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OGG学习笔记03-单向复制简单故障处理 环境:参考:OGG学习笔记02-单向复制配置实例实验目的:了解OGG简单故障的基本处理思路. 1. 故障现象故障现象:启动OGG源端的extract进程,data pump进程,一段时间后发现进程均被终止. GGSCI (oradb30) 1> info all Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt MANAGER RUNNING EXTRACT ABENDED LPJY1 00:00:00…
OGG学习笔记02-单向复制配置实例 实验环境: 源端:192.168.1.30,Oracle 10.2.0.5 单实例 目标端:192.168.1.31,Oracle 10.2.0.5 单实例 1.模拟源数据库业务持续运行 2.配置OGG前期准备 3.配置OGG单向复制 1.模拟源数据库业务持续运行 OGG的单向配置比较简单,但实际生产过程很多业务要求不间断运行, 所以我创建了2张模拟业务表,简单模拟在业务不间断运行场景下OGG的配置. 1.1 创建模拟的业务用户 首先我创建业务用户jy,并指…
OGG学习笔记03-单向复制简单故障处理 环境:参考:OGG学习笔记02-单向复制配置实例 实验目的:了解OGG简单故障的基本处理思路. 1. 故障现象 故障现象:启动OGG源端的extract进程,data pump进程,一段时间后发现进程均被终止. GGSCI (oradb30) 1> info all Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt MANAGER RUNNING EXTRACT ABENDED LPJY1 00:00:…
实验环境:源端:192.168.1.30,Oracle 10.2.0.5 单实例目标端:192.168.1.31,Oracle 10.2.0.5 单实例 1.模拟源数据库业务持续运行 2.配置OGG前期准备 3.配置OGG单向复制 1.模拟源数据库业务持续运行 OGG的单向配置比较简单,但实际生产过程很多业务要求不间断运行,所以我创建了2张模拟业务表,简单模拟在业务不间断运行场景下OGG的配置. 1.1 创建模拟的业务用户 首先我创建业务用户jy,并指定密码,赋予基本业务用户的角色权限. --u…
OGG学习笔记01-基础概述 OGG(Oracle Golden Gate),最近几年在数据同步.容灾领域特别火,甚至比Oracle自己的原生产品DataGuard还要风光,主要是因为其跨平台.跨数据库.跨版本的强大特性. OGG理论概念 我们可以搜索到网上对它的简单介绍: Oracle Golden Gate软件是一种基于日志的结构化数据复制备份软件,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化,再将这些变化应用到目标数据库,从而实现源数据库与目标数据库同步. Oracle Gold…
OGG学习笔记04-OGG复制部署快速参考 源端:Oracle 10.2.0.5 RAC + ASM 节点1 Public IP地址:192.168.1.27 目标端:Oracle 10.2.0.5 IP地址:192.168.1.30 操作目标:将源端数据库业务用户jy下两张表ogg同步到目标端数据库业务用户ludan下. 在源端配置OGG extract.data pump进程:数据初始化:目标端配置OGG replicat进程. 本文假设两端的OGG软件和环境变量已配置完成,即操作系统ogg…
刚接触OGG的时候,很容易被众多的版本搞晕,虽然官方有提供各版本对应认证OS和DB的表格. 个人认为一个比较简单的方式,是直接去edelivery.oracle.com下载OGG,选定一个大版本后,这里以11.1(一个较旧的版本,这里只是举例说明),再选择自己可能用到的OS,得出的列表如下: 把这张图片保存好,之后就可以根据实际需求去快速下载和部署(如果你的OGG环境选择的是其他大版本,也是同样的方法,不再赘述). 比如构建一个这样的OGG环境,有A\B\C三套数据库环境如下: A(RHEL 4…
机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————03.决策树原理.源码解析及测试 关键字:决策树.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-24机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/ma…
本节代码使用的opencv-python 4.0.1,numpy 1.15.4 + mkl 使用图片为 Mjolnir_Round_Car_Magnet_300x300.jpg 代码如下: import cv2 import numpy as np # img = cv2.imread('lightning.jpg',0) img = cv2.imread('Mjolnir.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) # img = cv2.pyrUp(img) img_gray =…
opencv-python   4.0.1 1 函数释义 词义:发现轮廓! 从二进制图像中查找轮廓(Finds contours in a binary image):轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具. findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy 参数 image - 一个8位单通道二值图像(非0即1).非零像素视为1.零像素依然为0, 因此图像被视…