sql查询分析: 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_28893679/article/details/78316283…

pg_flame 是golang 编写的一个将pg的EXPLAIN ANALYZE 转换为火焰图,使用简单 以下是一个简单的demo 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: postgres: image: postgres:9.6.11 ports: - "5432:5432" environment: - "POSTGRES_PASSWORD:dalong"     源码编译 clone…

转了一部分.稍后再修改. 三种多表Join的算法: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引.当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是…

PostgreSQL为每个收到的查询设计一个查询规划.选择正确的匹配查询结构和数据属性的规划对执行效率是至关重要要的,所以系统包含一个复杂的规划器来试图选择好的规划.你可以使用EXPLAIN命令查看查询规划器创建的任何查询.阅读查询规划是一门艺术,需要掌握一定的经验,本节试图涵盖一些基础知识. 以下的例子来自PostgreSQL 9.5开发版. EXPLAIN基础 查询规划是以规划为节点的树形结构.树的最底节点是扫描节点:他返回表中的原数据行. 不同的表有不同的扫描节点类型:顺序扫描,索引扫描和…

http://toplchx.iteye.com/blog/2091860 使用EXPLAIN PostgreSQL为每个收到的查询设计一个查询规划.选择正确的匹配查询结构和数据属性的规划对执行效率是至关重要要的,所以系统包含一个复杂的规划器来试图选择好的规划.你可以使用EXPLAIN命令查看查询规划器创建的任何查询.阅读查询规划是一门艺术,需要掌握一定的经验,本节试图涵盖一些基础知识. 以下的例子来自PostgreSQL 9.3开发版. EXPLAIN基础 查询规划是以规划为节点的树形结构.树…

MySQL 的explain命令有一个extended选项,我想可以很多人都没有注意,因为它对命令的输出结果没有任何改变,只是增加了一个warning.这个 warning中显示了MySQL对SQL的解释,从这个解释中我们可以看到SQL的执行方式,对于分析SQL还是很有用的.也即explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础上额外的提供一些查询优化的信息,这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到.下面是一个最简单的例子. 首先执行对想要分析的语句进行…

Bruce Momjian POSTGRESQL is an object-relational database developed on the Internet by a group of developers spread across the globe. It is an open-source alternative to commercial databases like Oracle and Informix. POSTGRESQL was originally develop…

1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); ,),,); create table t1 as select * from t; create table t2 as select * from t; create index ind_t2_id on t2(id); lottu=# analyze t1; A…

1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); insert into t select generate_series(1,10000),'lottu'||generate_series(1,10000); create table t1 as select * from t; create table t2 a…

一位PG社区的朋友提到的一个应用场景,目前遇到性能问题. 数据结构大概是这样的,包含一个主键,一个数组,一个时间,其他字段. 请求分析: 有检索需求,比较频繁.查找数组中包含某些元素的记录,并按时间排序输出所有符合条件的记录,检索到的符合条件的记录可能上万条,也可能较少. 有插入需求,量不大. 有更新需求,一条记录最多一天会被更新一次,当然也可能不会被更新. 无删除需求. 数据量在千万级别. 这个应用场景的不安定因素来自于一些热点值. 例如,当输出的数据量较大时,排序对CPU的开销较大.而这些热…