import requestsfrom bs4 import BeautifulSouprespone=requests.get('https://www.autohome.com.cn/news/')respone.encoding='gbk'# print(respone.text) soup=BeautifulSoup(respone.text,'html.parser')div=soup.find(name='div',attrs={'id':'auto-channel-lazyload…

题记: 互联网上关于使用python3去爬取汽车之家的汽车数据(主要是汽车基本参数,配置参数,颜色参数,内饰参数)的教程已经非常多了,但大体的方案分两种: 1.解析出汽车之家某个车型的网页,然后正则表达式匹配出混淆后的数据对象与混淆后的js,并对混淆后的js使用pyv8进行解析返回正常字符,然后通过字符与数据对象进行匹配,具体方法见这位园友,传送门:https://www.cnblogs.com/my8100/p/js_qichezhijia.html (感谢这位大神前半部分的思路) 2.解析出…

本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息,范围是全国,不过很可惜,汽车之家只显示100页信息,每页48条,也就是说最多只能够爬取4800条信息. 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器,所以在信息的查找上面完全只会涉及lxml中选择器的用法,虽然lxml可以同时使用CSS选择器和Xpath选择器,但是为了更加突出效果,暂且只使用Xpath. 爬虫老套路,分为3个步骤: 分析网页信息构成,找到切入点 获取网页,提取有效信息 储存信息 网页分析 网页结构分析的一般思路是先找到第一个需要爬取的链接…

有人给我吹牛逼,说汽车之家反爬很厉害,我不服气,所以就爬取了一下这个网址. 本片博客的目的是重点的分析定向爬虫的过程,希望读者能学会爬虫的分析流程. 一:爬虫的目标: 打开汽车之家的链接:https://www.autohome.com.cn/beijing/,出现如下页面 我们的目标是 点击找车,然后出现如下图 我们要把图中的信息抓取到 二:实现过程 我们选择  宝马5系  然后点击找车 注意宝马5系的  data-value  是  65 如下图 因为这个网页需要做翻页,我们就点击翻页.然后…

本文仅供学习交流使用,如侵立删!联系方式见文末 汽车之家口碑数据 2021.8.3 更新 增加用户信息参数.认证车辆信息等 2021.3.24 更新 更新最新数据接口 2020.12.25 更新 添加追加口碑数据字段,增加追加口碑数据接口 https://******/pm=2&seriesid={car}&grade=0&pageindex={i}&pagesize=20&isstruct=1' 2020.6.10 更新 口碑数据库:888316条 2020.6.…

概述 使用jsoup来进行网页数据爬取.jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10220.html jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方…

1.  爬虫设计的技术 1)数据获取,通过http获取网站的数据,如urllib,urllib2,requests等模块: 2)数据提取,将web站点所获取的数据进行处理,获取所需要的数据,常使用的技术有:正则re,BeautifulSoup,xpath: 3)数据存储,将获取的数据有效的存储,常见的存储方式包括:文件file,csv文件,Excel,MongoDB数据库,MySQL数据库 2. 环境信息 1)python2.7 2)mongo2.6 3)使用模块包括re,requests,lx…

说到爬虫,第一时间可能就会想到网易云音乐的评论.网易云音乐评论里藏了许多宝藏,那么让我们一起学习如何用 python 挖宝藏吧! 既然是宝藏,肯定是用要用钥匙加密的.打开 Chrome 分析 Headers 如下. 这参数看起来挺复杂的,我们就不用 requests 去调用这个链接了. 这次使用的是 selenium ! 一个浏览器自动化测试框架!通过它可以模拟手动操作浏览器! 为此我们要准备好驱动器 chromedriver 和 chrome 浏览器. chromedriver 可以在淘宝镜像…

1 先select到改数据上层的标签,取第一个[0],然后attrs获取单标签里面的内容,或者get_text获取成对标签内文本2 find就是明确了标签之后,是唯一的,就可以使用find(标签名).get_text(),不需要加0 import requests from bs4 import BeautifulSoup def search(url): response = requests.get(url) response.encoding = 'gbk' text = response…

# 2.爬取拉钩网上的所有python职位. from urllib import request,parse import json,random def user_agent(page): #浏览器列表,每次访问可以用不同的浏览器访问 user_agent_list = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36…

今天给大家分享一款仿汽车之家2015新版焦点图代码.这是一款基于jQuery实现的适合电子商务网站或者企业产品展示功能特效.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <div id="box"> <div class="prev"> </div> <div class="next"> </div> <ul class="bigUl"&g…

原创python爬虫代码 主要用到urllib2.BeautifulSoup模块 #encoding=utf-8 import re import requests import urllib2 import datetime import MySQLdb from bs4 import BeautifulSoup import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class Splider(object): def __in…

环境: windows,python3.4 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 代码:(亲测可以运行) import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import random import time # 爬虫主函数 def mm(url): # 设置目标url,使用requests创建请求 header = { "User-Ag…

一.写在前面 最近看新闻说圣城家园(SCG)倒了,之前BT天堂倒了,暴风影音也不行了,可以说看个电影越来越费力,国内大厂如企鹅和爱奇艺最近也出现一些幺蛾子,虽然目前版权意识虽然越来越强,但是很多资源在这些主流视频网站上面依然没有,我平时看电影又习惯下载下来再看,所以每次看电影找资源就很麻烦,花了点时间,于是就有了这个程序. 二.目的 输入一部电影的名字,帮我到BT之家上面看看有没有,如果有就把下载链接复制给我. 三.设计思路 本来想的是直接爬取首页最近发布的电影,然后取判断有没有,后来想了一下,…

