1.      环境配置 a)        配置系统环境变量HADOOP_HOME b)        把hadoop.dll文件放到c:/windows/System32目录下 c)        hadoop-2.6.0\share\hadoop\common\sources目录下hadoop-common-2.6.0-sources.jar文件中找到org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java文件,复制到对应的Eclipse的project, N…

把我们的简单运算逻辑,很方便地扩展到海量数据的场景下,分布式运算. Map作一些,数据的局部处理和打散工作. Reduce作一些,数据的汇总工作. 这是之前的,weekend110的hdfs输入流之源码分析.现在,全部关闭断点. //4个泛型中,前两个是指定mapper输入数据的类型,KEYIN是输入的key类型,VALUE是输入的value的类型 //map 和 reduce的数据输入输出是以key-value对的形式封装的 //默认情况下,框架传递给我们的mapper的输入数据中,key是要…

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 本地运行模式(主要用于调试) 1.首先将Spark的所有jar包拷贝到hadoop用户家目录下 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ pwd /software/spark-2.1.1 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ c…

一:简介 最近学习hadoop本地运行模式,在运行期间遇到一些问题,记录下来备用:以运行hadoop下wordcount为例子. hadoop程序是在集群运行还是在本地运行取决于下面两个参数的设置,第一个参数用来设置mr程序要在yarn集群中执行,第二个参数设置yarn集群的主节点地址. hadoop默认情况下是在window本地运行.  conf.set("mapreduce.framework.name","yarn");   conf.set("ya…

文章来源:嗨学网 敏而好学论坛www.piaodoo.com 欢迎大家相互学习 默认情况下,eclipse中右键debug,当运行到设置的断点时会自动跳到debug模式下.但由于我的eclipse环境,从开始一直用到现在,中间包括装.卸各种插件,更换版本,从英文界面导到中文界面又换回来,可以说现在的环境已经臃肿混乱到自己都搞不清楚的地步了.不知哪一天设置了,把debug模式关掉了,之后一直到现在,运行debug时,还是在Java视图(perspective)下,无法自动跳转到debug pers…

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name…

以word count为例,本地化运行模式(不需要安装zookeeper.storm集群),maven工程, pom.xml文件如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0…

Grep案例 1. 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹 [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input 2. 将Hadoop的xml配置文件复制到input [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input 3. 执行share目录下的MapReduce程序(执行) [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop…

整个处理流程包括主要包括,语法解析(抽象语法树,AST,采用antlr),语义分析(sematic Analyzer生成查询块),逻辑计划生成(OP tree),逻辑计划优化,物理计划生成(Task tree),以及物理计划执行组成. 下面这张图(不知道是谁画的)简要的说明了整个处理的流程 这里重点说一下物理计划生成,以及执行. 物理计划的生成是根据逻辑操作树(operator)来生成的,物理计划由Task对象执行的,每个task有一个woker对象,work代表物理计划的描述. 主要有Fetc…

开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件) 介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn 需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 2/将hadoop在win10系统下编译,替换hadoop/bin,hadoop/lib目录为对应的win10编译版本 本地运行详细步骤: 1/在run configurations里设置program arguments,即设置main方法的…