Python---Virtualenv 下安装Keras  (基于Tensorflow后端)   一.Keras简介 https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow.Theano以及CNTK后端.Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性…

相关连接导航 在windows下安装gulp —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(一) 执行 $Gulp 时发生了什么 —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(二) 常用 Gulp 插件汇总 —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(三) 构建一个基本的前端自动化开发环境 —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(四) 一.准备工作 1.什么是 npm? npm 是 nodejs 的包管理工具,主要功能就是管理.更新.搜索.发布node的包.Gulp 就是通过 NPM 安装的.关于 NP…

在virtualenv下安装的第三方库,例如south, requests等,如果想在django中使用,需要先将库添加到settings.py的INSTALLED_APPS中, 以south, requests为例, INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.sites', 'django.contrib.…

Tensorflow和Keras都是支持Python接口的,所以本文中说的都是搭建一个Python的深度学习环境. Keras是对Tensorflow或者Theano的再次封装,也就是以Tensorflow或Theano为后端,默认的后端是tensorflow,如果你想使用theano为后端,可以更改为theano.Keras为什么要对tensorflow和theano进行再次封装,当然是为了使用更简单!为了让我们不用关注那么多的底层细节,把所有精力都放在实际问题上面. Tesorflow与th…

在安装之前,请确保你的显卡是NVIDIA的,并且是以下型号,否则不能进行gpu加速,右键我的电脑--管理--设备管理器--显示适配器.另外如果你的电脑是windows7,安装教程也是一样的,不过根据keras中文文档的建议,还是win10比较适合. 系统:windows10企业版2016 x64位(msdn下载的,系统激活用的是kms工具) 环境:python2.7 软件:Anaconda2,VS2010,cuda,cudnn(加速库) (废话:最近实验室刚配置一台高配的机器,所以我不得不重新搭…

0 系统版本Ubuntu16.04 1 系统更新 sudo apt update sudo apt upgrade 2 安装python基础开发包 sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim 3 下载Anaconda然后在终端下执行安装,根据提示完成 Anaconda.sh sudo ./Anaconda.sh 4 安装Anaconda后可以选择自动加入环境变量.如果终端输入pyth…

该文章很有用建议收藏 我们在Windows下开发python应用时,可能需要安装各种第三方模块,但如果又不想污染公共的python环境,怎么办呢?最好是在各自的 python工程中创建一个virtualenv虚拟环境.博主最近需要在虚拟环境中安装MySQL-python模块,这个模块如果采用pip命令行的 方式安装的话,很有可能会遇到蛋疼的提示各种缺少微软某些动态链接库的问题,这个模块的安装,除了命令行方式外,另外一种方式是下载exe文件进行安装, 但在虚拟环境中又不能这样装.于是,我就想,采用…

anaconda确实很好用,省去了很多麻烦,现在我个人推荐直接使用anaconda. anaconda的特点:可以存在多个python环境,要使用某一个环境的话,就需要切换到这个环境,安装.卸载包都是在某一个特定的环境下进行的.所谓环境其实就是在不同的目录下安装不同的python和包而已,而切换环境就是切换一下目录. 基本操作: 创建一个python3.4环境: conda create --name python34 python=3.4 激活: activate python34 # for…

1.安装xadmin,通过pip 进入virtualenv pip安装xadmin pyyuc:~ yuchao$ source PycharmProjects/mxvenv/bin/activate (mxvenv) pyyuc:~ yuchao$ pip install git+git://github.com/sshwsfc/xadmin.git 结果: Successfully built xadmin httplib2Installing collected packages: dja…

官方指南:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/install/install_linux.md#InstallingAnacondahttps://github.com/jtoy/awesome-tensorflow1.在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.   bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64…

1.准备工作: 1)64为操作系统,win7或者更高 2)支持“ Hardware Virtualization Technology”,并且,“virtualization ”可用(可进入任务管理器查看) 2.安装Docker: 2.1 下载和安装Docker Toolbox 从Docker官网可以下到Docker Toolbox:https://www.docker.com/products/docker-toolbox,选择windows版本下载. 注意:安装路径千万不要有中文!!!! 一…

参考:https://www.jianshu.com/p/1ed2d9ce6a88 安装 安装conda+tensorflow库 下载protoc linux x64版,https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 将下载的zip文件,进入解压后的文件,将里面的bin/protoc文件复制到/usr/bin/protoc sudo cp bin/protoc /usr/bin/protoc 下载models仓库 git clone ht…

