觉好神奇呀. 第一步 其实也是最后一步,就是网上百度一下,Docker Toolbox,下载下来,下载,安装之后会有三个图标,这里给大家截一下图 不过,这三个图标首先我们都不需要去点击他们.为什么呢?看来这么多片博文,感觉最靠谱的就是这一篇了http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133506.htm 需要先去点击Git Bash这个图标,然后,输入 notepad .b…

北京时间5月17日上午消息,亚马逊在开源技术领域迈出了更大的步伐,宣布开放该公司的机器学习软件DSSTNE的源代码.这个最新项目将与谷歌的TensorFlow竞争,后者已于去年开源.亚马逊表示,在缺乏大量数据对机器学习系统进行训练的情况下,DSSTNE表现优异,而TensorFlow则擅长处理海量数据. 亚马逊表示,DSSTNE的速度也快于TensorFlow.在数据量较少的情况下,其处理速度是后者的2.1倍.亚马逊之所以开发这款软件,是为了在其零售平台上向用户推荐商品.要实现这一功能,这就必须…

学习深度学习,首先从深度学习的入门MNIST入手.通过这个例子,了解Tensorflow的工作流程和机器学习的基本概念. 一  MNIST数据集 MNIST是入门级的计算机视觉数据集,包含了各种手写数字的图片.在这个例子中就是通过机器学习训练一个模型,以识别图片中的数字. MNIST数据集来自 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Tensorflow提供了一份python代码用于自动下载安装数据集.Tensorflow官方文档中的url打不开,在CSDN上找到了一…

1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集.本节介绍的是MNIST数据集,其功能都定义在mnist.py模块中. MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片: 图 11 它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几.比如,上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1 1.2 加载 有两种方式可以获取MNIST数据集: 1) 自动下载…

1. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理.Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集.数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性.可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类. 该数据集包含了5个属性: Sepal.Length(花萼长度),单位是cm; Sepal.Width(花萼宽度)…