spark 例子groupByKey分组计算2 例子描述: 大概意思为,统计用户使用app的次数排名 原始数据: 000041b232,张三,FC:1A:11:5C:58:34,F8:E7:1E:1E:62:20,15097003,,2016/6/8 17:10,2016/6/8 17:10,690,6218,11=0|12=200,2016/7/5 11:11 000041b232,张三,FC:1A:11:5C:58:34,F8:E7:1E:1E:69:C0,15026002,,2016/6/…

spark 例子groupByKey分组计算 例子描述: [分组.计算] 主要为两部分,将同类的数据分组归纳到一起,并将分组后的数据进行简单数学计算. 难点在于怎么去理解groupBy和groupByKey 原始数据 2010-05-04 12:50,10,10,10 2010-05-05 13:50,20,20,20 2010-05-06 14:50,30,30,30 2010-05-05 13:50,20,20,20 2010-05-06 14:50,30,30,30 2010-05-04…

Spark Python 索引页 [Spark][Python]sortByKey 例子 的继续: [Spark][Python]groupByKey例子 In [29]: mydata003.collect() Out[29]: [[u'00001', u'sku933'], [u'00001', u'sku022'], [u'00001', u'sku912'], [u'00001', u'sku331'], [u'00002', u'sku010'], [u'00003', u'sku88…

Spark 分组取Top N运算 大数据处理中,对数据分组后,取TopN是非常常见的运算. 下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算. 1.RDD方法分组取TopN from pyspark import SparkContext sc = SparkContext() 准备数据,把数据转换为rdd格式 data_list = [ (0, "cat26", 130.9), (0, "cat13", 122.1), (0, "cat95&…

spark 例子wordcount topk 例子描述: [单词计算wordcount ] [词频排序topk] 单词计算在代码方便很简单,基本大体就三个步骤 拆分字符串 以需要进行记数的单位为K,自己拼个数字1为V,组成一个映射或者元组 分组(groupByKey) 词频排序 将分组后的数据进行排序 代码片段: /* 单词计算wordcount */ val input = Source.fromFile("E:/test.txt").getLines.toArray val wc…

本章导读 RDD作为Spark对各种数据计算模型的统一抽象,被用于迭代计算过程以及任务输出结果的缓存读写.在所有MapReduce框架中,shuffle是连接map任务和reduce任务的桥梁.map任务的中间输出要作为reduce任务的输入,就必须经过shuffle,shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量.相比于Hadoop的MapReduce,我们可以看到Spark提供多种计算结果处理的方式,对shuffle过程进行了优化. 本章将继续以word count为例讲解.…

spark 例子倒排索引 例子描述: [倒排索引(InvertedIndex)] 这个例子是在一本讲spark书中看到的,但是样例代码写的太java化,没有函数式编程风格,于是问了些高手,教我写了份函数式的倒排索引. 这段代码,我在刚开始学的时候很难想到二次拆分数据,所以这个难点挺不错的. 原始数据 cx1|a,b,c,d,e,f cx2|c,d,e,f cx3|a,b,c,f cx4|a,b,c,d,e,f cx5|a,b,e,f cx6|a,b,c,d cx7|a,b,c,f cx8|d,e…

spark 例子count(distinct 字段) 例子描述: 有个网站访问日志,有4个字段:(用户id,用户名,访问次数,访问网站) 需要统计: 1.用户的访问总次数去重 2.用户一共访问了多少种不同的网站 这里用sql很好写 select id,name,count(distinct url) from table group by id,name 其实这个题目是继官方和各种地方讲解聚合函数(aggregate)的第二个例子,第一个例子是使用aggregate来求平均数. 我们先用简易版来…

基于Spark通用计算平台,可以很好地扩展各种计算类型的应用,尤其是Spark提供了内建的计算库支持,像Spark Streaming.Spark SQL.MLlib.GraphX,这些内建库都提供了高级抽象,可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑.这也得益于Scala编程语言的简洁性.这里,我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算.我们的应用场景是分析用户使用手机App的行为,描述如下所示: 手机客户端会收集用户的行为事件(我们以点击事…

1.devexpress表格控件gridcontrol提供了强大的分组功能,你几乎不用写什么代码就可以实现一个分组功能,并且可根据分组计算总计和平均值.这里我例举了一个实现根据班级分组计算班级总人数,总分,平均分的案例.效果图如下: 2.实现本功能基本没有代码,只要绑定数据就可以.这是数据代码: DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("A1"); dt.Columns.Add("A2"); dt.Columns…