前言 这里我用的系统是centos 6.2, 在服务器上的准备工作(服务器IP为10.0.2.8 ): 1.安装 openssh服务器与客户端工具 $ sudo yum install openssh-server openssh-client 2.创建个人公钥和私钥(用于后面的git服务的管理员管理) 在默认用户的主目录路径下,运行以下命令,按照提示创建公钥和私钥 $ ssh-keygen -t rsa 默认生成2048位,如果需要提高安全级别,也可以通过下面的命令创建公钥和私钥 ssh-ke…

背景 Anaconda切换各种环境非常方便,现在我们就来介绍一下如何使用anaconda安装tensorflow环境. anaconda v3.5 from 清华镜像站 tensorflow v2.0 步骤 创建新的环境 启动Anaconda Navigator,点击Enviorments,点击Create: 输入自定义环境的名字(例如tensorflow),根据自己的喜好指定python( Tensorflow1.13.1版本以及后续版本支持Python3.7) 右上方搜索tensorflow…

1.先在windows安装:https://github.com/konglingxi/mysqldb_for_python27 2.按照提示将python主环境中的mysqldb相关文件及文件夹移到虚拟环境:https://blog.csdn.net/qq_34146899/article/details/52550441…

https://blog.csdn.net/m0_37864814/article/details/82112029…

先是pip install tensorflow  给装好了,但是pip install  keras出现如下的问题: 只好搜帖子,参考如下的帖子,我直接 conda install keras windows下安装keras--基于anaconda  https://www.douban.com/note/632126730/ 安装好的结果: 安装成功! 推荐安装TensorFlow的教程如下, 手把手在Windows上安装TensorFlow无坑教程_GPUS少东_新浪博客…

在cmd窗口运行代码: pip install keras -U --pre 安装Keras: 进入Python环境,运行import keras,检验是否成功安装.…

不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 我的电脑配置: 系统 :Windows7 64位 CPU :Intel(R) Core(TM)i5-3470 @3.2GHz 安装内存:8G 显卡…

不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 安装环境要求: Windows 64位 python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5…

ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好. 还在开发中,它工作的效果还不好.但是你可以直接训练,并且运行. 包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高. 数据集 Twitter 数据集: https://github.com/suriyadeepan/datasets 训练 你需要新建一个 model 文件夹来保存训练完的模型 运行这个文…

Ubuntu14.04在virtualenv下安装scrapy报错,Failed building wheel for cffi,lxml,cryptography 等. error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 sudo apt-get build-dep python-lxml sudo pip install lxml --upgrade sudo apt-get install build-essent…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感…

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 2016.12.21 20:32* 字数 3096 阅读 12108评论 18喜欢 19 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Py…

这两天一直在跟tensorflow的错误日志作斗争!安装过程中出现各种问题,找资料,采坑,终于装好了,做个小总结! keras需要在TensorFlow之上才能运行,所以需要先安装TensorFlow.TensorFlow需要vs2015环境,需要win64位环境. 详细安装教程参考:https://blog.csdn.net/qq_41760767/article/details/97441967 以下问题及解决方案均是基于该安装教程 ●错误日志1: UnavailableInvalidCha…

首先在官网下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 安装时注意 勾选第一个,增加环境变量 安装好后再windows界面打开Anaconda Prompt conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 设置清华镜像,下载更快一点 之后 conda…

http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/53695567 前言:本文主要介绍如何在 ubuntu 系统中配置 GPU 版本的 tensorflow 环境.主要包括: - cuda 安装 - cudnn 安装 - tensorflow 安装 - keras 安装 其中,cuda 安装这部分是最重要的,cuda 安装好了以后,不管是 tensorflow 还是其他的深度学习框架都可以轻松地进行配置. 我的环境: Ubuntu14.04 + TITAN…

Keras是一个底层使用Theano或TensorFlow的深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,也很方便使用Python调用,是一个高度模块化的神经网络库,支持使用GPU和CPU. pip是一个安装和管理Python包的工具.在Pip的帮助下,可以方便的安装一些依赖包. Keras的后端默认使用的是TensorFlow,安装的第一步可以先安装TensorFlow: pip install tensorflow 第二步,安装keras: pip install kera…

一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 [注意] (1)这里值得一提的是,Python,CUDA,cuDNN之间的版本要严格匹配,不匹配安装会出错. (2)后来博主的系统升级到了Windows 10 64bit  企业版,按照上面的软件配置安装,结果出错…

一.安装Anaconda 登录https://www.anaconda.com/download/#macos,下载Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.pkg 二.安装Pycharm 登录https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac,下载pycharm-community-2018.3.dmg 三.安装TensorFlow 1.打开mac的终端,用conda命令创建TensorFlow环境并激活 conda…