注意 : having语句一般结合GROUP BY一起使用的..... Having短语与WHERE的区别!!! WHERE子句作用于基表或视图,从中选择满足条件的元组.HAVING短语作用于组,从中选择满足条件的组. where是从查询满足条件的数据,用于查询数据之前;having用于在查出的数据中挑选满足条件的数据,在数据查出来之后处理. select语法的顺序问题: select 一般在的后面的内容都是要查询的字段 from 要查询到表 where group by having 分组后带…

鉴于项目的需要,就从网上找到该文章,文章分析得很详细也很易懂,在android里, (不知道是不是现在水平的限制,总之我还没找到在用ContentProvider时可以使用子查询),主要方法是用SQLiteDatabase 的 rawQuery,直接运行sql语句就可以了. 以下是转自网上的一篇文章 本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表 我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by cate…

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在 mysql 中,我们经常用 in 来查询众多数据中是否有数据表字段中的值: 如果我们在数据表的字段中添加了很多值,然后查询某个值是否是这个字段中众多值的一个时可以用 find_in_set('数据',字段名) 语句 注:仅适用sql原生语句: $bj = Db::query("select * from think_class where find_in_set($stuid,stuid)");…

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT…

参考:MySQL中KEY.PRIMARY KEY.UNIQUE KEY.INDEX 的区别 对于题目中提出的问题,可以拆分来一步步解决.在 MySQL 中 KEY 和 INDEX 是同义.那这个问题就可以简化为 PRIMARY KEY,UNIQUE KEY 和 INDEX 的区别.而这三者也正好是索引的划分,主键索引,唯一索引和普通索引(INDEX). 使用 INDEX 来加速从数据库中读取数据.INDEX 通常加在那些 JOIN, WHERE,和 ORDER BY 子句的列上. 创建索引时,需…

在MySQL中有个特殊的规定,即不允许使用列别名作为查询条件.比如有下面一个表: select     ID,     title,     concept,     conceptLength,     addUserId,     modifyTimefrom collections_wisdom 将SQL修改如下: select     ID+1 as newID,     title,     concept,     conceptLength,     addUserId,    …

mysql中tinyint.smallint.int和bigint类型的用法区别: 在MySQL的数据类型中,Tinyint的取值范围是:带符号的范围是-128到127.无符号的范围是0到255(见官方<MySQL 5.1参考手册> Tinyint占用1字节的存储空间,即8位(bit).那么Tinyint的取值范围怎么来的呢?我们先看无符号的情况.无符号的最小值即全部8位(bit)都为0,换算成十进制就是0,所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部8bit都为1,11111…

1. group by的常规用法 group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤. 假设现有数据库表如下: 表user_info,id主键,user_id唯一键 CREATE TABLE `user_info` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户编号', `grade`…

在我们使用数据库的时候,可能会遇到需要进行统计的情况. 比如需要统计一下,下表中各个年份的胜负场数. 遇到这样的情况,我们应该怎么办呢? 在mysql中我们可以使用group by sum  case when 来解决这个问题,sql语句如下: select date_year,sum(case when win_lose = '胜' then 1 else 0 end) win,sum(case when win_lose = '负' then 1 else 0 end) losefrom s…