sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 效应量可以表示两组样本平均数的差异 效应量可以用d表示,其公式 观察实验组和对照组,效应量越大,两组平均数越远,差异越大 效应量不受样本容量的影响.…

做完一个假设检验之后,如果结果具有统计显著性,那么还需要继续计算其效应量,如果结果不具有统计显著性,并且还需要继续进行决策的话,那么需要计算功效. 功效(power):正确拒绝原假设的概率,记作1-β. 假设检验的功效受以下三个因素影响: 样本量 (n):其他条件保持不变,样本量越大,功效就越大. 显著性水平 (α): 其他条件保持不变,显著性水平越低,功效就越小. 两总体之间的差异:其他条件保持不变,总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大.也可以说,效应量(effect size)…

去他的 效应(what-the-hell effect)与自我放纵 为什么写这篇文章: 对于我来说,但我感到疲惫——"无意拿起"手机,对自己说"随便看看"——但是停不下来——感觉没有"精力"去中止——好不容易放下手机后,感觉焦虑,后悔,因为浪费了时间,没有完成计划. 彼得·赫尔曼(Peter Herman)带领的研究小组做了一个实验.被试者到达实验室时,正处于研究者所说的"食物剥夺状态",就是俗话说的"饥饿状态&qu…

在使用桦仔的分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)的脚本时,遇到下面一些错误 这个是因为这些表的Schema是Maint,而不是默认的dbo,造成下面这段SQL在执行EXEC sp_spaceused @tablename时出现 Msg 15009, Level 16, State 1, Procedure sp_spaceused, Line 75 The object 'xxxx' does not exist in database 'YourSQ…

本文(转自:http://jm-blog.aliapp.com/?p=2554)主要讲述在使用ZooKeeper进行分布式锁的实现过程中,如何有效的避免“羊群效应( herd effect)”的出现. 一般的分布式锁实现 这里简单的讲下一般的分布式锁如何实现.具体的代码实现可以在这里看到:https://svn.apache.org/repos/asf/zookeeper/trunk/src/recipes/lock/ 在之前的<ZooKeepe数据模型>一文中提到过,zookeeper中节点…

在<如何计算假设检验的功效(power)和效应量(effect size)?>一文中,我们讲述了如何根据显著性水平α,效应量和样本容量n,计算功效,以及如何根据显著性水平α,功效和样本容量n,计算效应量.但这两个应用都属于事后检验,也就是说,就算假设检验之后计算出的功效或效应量不理想,我们也没有办法改变.因此,我们最好事先就把我们想要达到的功效和效应量确定好,然后根据显著性水平α,功效和效应量,计算样本容量n.这种事前检验的应用用得比较多. 此外,我们都知道,如果假设检验选取的样本量很小,那么…

数据分析 - 斯特鲁普效应(Stroop effect) Reinhard得到了一份斯特鲁普效应试验的数据,我们来分析下,文字的颜色,是否会影响受试者的反应. 这里先看看什么是斯特鲁普效应: 斯特鲁普效应(Stroop effect)是指在心理学中干扰对反应时间影响的实验.这是1935年实验心理学家史楚普(John Ridley Stroop)所提出的著名的发现之一,指出环境刺激物理的各项特征,如果相融,则会使辨识加速,反应时间缩短:但若互不相融,则会造成干扰,使反应时间拉长.例如当测试者被要求…

8 什么是只考虑主效应的方差分析? 就是不考虑交互效应的方差分析,即认为因素之间是不相互影响的,就是无重复的方差分析.   什么是处理误差 (treatment error).组间误差(between-group error).处理效应(treatment effect)? 这三者都是同一个东西.处理误差 (treatment error) — 组间误差(between-group error) 由于不同处理造成的误差,它反映了处理(超市位置)对观测数据(销售额)的影响,因此称为处理效应(tre…

R data analysis examples 功效分析 power analysis for one-sample t-test单样本t检验 例1.一批电灯泡,标准寿命850小时,标准偏差50,40小时的差值是巨大的,此研究设定效应值d= (850-810)/50,希望有90%的可能检测到,即功效值为0.9,还希望有95%的把握不误报显著差异, 问需要多少支电灯泡. H0=850,HA=810 library('pwr') pwr.t.test(d=(850-810)/50,power=0.…

ZooKeeper的基本原理 ZNode的基本概念 ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode.每个ZNode都可以通过其路径唯一标识,在每个ZNode上可存储少量数据(默认是1M, 可以通过配置修改, 通常不建议在ZNode上存储大量的数据).另外,每个ZNode上还存储了其Acl信息,这里需要注意,虽说ZNode的树形结构跟Unix文件系统很类似,但是其Acl与Unix文件系统是完全不同的,每个ZNode的Acl是独立的,子结…