GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行. 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时. 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段的精确运行时间. 如下面的程序实例(CalTime.cu): #include<stdio.h> #include<cuda_runtime.h> //__global__声明的函数,告诉编译器…

前言 良好的计时器可帮助程序开发人员确定程序的性能瓶颈,或对不同算法进行性能比较.但要精确测量程序的运行时间并不容易,因为进程切换.中断.共享的多用户.网络流量.高速缓存访问及转移预测等因素都会对程序计时产生影响. 本文将不考虑这些影响因素(相关资料可参考<深入理解计算机系统>一书),而仅仅关注Linux系统中用户态程序执行时间的计算方式.除本文所述计时方式外,还可借助外部工具统计耗时,如<Linux调试分析诊断利器——strace>一文中介绍的strace. 本文示例代码的运行环…

编写程序肯定要使用计时功能,来判断程序的执行时间.今天Google了一下,自己就梳理总结一下: (1)C/C++程序计时 C/C++中使用的计时函数是clock(). C语言中的头文件对应是#include<time.h>,C++中对应的头文件为#include<ctime>. 如下程序实例,其中clock_t为long类型,CLOCKS_PER_SEC为每秒的时钟周期常数: #include<iostream> #include <ctime> using…

转自: http://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/3845210.html 前言 良好的计时器可帮助程序开发人员确定程序的性能瓶颈,或对不同算法进行性能比较.但要精确测量程序的运行时间并不容易,因为进程切换.中断.共享的多用户.网络流量.高速缓存访问及转移预测等因素都会对程序计时产生影响. 本文将不考虑这些影响因素(相关资料可参考<深入理解计算机系统>一书),而仅仅关注Linux系统中用户态程序执行时间的计算方式.除本文所述计时方式外,还可借助外部工具统计耗时…

之前写的CUDA程序,想测量一下性能,网上很多用的是CPU端计时,很不准确.翻了一下书,发现这里应该使用事件来计时. CUDA中的事件本质上是一个GPU时间戳,这个时间戳是在用户指定的时间点上记录的.由于GPU本身支持记录时间戳,因此就避免了当使用CPU定时器来统计GPU执行的时间时可能遇到的诸多问题. 首先创建两个事件,起始时间和结束时间: cudaEvent_t start, stop; cudaEventCreate(&start); cudaEventCreate(&stop);…

Windows 使用<windows.h>中的GetTickCount(),该函数获得从操作系统启动到现在所经过(elapsed)的毫秒数,它的返回值是DWORD. 转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/61903.htm Linux 1.简介: 在C语言中可以使用函数gettimeofday()函数来得到时间.它的精度可以达到微妙 2.函数原型: #include<sys/time.h> int gettimeofday(struct …

t1=datetime(); %程序 t2=datetime() totaltime=t2-t1; disp(t2-t1); 或者: tic %代码块 toc disp(['运行时间: ',num2str(toc)]);…

http://www.cnblogs.com/daqiwancheng/archive/2010/07/01/1769522.html…

linux 环境下 用 clock_t发现不准. 换用 //头文件 #include <sys/time.h> //使用timeval start, end;   gettimeofday(&start, NULL); sleep(); gettimeofday(&end, NULL); cout << *(end.tv_sec - start.tv_sec) + (end.tv_usec - start.tv_usec)/ << endl; //输出m…

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