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[性能度量] 使用什么误差度量? 目标性能大致为多少? [默认的基准模型] 首先尝试分段线性单元,ReLU以及扩展. SGD一般是合理的选择,选加入动量的版本,衰减方法不一. 批标准化在优化出现问题时应该直接使用. 一开始就应该有一些温和的正则化 提前终止一般使用 Dropout比较容易实现,而且兼容大多模型.如果使用了批标准化,就不需要使用Dropout了. [是否收集更多数据] 收集数据往往比改进学习算法要有用的多 怎么判断? 1.训练集上的性能是否可以接受? 如果不能,先增加网络层或者增加…
虎牙直播运维负责人张观石 本文是根据虎牙直播运维负责人张观石10月20日在msup携手魅族.Flyme.百度云主办的第十三期魅族开放日<虎牙直播平台SRE实践>演讲中的分享内容整理而成. 张观石,拥有10余年网站开发.架构.运维经验:目前关注互联网服务可靠性系统工程.运维平台的规划建设.网站高可用架构等方面:在音视频传输质量评估.微服务运维方面积累了丰富的经验. 目录 一. 直播平台的架构及运维挑战 (一) 音视频传输流程及挑战 (二) 一个直播间的流程 (三) 直播平台的运维挑战 二. 我们…
文:姚冬(华为云DevCloud首席技术布道师,资深DevOps与精益/敏捷专家,金融解决方案技术Leader,中国DevOpsDays社区核心组织者) 前言 敏捷是什么?DevOps是什么?两者有什么区别? 持续集成不是XP里面的么,怎么DevOps也有持续集成? 我们之前在做敏捷转型,现在又开始DevOps转型,到底啥情况? 总觉得与其去纠缠一个定义,不如踏踏实实做点儿事情. 没必要太纠结,因为两者都在演进,两者也越来越像,否则不会有这些疑问. 原本没想写这个话题,客户问起也只是简单说明.…
AI早期成就,相对朴素形式化环境,不要求世界知识.如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统,1997,击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002).国际象棋,简单领域,64个位置,严格限制方式移动32个棋子.可由简短.完全形式化规则列表描述,容易事先准备.抽象.形式化,是人类最困难脑力任务,但计算机最容易.早期打败人类最好象棋选手,最近识别对象.语音任务达到人类平均水平.日常生活需要世界巨量知识,主观.直观,很难形式化表达.计算机智能需要获取同样知识.关键挑战,非形式化知识…
目录 一.引言 1.什么是.为什么需要深度学习 2.简单的机器学习算法对数据表示的依赖 3.深度学习的历史趋势 最早的人工神经网络:旨在模拟生物学习的计算模型 神经网络第二次浪潮:联结主义connectionism 神经网络的突破 二.线性代数 1. 标量.向量.矩阵和张量的一般表示方法 2. 矩阵和向量的特殊运算 3. 线性相关和生成子空间 I. 方程的解问题 II. 思路 III. 结论 IV.求解方式 4. 范数norm I. 定义和要求 II. 常用的\(L^2\)范数和平方\(L^2\…
图片作为一种数据存在,较一般的存放在Excel单元格或其他形式存在的文本数据,对其管理更为不易,特别是仅有Excel原生的简单的插入图片功能时,Excel催化剂已全面覆盖图片数据的使用场景,无论是图片插入.图片生成(二维码.条形码)还是图片导出.调整大小等,做到无死角几乎所有会面对到的场景都涵盖.大部分功能在过往的功能介绍中已有提及,今天重点介绍图片导出和图片在Excel中调整大小. 使用场景及方法论 在过往Excel催化剂略有提及图片在Excel上使用的最佳实践,相对大部分人一直想要的导出图片…
随着移动互联网的发展,手机银行凭借低成本.操作简单.不受时间空间约束等优势,正逐步替代传统的网银交易方式.越来越多的银行开始了“业务移动化”转型之路,“手机APP”已经成为企业价值传递和关系维护的关键纽带,客户争夺的主战场已转向移动端,事实上手机银行的用户比例早已超越了网银用户. 但是伴随着银行APP承载的业务需求日益增多.版本迭代速度不断加快,以“手工测试”为基础的测试体系,已很难满足业务对测试效率和质量的要求.APP 测试急需完成从“纯人工”到“人机协同”的范式转换. 一.银行 APP 的质…
一.什么是OKR 书接上文:新晋总监生存指南二--建立指标 OKR在我们团队正循环大图中占有很重的分量,好的OKR实践同时也是上文中数据指标实践的案例.反向论述可以认为,数据指标建设混乱的团队很难运用好OKR工具,OKR实践好的团队往往具备不错的数据应用能力.无论什么因素,深入的了解OKR都是很有必要的. 近几年OKR的概念在国内开始流行起来了,前几年公司也有人想实施OKR,现在看来之前的OKR实施者只是看了一下OKR的资料,本着跟老板邀功的想法,比较功利的在推进,所以没有效果. 后来换了一个不…
最近在看了<微信背后的产品观 - 张小龙手抄版>,其中有段话如下: 用户需求是零散的,解决方案是归纳抽象的过程 那如何归纳抽象呢?是否有一定的实践方法论呢?经过一轮探讨和学习,有这些答案: 5 Whys 分析法 U 型思考法 等等 二.5 Whys 分析法 5 Whys 法,最初由丰田佐吉开发,并在丰田汽车公司的制造方法演变过程中被使用.它是解决问题的一个重要组成部分,也作为丰田生产系统入门培训的一部分 5 Whys 法的定义,是一种解决问题的方法,探索特定问题的潜在因果关系 其核心过程就是不…
MySQL优化方法的关键是? MySQL参数优化,innodb_buffer_pool_size/innodb_flush_log_at_trx_commit/sync_binlog SQL开发规范 分库分表 如何权衡吞吐率(Throughput) 和延时(Latency)? 吞吐率:一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力,称之为吞吐率(Throughput),单位是req/s.吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数. 延时:延时是描述操作里用来等待服务的时间.在某些情况…