写在前面: 这段时间一直都在看一些机器学习方面的内容,其中又花了不少时间在推荐系统这块,然后自己做了一套简单的推荐系统,但是跑下来的结果总觉得有些差强人意,我在离线实验中得到Precision,Recall一般都只有15%左右,比起通常的机器学习算法动不动就90%以上的指标,这个我觉得显然是太低了,我觉得可能有如下理由导致的: 数据不完整,目前能拿到的数据也就是ERP里面的交易数据和各种主数据,但是在我看来,交易数据的权重在各种其他类型的数据中应该是最重要的,至少也是排在前列的,可能也是我的一厢…