场景: 1.scala中的对象:对象头是16个字节(包含指向对象的指针等源数据信息),如果对象中只有一个int的属性,则会占用20个字节,也就是说对象的源数据占用了大部分的空间,所以在封装数据的时候尽量不要使用对象!可以使用诸如:JSON来封装数据. 2.scala中基本的数据类型会自动进行封箱操作,例如:int会自动变成Integer,这会额外增加对象头占用的空间! 3.String在实际占用内存方面会占据40个字节(String的内部使用char[]来保存字符序列),另外需要注意的是Stri…

转载自:http://bigdata.51cto.com/art/201704/536499.htm Spark程序运行常见错误解决方法以及优化 task倾斜原因比较多,网络io,cpu,mem都有可能造成这个节点上的任务执行缓慢,可以去看该节点的性能监控来分析原因.以前遇到过同事在spark的一台worker上跑R的任务导致该节点spark task运行缓慢. 作者:佚名来源:数据为王|2017-04-07 09:02   一.org.apache.spark.shuffle.FetchFai…

Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)--数据倾斜调优 Spark面试题(六)--Spark资源调优 Spark面试题(七)--Spark程序开发调优 Spark面试题(八)--Spark的Shuffle配置调优 1.程序开发调优 :避免创建重复的RDD 需要对名为"hello.txt"的HDFS文件进行一次map操作,再进行一次reduce操作.也就是说,需要对一份数据执行两次算子操…

C++ 应用程序性能优化 eryar@163.com 1. Introduction 对于几何造型内核OpenCASCADE,由于会涉及到大量的数值算法,如矩阵相关计算,微积分,Newton迭代法解方程,以及非线性优化的一些算法,如BFGS,FRPR,PSO等等用于多元函数的极值求解,所以这些数值算法的性能直接影响系统的性能.软件的性能优化是计算机软件开发过程中需要一直关注的重要因素,因此有必要学习下C++应用程序性能优化的方法. 在网上寻找相关资料时,发现这方面的资料也很少,最后发现一本由电子…

一. 运维 1. Master挂掉,standby重启也失效 Master默认使用512M内存,当集群中运行的任务特别多时,就会挂掉,原因是master会读取每个task的event log日志去生成spark ui,内存不足自然会OOM,可以在master的运行日志中看到,通过HA启动的master自然也会因为这个原因失败. 解决 增加Master的内存占用,在Master节点spark-env.sh 中设置: export SPARK_DAEMON_MEMORY 10g # 根据你的实际情况…

php程序效率优化的一些策略小结   1.在可以用file_get_contents替代file.fopen.feof.fgets等系列方法的情况下,尽量用 file_get_contents,因为他的效率高得多!但是要注意file_get_contents在打开一个URL文件时候的PHP版本问题; 2.尽量的少进行文件操作,虽然PHP的文件操作效率也不低的; 3.优化Select SQL语句,在可能的情况下尽量少的进行Insert.Update操作(在update上,我被恶批过); 4.尽可能…

iOS程序性能优化 一.初级 使用ARC进行内存管理 在iOS5发布的ARC,它解决了最常见的内存泄露问题.但是值得注意的是,ARC并不能避免所有的内存泄露.使用ARC之后,工程中可能还会有内存泄露,不过引起这 些内存泄露的主要原因是:block,retain循环,对CoreFoundation对象(通常是C结构)管理不善等. 在适当的情况下使用reuseIdentifier 在使用UITableView和UICollectionView时,其Cell和Header/Footer都会涉及到复用问…

前言 转载自:http://www.samirchen.com/ios-performance-optimization/ 程序性能优化不应该是一件放在功能完成之后的事,对性能的概念应该从我们一开始写代码时就萦绕在我们脑子里.了解 iOS 程序性能优化的相关知识点,从一开始就把它们落实到代码中是一种好的习惯. 初级技巧 使用复用机制 在我们使用 UITableView 和 UICollectionView 时我们通常会遇到「复用 Cell」这个提法,所谓「复用 Cell」就是指当需要展示的数据条…

摘要:Spark作为新一代大数据计算引擎,因为内存计算的特性,具有比hadoop更快的计算速度.这里总结下对Spark的认识.虚拟机Spark安装.Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序.运行第一个Spark程序. 1.Spark是什么 Spark是一个快速且通用的集群计算平台 2.Spark的特点 1)Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型 Spark是基于内存的计算 2)Spark是通用的 Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能 批处理,迭代式…

Spark排错与优化 http://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/49155087 一. 运维 1. Master挂掉,standby重启也失效 Master默认使用512M内存,当集群中运行的任务特别多时,就会挂掉,原因是master会读取每个task的event log日志去生成Sparkui,内存不足自然会OOM,可以在master的运行日志中看到,通过HA启动的master自然也会因为这个原因失败. 解决 增加Master的内存占用,在Mas…