spark中RDD.DataFrame.DataSet都是spark的数据集合抽象,RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS中针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化和反序列化的性能开销 无论是集群间的通信,还是IO操作都需要对对象的结构和数据进行序列化和反序列化 GC的性能开销,频繁的创建和销毁对象,势必会增加GC开销 DataFrameDataFrame引入了schema和off-hea…

一.SparkSQL发展: Shark是一个为spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容      Shark建立在Hive的代码基础上,并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来(by swapping out the physical execution engine part of Hive).这个方法使得Shark的用户可以加速Hive的查询,但是Shark继承了Hive的大且复杂的代码基线使得Shark很难优化和维护.随着我们遇到了性能优化的上限,以及集成SQL的一些复杂的分…

转载自:http://blog.csdn.net/wo334499/article/details/51689549 RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化和反序列化的性能开销 无论是集群间的通信, 还是IO操作都需要对对象的结构和数据进行序列化和反序列化. GC的性能开销 频繁的创建和销毁对象, 势必会增加GC   import org.apache.spark.sql.SQLContext import o…

What’s New, What’s Changed and How to get Started. Are you ready for Apache Spark 2.0? If you are just getting started with Apache Spark, the 2.0 release is the one to start with as the APIs have just gone through a major overhaul to improve ease-of-…

SparkConf sparkConf = new SparkConf() // .setMaster("local") .setAppName("DataFrameTest1"); JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSparkContext(sparkConf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); DataFrame df = s…

RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 1)都是spark中得弹性分布式数据集,轻量级 2)都是惰性机制,延迟计算 3)根据内存情况,自动缓存,加快计算速度 4)都有partition分区概念 5)众多相同得算子:map flatmap 等等 区别: 1)RDD不支持SQL 2)DF每一行都是Row类型,不能直接访问字段,必须解析才行 3)DS每一行是什么类型是不一定的,在自定义了case class之后可以很自由的获 得每一行的信息 4)DataFrame与Datase…

总结: 1.RDD是一个Java对象的集合.RDD的优点是更面向对象,代码更容易理解.但在需要在集群中传输数据时需要为每个对象保留数据及结构信息,这会导致数据的冗余,同时这会导致大量的GC. 2.DataFrame是在1.3引入的,它包含数据与schema2部分信息,其中数据就是真正的数据,而不是一个java对象.它不容易理解,同时对java支持不好,还有一个缺点是非强类型,这会导致部分错误在运行时才会发现.优点是数据不需要加载到一个java对象,减少GC,大大优化了数据在集群间传播与本地序列化…

在spark中,RDD.DataFrame.Dataset是最常用的数据类型,本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性: 1.RDD.DataFrame.Dataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利 2.三者都有惰性机制,在进行创建.转换,如map方法时,不会立即执行,只有在遇到Action如foreach时,三者才会开始遍历运算,计算情况下,如果代码里面有创建.转换,但是后面没有在Action中使用对应的结果,在执行时会被直接跳过,如 va…

原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD.DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同. RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别.左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解Person类的内部结构.而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL可以清楚地知道该数…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   转载请标明出处:小帆的帆的专栏 RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化和反序列化的性能开销 无论是集群间的通信, 还是IO操作都需要对对象的结构和数据进行序列化和反序列化. GC的性能开销 频繁的创建和销毁对象, 势必会增加GC   import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.…

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleRDD = peopleDF.map(lambda row: (row.pcode,row.name)) peopleRDD.take(5) Out[5]: [(u'94304', u'Alice'),(u'94304', u'…

目录 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架构 2.基本概念 3.例子(可跳过) Spark工具箱 1.Datasets: Type-Safe Structured APIs 2.Structured Streaming 3.Machine Learning and Advanced Analytics 4.Lower-Level APIs Part II. Structured APIs-DataFrames,…

一.前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数. 开窗函数一般分组取topn时常用. 二.UDF和UDAF函数 1.UDF函数 java代码: SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName("udf"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLCon…

