需求前段时间,做了一个世界杯竞猜积分排行榜.对世界杯64场球赛胜负平进行猜测,猜对+1分,错误+0分,一人一场只能猜一次.1.展示前一百名列表.2.展示个人排名(如:张三,您当前的排名106579). 分析一开始打算直接使用mysql数据库来做,遇到一个问题,每个人的分数都会变化,如何能够获取到个人的排名呢?数据库可以通过分数进行row_num排序,但是这个方法需要进行全表扫描,当参与的人数达到10000的时候查询就非常慢了.redis的排行榜功能就完美锲合了这个需求.来看看我是怎么实现的吧.…

目录 加入排行榜 操作排行榜 redis的zset可以很方便地用来实现排行榜功能,下面简单介绍python如何使用redis实现排行榜功能 加入排行榜 获取redis实例 import redis main_rds = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0,password='') 全量加入排行榜 注意根据redis包的版本不同,zadd和zincby的传参方式也不同 对于redis 3.0(python的redis包)以下的版本 #…

排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”.如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了. 首先,来个“今日积分榜”吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少. 那么用户增加积分时,都操作一下记录当天积分增加的有序集合.假设今天是 2015 年 04 月 01 日,UID 为 1 的用户因为某个操作,增加了 5 个积分.Redis 命令如下: ZINCRBY…

排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如"用户积分榜".如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了. 首先,来个"今日积分榜"吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少. 那么用户增加积分时,都操作一下记录当天积分增加的有序集合. 假设今天是 2015 年 04 月 01 日,UID 为 1 的用户因为某个操作,增加了 5 个积分. Re…

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排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择.Redis有序集合非常适用于有序不重复数据的存储 一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”.如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了. 首先,来个“今日积分榜”吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少. 那么用户增加积分时,都操作一下记录当天积分增加的有序集合.假设今天是 2015 年 04 月 01 日,UID 为 1 的用户因为某个操作,增加了 5…

Redis的ZSet排行榜功能实现 1. 功能需求 类似给用户n张图片, 用户左滑不喜欢右滑喜欢.所以每个用户就会有一些喜欢的图片集合和不喜欢的图片集合.现在我们要做一个将按照一个算法将喜欢的排到前面.算法 ctr = (喜欢数+20)/ (喜欢数+不喜欢数+20),所有的内容按照这个算法的结果进行排行榜排序. 2. Redis sorts sets简介 Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中.它们之间的主要差别是Sorted-S…

一.排行榜功能简介 排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合(SortedSet)的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如交通数据流中的路口/路段的车流量排行榜,用户积分榜,游戏中活跃度排行榜,游戏装备排行榜等. 面临问题:数据库设计复杂,并发数较高,数据要求实时性 二.数据库设计 用户积分表--用户记录每个用户对应的积分情况 积分流水表--用于记录用户积分消费和获取…

一.排行榜功能简介 排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合(SortedSet)的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如交通数据流中的路口/路段的车流量排行榜,用户积分榜,游戏中活跃度排行榜,游戏装备排行榜等. 面临问题:数据库设计复杂,并发数较高,数据要求实时性 二.数据库设计 用户积分表--用户记录每个用户对应的积分情况 积分流水表--用于记录用户积分消费和获取…

Redis多机功能目的:以单台Redis服务器过渡到多台Redis服务器 Redis单机在生产环境中存在的问题 1.内存容量不足 Redis使用内存来存书数据库中的数据,但是对于一台机器来说,硬件的内存容量是有限的,当我们需要存储的数据量超过机器的内存数量时,一台服务器就没办法满足我们的要求: 比如:要存储128G的数据,但是机器最大只支持64G内存: 2.处理能力不足 和内存数量限制类似.由于服务器硬件的限制(机器配置/网络限制等),一台服务器能够处理的命令请求数量也是有限的,当我们需要处理的…