本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记第二篇   推断(测试)过程不使用RPN时代码运行流程 作者:Jiang Wu  原文见:https://home.cnblogs.com/u/deeplearning1314/ 原因:网上tensorflow版Faster RCNN代码解析较少(猜测是代码调用关系太复杂,没人愿意写),为便于交流学习,本人深入理解代码同时定期更新自己的理解,如有错误敬请指正.(吴疆   2018.7.4) 感谢:网上大神--…
https://blog.csdn.net/qq_36652619/article/details/85006559     (参考) https://blog.csdn.net/zcy0xy/article/details/79614862    (详细) https://blog.csdn.net/sinat_33486980/article/details/81045315 https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/80406641 http…
(flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ ./experime…
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记第三篇   推断(测试)过程不使用RPN时代码运行流程 作者:Jiang Wu  原文见:https://home.cnblogs.com/u/deeplearning1314/ 原因:网上tensorflow版Faster RCNN代码解析较少(猜测是代码调用关系太复杂,没人愿意写),为便于交流学习,本人深入理解代码同时定期更新自己的理解,如有错误敬请指正.(吴疆   2018.7.4) 感谢:网上大神--…
(flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird…
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记第1篇   VGGnet_test.py ----作者:Jiang Wu(吴疆),未经允许,禁止转载--- ---为便于交流学习,本人深入理解代码的同时定期更新自己的理解,如有错误敬请指正--- (1)VGGnet_test.py 阅读时间: 2019/1/7 代码位置:E:\TFFRCNN\lib\networks 调用关系: from .network import Network 代码作用:定义了测试(…
Traceback (most recent call last): File "./tools/test_net.py", line 90, in test_net(net, imdb, max_per_image=args.max_per_image, vis=args.vis) File "/home/rs/myGithub/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line 295, in test_ne…
接着上篇的博客,咱们继续看一下Faster RCNN的代码- 上次大致讲完了Faster rcnn在训练时是如何获取imdb和roidb文件的,主要都在train_rpn()的get_roidb()函数中,train_rpn()函数后面的部分基本没什么需要讲的了,那我们再回到训练流程中来: 这一步训练的网络结构见下图: 训练的第一步就这么完成了(RPN网络使用gt_roidb训练完成),还有,这里的train_rpn()函数中有涉及到train_net()函数,即用来训练得到网络模型,我会在训练…
因为没有GPU,所以在CPU下训练自己的数据,中间遇到了各种各样的坑,还好没有放弃,特以此文记录此过程. 1.在CPU下配置faster r-cnn,参考博客:http://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698#quote 2.在CPU下训练数据集,需要对py-faster-rcnn内的roi_pooling_layer和smooth_L1_loss_layer改为CPU版本, 并重新编译.这位博主对其进行了修改,可直接进行替换:htt…
之前实现过faster rcnn, 但是因为各种原因,有需要实现一次,而且发现许多博客都不全面.现在发现了一个比较全面的博客.自己根据这篇博客实现的也比较顺利.在此记录一下(照搬). 原博客:https://blog.csdn.net/char_QwQ/article/details/80980505 文章代码连接:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 显卡:TiTan RTX/Qudro K2200(丽台k2200).--我分别在两张显卡都…