本文导读:用Linq来操作集合的时候会用到AsQueryable()和AsEnumerable(),何时该用AsQueryable()和何时该用AsEnumerable(),或许存在些疑惑.AsQueryable是在数据库中查询再返回数据,AsEnumerable是从数据库读取全部数据再在程序中查询. 在使用LINQ 进行数据集操作时,LINQ 不能直接从数据集对象中查询,因为数据集对象不支持LINQ 查询,所以需要使用AsEnumerable 方法返回一个泛型的对象以支持LINQ 的查询操作.…

sqlServer   DataReader与DataSet的区别 从以下这几个方面比较: 1.与数据库连接: DataReader:面向连接,只读,只进,只能向前读,读完数据就断开连接: DataSet:非面向连接,把数据加载到sql缓存池中,然后断开连接: 2.处理数据速度: DataReader:速度快: DataSet:速度慢: 3.更新数据库: DataReader:更新后,没有办法还原到原来的数据库: DataSet:更新后,可以还原回原来的数据库: 4.支持分页排序: DataRe…

sqlServer   DataReader与DataSet的区别 从以下这几个方面比较: 1.与数据库连接: DataReader:面向连接,只读,只进,只能向前读,读完数据就断开连接: DataSet:非面向连接,把数据加载到sql缓存池中,然后断开连接: 2.处理数据速度: DataReader:速度快: DataSet:速度慢: 3.更新数据库: DataReader:更新后,没有办法还原到原来的数据库: DataSet:更新后,可以还原回原来的数据库: 4.支持分页排序: DataRe…

原文 ArcSDE中Compress与Compact的区别 附件一”为两种数据库需要的管理工作.      与所表示的含义与操作是不同的.     对于来说,Compressing与Smart Data Compression(SDC)采用相同的技术,并且提供更多的优越之处.为了减小存储空间,可以将File Geodatabase的矢量要素和Table压缩成Read-Only格式.Compress以后的数据在ArcMap和ArcCatalog中显示时与未压缩的数据一样,只是不能编辑.     F…

GET和POST是HTTP请求的两种基本方法,要说它们的区别,接触过WEB开发的人都能说出一二. 最直观的区别就是GET把参数包含在URL中,POST通过request body传递参数. 你可能自己写过无数个GET和POST请求,或者已经看过很多权威网站总结出的他们的区别,你非常清楚知道什么时候该用什么. 当你在面试中被问到这个问题,你的内心充满了自信和喜悦. 你轻轻松松的给出了一个"标准答案": GET在浏览器回退时是无害的,而POST会再次提交请求. GET产生的URL地址可以被…

因为之前写的程序比较小,编译起来比较快,所以一直都没有太在意 Build 和 Rebuild 之间的区别,后来发现两个还是有很大不同. Build 只针对在上次编译之后更改过的文件进行编译,在项目比较庞大的时候,Build 还是很有优势的. Rebuild 会编译所有文件,一般相当于执行 Clean + Build(清理并生成). 无论 Build 和 Rebuild,都可以分别针对解决方案和项目.当目标是解决方案的时候,那么 Build 或者 Rebuild 的目标就是解决方案中所有的项目.…

SQL Server 中 EXEC 与 SP_EXECUTESQL 的区别 MSSQL为我们提供了两种动态执行SQL语句的命令,分别是 EXEC 和 SP_EXECUTESQL ,我们先来看一下两种方式的用法. 先建立一个表,并添加一些数据来进行演示: CREATE TABLE t_student( Id INT NOT NULL, Name NVARCHAR () NULL, Age TINYINT NULL, School NVARCHAR() NULL, Class NVARCHAR()…

   java集合中List与set的区别.     List可以存储元素为有序性并且元素可以相同.     set存储元素为无序性并且元素不可以相同.     下面贴几段代码感受一下: ArrayList list = new ArrayList();//构造出List对象 list.add(1); list.add("string"); list.add(true); list.add(3.14); list.add(null); for(int i = 0; i < siz…

