key-value键值型数据库:Redis redis Redis是in-memory型(内存型)的键值数据库,数据在磁盘上是持久的,键类型是字符串,值类型是字符串.字符串集合(Set).sorted set.字符串列表(List).哈希(Hash)等. 其中,Hash类型是一种字符串为键.字符串为值的键值对集合,类似键值类型都为字符串的Map. 使用场景: 数据可全部放入内存 频繁访问数据 redis-server使用snapshot(快照)机制进行数据持久化,这种机制是不时地遍历in-mem…

1.Redis的安装以及客户端连接 安装:apt-get install redis-server 卸载:apt-get purge --auto-remove redis-server 启动:redis安装之后默认会自动启动,但是也可以手动启动,service redis-server start 停止:service redis-server stop 客户端连接,一种方式是使用python等语言去连接,还可以使用redis-cli 2.Redis的字符串以及过期时间 3.Redis的列表操…

# -*- coding: utf-8 -*- import redis #这个redis 连接不能用,请根据自己的需要修改 r =redis.Redis(host=") 1. delete DEL 命令用于删除已存在的键.不存在的 key 会被忽略 ', '4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93') #set 设置指定 key 的值, 如果设置正确返回 True ') # 得到 键为1 的值 4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93 ') #…

市面上主流的分布式文件系统(FS): (Hadoop的)HDFS,(Google的)GFS     详见ppt   1.数据服务与键值对数据库: 数据服务:data serving数据服务:数据的简单读写数据库事务:也算一种数据服务,但属于mission-critical,较为复杂的数据服务 1)数据服务起源:优化布局:日志分析,用户画像,写用户属性:高并发的简单数据读写:数据规模大:属性动态增减: 2)键值对数据库 3)数据库v.s.键值对数据库:   吞吐量大;可扩展性好,复杂性简单;最终一…

2014-06-17 Created By BaoXinjian…

一.简介 Etcd按照官方介绍: Etcd is a distributed, consistent key-value store for shared configuration and service discovery 是一个分布式的,一致的键值对存储,主要用于共享配置和服务发现. Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值对(key-value)数据库,基于GO语言实现. 在分布式系统中,最基本最重要的问题就是各种信息的一致性,包括对…

Transformation处理的数据为Key-Value形式的算子大致能够分为:输入分区与输出分区一对一.聚集.连接操作. 输入分区与输出分区一对一 mapValues mapValues:针对(Key,Value)型数据中的Value进行Map操作,而不正确Key进行处理. 方框代表RDD分区.a=>a+2代表仅仅对( V1. 1)数据中的1进行加2操作,返回结果为3. 源代码: /** * Pass each value in the key-value pair RDD through…

在agent端进行修改264行,例如: UserParameter=get.os.type,head -1 /etc/issue 保存重启agent 验证 zabbix_get -s IP -k get.os.type CentOS release 6.4 (Final) web界面进行配置key值即可获取…

本章对Redis服务器的数据库实现进行介绍,说明Redis数据库相关操作的实现,包括数据库中键值对的添加.删除.查看.更新等操作的实现:客户端切换数据库的实现:键超时相关功能的实现.键空间事件通知等. 以上这些功能,键空间事件通知是在src/notify.c中实现的,其他功能都是在src/db.c中实现的. 在redis.h中定义的redisServer数据结构,定义了redis服务器相关的所有属性,其中就包含了数据库的结构: struct redisServer { ... redisDb *…

Redis Redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 主流的NOSQL产品 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant.Redis.Voldemort.Berkeley DB 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载. 数据模型: 一系列键值对 优势: 快速查询 劣势: 存储的数据缺少结构化 列存储数据库 相关产品:Cassandra, HBase, Riak 典型应用:分布式的文件系统 数据模型:以列簇式存储,将同一列…