现在除了K/3 Cloud v2.0的正式版之外,后续又发布了SP1和SP2补丁包.改善了一些问题和BUG,有些人之前可能之前装了SP1,有的可能没装过.在这里我说明一下: 不管装没装过补丁直接打SP2就好,SP2已包含了SP1. 之前是2.0,直接装SP2即可: 之前是2.0+sp1,也直接装SP2即可: 之前是2.0+sp1+补丁,也直接装SP2即可: SP2下载地址:http://open.kingdee.com/K3Cloud/CDPPortal/App.aspx?id=104019…
大部分人在进行K/3cloud二次开发插件的调试时,选择的是附加IIS进程w3wp调试,本文给大家介绍一下基于WebDev附加进程调试,不用重启iis. 步骤如下: 1)拷贝K/3cloud产品安装目录中的website整个目录到另外一个开发目录中,例如:D:\K3Cloud4DEV\Website 2)如果你的操作系统是32位的,那么第2个步骤可以省略,如果你的系统是64位的,那么请找个32位的系统安装一下K/3Cloud,然后将安装目录下website\bin目录中所有o*.dll组件拷贝并…
for(j=0,i=0;j<6,i<10;j++,i++) { k=i+j; } k 值最后是多少? <script type="text/javascript"> function Test() { var k=0; for(j=0,i=0;j<6,i<10;j++,i++) { k=i+j; } alert(k); } </script> 答案是18,首先每次for循环的i和j值是相等的: 第一次:j=0,i=0, 符合条件,k=j+…
设子数组A[0:k]和A[k+1:N-1]已排好序(0≤K≤N-1).试设计一个合并这2个子数组为排好序的数组A[0:N-1]的算法.要求算法在最坏情况下所用的计算时间为O(N),只用到O(1)的辅助空间. //翻转字符串时间复杂度O(to - from) void reverse(int *a, int from, int to) { int t; for (; from < to; ++from, --to) { t = a[from]; a[from] = a[to]; a[to] = t…
//将3*5矩阵中第k列的元素左移到第0列,第k列以后的每列元素依次左移,原来左边的各列依次绕到右边. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 5 void fun(int (*a)[N],int k) { int i,j,p,temp; /**********found**********/ ; p<= k; p++) ; i<M; i++)//总共三行,三次循环 { temp=a[i][];//每一行记录第一个元素 /*********…
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import threading import requests import Queue import sys import re import time import warnings import datetime import argparse from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart im…
爬代理ip 所有的代码都放到了我的github上面, HTTP代理常识 HTTP代理按匿名度可分为透明代理.匿名代理和高度匿名代理. 特别感谢:勤奋的小孩 在评论中指出我文章中的错误. REMOTE_ADDR HTTP_VIA HTTP_X_FORWARDED_FOR 你写的这三个,第一个是网络层的信息,不属于HTTP的头部,后两个在HTTP头部的名称也是不含"HTTP_"的 wiki中关于代理的解释也出现了这个错误: 因为我挂的代理,无法修改wiki上的这个错误,希望可以修改的同学可…
/** * 百度地图使用工具类-v2.0(大眾版) * * @author boonya * @date 2013-7-7 * @address Chengdu,Sichuan,China * @email boonya@sina.com * @company KWT.Shenzhen.Inc.com * @notice 有些功能需要加入外部JS库才能使用,另外还需要申请地图JS key . * 申请地址:http://developer.baidu.com/map/apply-key.htm…
使用TensorFlow v2.0构建卷积神经网络. 这个例子使用低级方法来更好地理解构建卷积神经网络和训练过程背后的所有机制. CNN 概述 MNIST 数据集概述 此示例使用手写数字的MNIST数据集.该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例.这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),值为0到255. 在此示例中,每个图像将转换为float32并归一化为[0,1]. 更多信息请查看链接: http://yann.lecun.com…
使用TensorFlow v2.0实现Word2Vec算法计算单词的向量表示,这个例子是使用一小部分维基百科文章来训练的. 更多信息请查看论文: Mikolov, Tomas et al. "Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space.", 20131 from __future__ import division, print_function, absolute_import import collect…