java中set map list的区别: 都是集合接口 简要说明 set --其中的值不允许重复,无序的数据结构 list   --其中的值允许重复,因为其为有序的数据结构 map--成对的数据结构,健值必须具有唯一性(键不能同,否则值替换) List按对象进入的顺序保存对象,不做排序或编辑操作.Set对每个对象只接受一次,并使用自己内部的排序方法(通常,你只关心某个元素是否属于Set,而不关心它的顺序--否则应该使用List).Map同样对每个元素保存一份,但这是基于"键"的,Ma…

oracle中函数和存储过程的区别和联系[转载竹沥半夏] 在oracle中,函数和存储过程是经常使用到的,他们的语法中有很多相似的地方,但也有自己的特点.刚学完函数和存储过程,下面来和大家分享一下自己总结的关于函数和存储过程的区别. 一.存储过程 1.定义 存储过程是存储在数据库中提供所有用户程序调用的子程序,定义存储过程的关键字为procedure. 2.创建存储过程 create [or replace] procedure 存储过程名 [(参数1 类型,参数2 out 类型……)] as…

JS中isPrototypeOf 和hasOwnProperty 的区别 1.isPrototypeOf isPrototypeOf是用来判断指定对象object1是否存在于另一个对象object2的原型链中,是则返回true,否则返回false. 格式如下: object1.isPrototypeOf(object2); object1是一个对象的实例: object2是另一个将要检查其原型链的对象. 原型链可以用来在同一个对象类型的不同实例之间共享功能. 如果 object2 的原型链中包含…

Java中Comparable和Comparator接口区别分析 来源:码农网 | 时间:2015-03-16 10:25:20 | 阅读数:8902 [导读] 本文要来详细分析一下Java中Comparable和Comparator接口的区别,两者都有比较的功能,那么究竟有什么区别呢,感兴趣的Java开发者继续看下去吧.Comparable 简介Comparable 是排序接口.若一个类实现了Comparab 本文要来详细分析一下Java中Comparable和Comparator接口的区别,…

trigger(event, [data]) 在每一个匹配的元素上触发某类事件. 这个函数也会导致浏览器同名的默认行为的执行.比如,如果用trigger()触发一个'submit',则同样会导致浏览器提交表单.如果要阻止这种默认行为,应返回false. 你也可以触发由bind()注册的自定义事件 $("p").click( function (event, a, b) { // 一个普通的点击事件时,a和b是undefined类型 // 如果用下面的语句触发,那么a指向"fo…

转自:Java中abstract和interface的区别 abstract class和interface是Java语言中对于抽象类定义进行支持的两种机制,正是由于这两种机制的存在,才赋予了Java强大的面向对象能力. abstract class和interface之间在对于抽象类定义的支持方面具有很大的相似性,甚至可以相互替换,因此很多开发者在进行抽象类定义时对于 abstract class和interface的选择显得比较随意.其实,两者之间还是有很大的区别的,对于它们的选择甚至反映出…

C++中typename和class的区别 在c++Template中很多地方都用到了typename与class这两个关键字,而且好像可以替换,是不是这两个关键字完全一样呢? 相信学习C++的人对class这个关键字都非常明白,class用于定义类,在模板引入c++后,最初定义模板的方法为: template<class T>...... 在 这里class关键字表明T是一个类型,后来为了避免class在这两个地方的使用可能给人带来混淆,所以引入了typename这个关键字,它的作用同 cl…

引用文章:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jsp04293/ http://www.cnblogs.com/lazycoding/archive/2011/04/04/two_include.html JSP中两种include的区别 首先说明这两种都是什么: <%@ include file=”relativeURI”%> 可以叫作静态include(静态包含),是jsp指令中的一种,(JSP指令控制JSP编译器如何去生成servlet…

php中explode与split的区别介绍 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 今天在使用split时遇到一些问题.还是对函数理解不深刻,特写出来做个记 首先来看下两个方法的定义: 函数原型:array split (string $pattern, string $string [, int $limit]) 函数原型:array explode ( string $separator, string $string [, int $limit]) 初看没有啥差别,貌似功能都一样.我就…