概述: 站长之家的图片爬取 使用BeautifulSoup解析html 通过浏览器的形式来爬取,爬取成功后以二进制保存,保存的时候根据每一页按页存放每一页的图片 第一页:http://sc.chinaz.com/tupian/index.html 第二页:http://sc.chinaz.com/tupian/index_2.html 第三页:http://sc.chinaz.com/tupian/index_3.html 以此类推,遍历20页 源代码 # @Author: lomtom # @…

写在前面的一点屁话: 对于肉食主义者,吃肉简直幸福感爆棚!特别是烤肉,看着一块块肉慢慢变熟,听着烤盘上"滋滋"的声响,这种期待感是任何其他食物都无法带来的.如果说甜点是"乍见之欢",那肉则是"久处不厌".为了造福"烤肉控"们,今天就用Python爬取一座城市的烤肉店数据,选出最适合的一家烤肉店! 准备工作 环境 python 3.6 pycharm requests >>> 发送请求 pip install…

1. 儿歌多多APP简单分析 今天是手机APP数据爬取的第一篇案例博客,我找到了一个儿歌多多APP,没有加固,没有加壳,没有加密参数,对新手来说,比较友好,咱就拿它练练手,熟悉一下Fiddler和夜神模拟器是如何配合着使用的. 儿歌多多APP在豌豆荚的下载量还是可以的,一家做内容的APP. 2. APP安装和使用 APP直接去下载APK包就可以了,拖拽到夜神模拟器就安装成功了.在模拟器打开出现如下界面,表示已经可以开始操作了,非常儿童的APP. 3. 抓包测试 打开APP同时,打开Fiddler…

#为了实时获取车辆信息,以及为了后面进行行使轨迹绘图,写了一个基于selelnium的爬虫爬取了车辆gps数据. #在这里发现selenium可以很好的实现网页解析和处理js处理 #导包 import timefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait #以下两个包是为了设置显示等待(从网上复制的)from selenium.webdriver.support im…

今天主要完成了根据爬取的txt文档,从百度分类从信息科学类爬取百度词条信息,并写入CSV格式文件. txt格式文件如图: 为自己爬取内容分词后的结果. 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import io import re url="https://baike.baidu.com/item/" id=1 patton=re.compile(r'.*信息科学分类.*|.*软件.*|.*科技产品.…

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req…

java作为目前最火的语言之一,他的实用性也在被无数的java语言爱好者逐渐的开发,目前比较流行的爬取资源,用java来做也更简单一些,下面是爬取网页上所有手机型号,参数等极为简便的数据 package day1805; import java.io.IOException; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.selec…

今日内容概要 scrapy架构和目录介绍 scrapy解析数据 setting中相关配置 全站爬取cnblgos文章 存储数据 爬虫中间件和下载中间件 加代理,加header,集成selenium 内容详细 1.scrapy架构和目录介绍 # pip3 install scrapy # 创建项目:scrapy startproject cnblogs_spider 等同于django创建项目 # 创建爬虫:scrapy genspider cnblogs www.cnblogs.com 等同于创…

#coding=utf-8 import time import requests from lxml import etree from pymongo import MongoClient from selenium import webdriver client = MongoClient("IP", 27017) db = client["Automobile"] collection = db["wenda_autohome"] db.…

from lxml import etree from urllib import request import urllib.parse import time import os def handle_request(url,page): if page == 1: url = url.format('') else: url = url.format('_'+str(page)) headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Window…

import requests import pymysql HOSTNAME = '127.0.0.1' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'zyndev' DATABASE = 'zyndev_new' brand = 'http://www.autohome.com.cn/ashx/AjaxIndexCarFind.ashx?type=1' series = 'http://www.autohome.com.cn/ashx/AjaxIndexCarFind.ashx…

环境: windows7,python3.4 代码:(亲测可正常执行) import requests from bs4 import BeautifulSoup from math import ceil header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 获取岗位页数…

import requests from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get("https://www.autohome.com.cn/news/") # 01 发送请求 response.encoding = response.apparent_encoding # 格式转换防止页面中文乱码 自动获得返回数据原来的编码 # print(response.text) # 打印整个html文本 soup = Beautiful…

最近好多小伙伴说想搞个项目实战类的,我就花了一点时间做了一个爬虫项目(在代码复制的时候可能会有点问题,缩格一下就没有问题了) 想要获取更多源码或者答疑或者或者交流学习可以加群:725479218 # -*- coding:utf-8 -*- from function.data_tool import clean_data import hashlib import furl.furl from crawlers.downloader import Downloaderfrom function…

import time import leveldb from urllib.parse import quote_plus import re import json import itertools import sys import requests from queue import Queue from threading import Thread URL_BASE = 'http://s.m.taobao.com/search?q={}&n=200&m=api4h5&…

这几天在忙一个爬虫程序,一直在改进他,从一开始的单线程,好几秒一张图片(网络不好),,,到现在每秒钟十几张图片,,, 四个小时586万条数据,,,简直不要太爽 先上图 最终写出来的程序,线程数已经可以动态调整了,贼暴力...峰值能稳定在50个线程,具体思路可以继续看 这里终于用到了操作系统的知识,就是生产者和消费者的模型...(参考源码忘记记录了,抱歉 先简单说一下目标网站的情况,目标网站是一个图片网站,有一个列表页,点进列表页之后,可以看到很多图片,这只爬虫的目的是收集这些图片链接(有了链接当…