数据量: 首先我们看看待优化的SQL: 简单的分析下来发现: EXISTS 这部分执行比较慢,我们来看一下, 这种写法比较便于理解,但是执行起来却很慢.既然这里慢,我们就要优化这部分. 首先我是想把拼接的字段进行单条拆多条,开始的想法: 拆分后的第一个sql: 这个部分其实从开始就不是慢的原因,所以看第二个部分: 看一下效果,其实效果并不好. 后面请教了一下同事,一些什么缓存表啊啥的,都简单的测试过,其实并不适合. 后来同事指导下用了关联表如下: 第一版是以前用了关联(WS_INST_STEP)…

这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,        首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表…

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得…

一.分析阶段一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬件的配置等.最好能有各种需求的量化的指标.另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统).二.设计阶段设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能…

  1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)      SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,  首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序:然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表):最后将所有从第二个表中…

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™…

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from…

背景: MRO表中TimeStamp nvarchar(32),但实际上它存储的内容是日期(2015-09-09 11:20:30). 现在我要执行这样一个sql语句: Select t10.* from Tuning.MRO as T10 inner join Tuning.MRO_LteCell as T11 on T10.OID=T11.MROOID Where T10.ObjectID=@ObjectID and T10.UEID=@UEID and (T10.TimeStamp>@Be…

文章转载自:http://www.jb51.net/article/53127.htm 当B表的数据集必须小于A表的数据集时,用in优于exists,当A表的数据集系小于B表的数据集时,用exists优于in 优化原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集. ############# 原理 (RBO) ##################### ? 1 2 3 4 select * from A where id in (select id from B) 等价于: for select…

内存优化表是 SQLServer 2014 的新功能,它是可以将表放在内存中,这会明显提升DML性能.关于内存优化表,更多可参考两位大侠的文章:SQL Server 2014新特性探秘(1)-内存数据库 试试SQLSERVER2014的内存优化表 创建内存优化表也很简单,以下测试: 添加内存优化数据库文件组:[sql] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片USE [master] GO -- 在当前数据库中添加内存优化数据库文件组(每个数据库仅1个文件组) AL…

更新了SP2的补丁能够解决  不能收缩日志文件的bug了. 但是因为已经不用内存优化表了, 所以想着能够删除内存优化表的file group 但是发现 很难删除 先说结论: 以下是针对内存优化文件组的限制: 创建内存优化的文件组后,您只能通过删除数据库来删除它. 在生产环境中,您不太可能需要删除内存优化的文件组. 在内存优化的文件组中,您无法删除非空容器或将数据和差异文件对移至另一个容器. 无法指定容器的 MAXSIZE. 来源: 微软太坑了, 就为了一个 不太可能 就不提供删除 内存优化表的f…

(一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”…

优化原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集. ############# 原理 (RBO) ##################### select * from A where id in (select id from B) 等价于: for select id from B for select * from A where A.id = B.id 当B表的数据集必须小于A表的数据集时,用in优于exists. from B where B.id = A.id) 等价于 for s…

  最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName fro…

1.exists 和 in 1.1 正常情况下exists和in的效果是一样的,如图试验 即使子查询中包含null也没有关系,依然可以正常使用 1.2 in 和 exists效率比较 先看in 由图中可以100万的数据 用in的时间是14秒 用exist的时间也是14秒. 总结的规律是in和exists查询的效率相差不多 2.not in 和not exists 可以看出not in 如果子查询中有NUL将不会出现任何值. 所以再用not in时,最好在子查询中加上is not null 如图:…

现在一直在做的项目,数据量相对也不小,开始的时候没有觉得,因为是刚开始,数据量还很小,在程序使用过程中速度还挺快,但是随着数据量的不停的增长,发现程序越来越慢,甚至出现了超时的问题,因此要对程序和数据库进行优化,前期项目比较紧,没有针对大数据量业务进行分析设计,所以索引等相关优化没有做到位,通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法. 这里简单的讲一下:如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库 简单的优化一下数据库. 一.启动 microsoft sql server management stu…

索引的创建和删除 create index in_name on person(name) --创建索引 drop index person.in_name --删除索引 create index in_name_age on person(name,age) --创建两个字段索引 索引分为聚集索引和非聚集索引, 索引与表物理顺序一致,就是聚集索引,聚集索引只能有一个 索引与表物理地址不一致,就是非聚集索引 ,非聚集索引可以有多个 优化机巧: 对常用字段创建索引 where子句尽量写在后面,如果…

使用 EXISTS 方式 select * from A  a where EXISTS(select b.mainInfoId from B b  where b.mainInfoId=a.mainInfoId); 使用 in  方式select * from A where id in (select id  from B);…

一.删除数据库 use master go if exists (select * from sysdatabases where name = 'Demo') drop database Demo go 二.删除表 use PhoneList go if exists (select * from sysobjects where name = 'PCategory') drop table PCategory go 三.子查询 有如下一张学员成绩表: 现在,有这么个需求,查询 C# 考试成绩…

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:         其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查"安"字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为"安"的拼音是&q…

一:新建模板 二:选择跟踪的语句类型: 使用模板: 把范文的行为进行记录: 开启引擎: 选择文件和数据库: 选择选项: 分析的结果:…

1.使用ndf文件. 自从sqlserver2005后,默认不增生成ndf文件. mdf:priMary Data file ldf:Log Data File ndf:secoNdary data files 如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小,可以使用ndf,数据库可以继续增长. 2.设定自增长的量.如果数据库可能很大,那么设置一次增长100MB-200MB:如果小,可以设置50 MB到100 MB. 目的:当数据库很大时,一旦写满,再进行插入操作,会导致插入操作等待,直到…

实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地…

这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化. Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据.孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中. 操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或 “Not Exists”命令.使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住. 选择NOT IN 还是…

SQL Server2014存储引擎:行存储引擎,列存储引擎,内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton…

SQL Server2014存储引擎:行存储引擎,列存储引擎,内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton…

试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优…

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 1.创建数据库 创建的sql语句如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost-newpassword Source Server Version : 50550 Source Host : localhost Source Database : testExplain Target Server V…

摘要: 闲来无事,便想寻找大师级别优化SQL脚本案例,也算是读后留点笔记,摘录内容都会链接到所参考网址,如有冒犯,还望博主见谅:有些文章只有多动手多动脑才能理解其中的意思,看了需要实际操作,才不枉大师们的良苦用心: 一.正确的建立索引 [摘录:我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的] 首先,我们需要明白几个索引的要点: 索引之后,按索引字段重复最少的来排序,会达到最优的效果.以我们的表来说,如果建立了No的聚集索引,把No放在where子句的第一位是最佳的,其次是Id,然后是Mg…

1. 优化SQL步骤 1. 通过 show status和应用特点了解各种 SQL的执行频率 通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息,也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得. SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果. 如显示当前session: SHOW STATUS like "Com_%"; 全局级别:show global status;       以下几个参数对…