参考:迭代器 Note 1.可用于for循环的对象有两类:(1)集合数据类型:list tuple dict str set (2)Generator:生成器和含yield语句的函数.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 2.可以用isinstance()函数判断一个对象是否为可迭代对象(Iterable): >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable…
参考: 高级特性 切片 Note 1.掌握了Python的基础语法之后,就可以写出很多很有用的程序了,比如打印1-90的奇数: #!/usr/bin/env python3 L = [] n = 1 while n <= 90 : L.append(n) n = n + 2 print(L) sh-3.2# ./easyprogram.py [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41…
参考:生成器 Note 1.通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,且容易造成空间浪费.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中这种机制称为生成器:generator. 注意:generator保存的是算法. 第一种生成generator的方法很简单,将列表生成式的[]括号改为()即可: #!/usr/bin/env python3 L…
参考:迭代 Note 1.如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在C.C++.Java等语言中,for循环迭代是通过下标实现的,如: for (int i = 0; i < s.length(); i++) { printf("%c ", s[i]); } 而在Python中,迭代是通过for...in...实现的,只要对象是可迭代对象,无论支持下标与否,都可以进行迭代. eg. #!…
缓存 一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的. 每次用户请求一个页面,Web服务器将进行所有涵盖数据库查询到模版渲染到业务逻辑的请求,用来创建浏览者需要的页面.当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,这就是需要缓存的地方,缓存一些东西是为了保存那些需要很多计算资源的结果,这样的话就不必在下次重复消耗计算资源. Django自带了一个健壮的缓存系统来让你保存动态页面这样避免对于每次请求都重新计算.方便起见,Django提供了不同级别的缓存粒度:你可以缓存特定视图的输出.你可以仅仅缓存那些很难生产出…
转载自:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/7988087.html 一.HTML介绍 1.Web服务本质 import socket sk = socket.socket() sk.bind(("127.0.0.1", 8080)) sk.listen(5) while True: conn, addr = sk.accept() data = conn.recv(8096) conn.send(b"HTTP/1.1 200 OK\r\n\…
参考:函数参数 Note 1.Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 2.Python的函数支持默认参数. eg. #!/usr/bin/env python3 def power(x, n=2) : i = 1 a = 1 while i <= n : a = a * x i = i + 1 return a output: >>>…
参考:调用函数 Note 1.Python内置了很多函数,我们可以直接对这些函数进行调用.Python官网:Built in Fuctions eg.调用abs函数(取绝对值函数): >>> a = abs(-10) >>> print(a) 10 >>> b = abs(10) >>> print(b) 10 >>> c = abs(0) >>> print(c) 0 2.注意函数传入的参数数目及…
reference:递归函数 Note 1.在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. eg.计算阶乘: #!/usr/bin/env python3 def my_func(n) : if n == 1 : return 1 return n * my_func(n-1) output: >>> from function4 import my_func >>> my_func(1) 1 >>> my_fun…
1:list函数可以将其他类型转成list. print(list(range(0, 10))) 2: list函数把元组转成list t = (1, 3, 3, 5) print(list(t)) 3:range可以一个参数,两个参数,三个参数 ): print(c) print() , ): print(c) print() , , ): print(c) result: ******************** ********************…