pandas 存取数据小笔记】的更多相关文章

import pandas as pd 1.   读取和保存 csv文件 #读 df = pd.read_csv(read_file_path, header=0) # 其中read_file_path 为字符串,为读的文件所在路径 # 比如 "../cj_data/query_result.csv" # header=0 意思是第一行包含字段名,可以通过df.columns 取到列名 #保存 df.to_csv(save_file_path) 2.  pandas如何根据字段进行过滤…
pandas在进行数据存储与输出时会做一些相应的操作 1.*索引:将一个列或多个列读取出来构成DataFrame,其中涉及是否从文件中读取索引以及列名 2 *类型推断和数据转换:包括用户自定义的转换以及缺失值标记 3 *日期解析 4*迭代:针对大文件进行逐块迭代.这个是Pandas和Python原生的csv库的最大区别 5 *不规整数据问题:跳过一些行,或注释等等   import pandas as pd import numpy as np pd.read_csv('ch04/ex1.csv…
[笔记]Pandas分类数据详解 Pandas  Pandas分类数据详解|轻松玩转Pandas(5) 参考:Pandas分类数据详解|轻松玩转Pandas(5)…
关于  SKB序列号的小笔记 为了修改TCP协议,现在遇到了要改动tcp分组的序列号,但是只是在tcp_sendmsg函数中找到了SKB的end_seq  一直没有找到seq 不清楚在那里初始化了,就跟踪了分配SKB的函数 sk_stream_alloc_skb()还是没有找到,最后在函数skb_entail中找到: static inline void skb_entail(struct sock *sk, struct sk_buff *skb) {struct tcp_sock *tp =…
0.视频地址:http://www.imooc.com/video/3265 1.使用SharePreferences存取数据: public class MainActivity extends Activity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); S…
使用Pandas对数据进行筛选和排序 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas对数据进行筛选和排序 目录: sort() 对单列数据进行排序 对多列数据进行排序 获取金额最小前10项 获取金额最大前10项 Loc 单列数据筛选并排序 多列数据筛选并排序 按筛选条件求和(sumif, sumifs) 按筛选条件计数(countif, countifs) 按筛选条件计算均值(averageif, averageifs) 按筛选条件获取最大值和最小值 筛选和排序是Excel中使用频率…
使用Pandas进行数据提取 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用python进行数据提取 目录 set_index() ix 按行提取信息 按列提取信息 按行与列提取信息 提取特定日期的信息 按日期汇总信息 resample() 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备…
使用Pandas进行数据匹配 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas进行数据匹配 目录 merge()介绍 inner模式匹配 lefg模式匹配 right模式匹配 outer模式匹配 NaN值匹配模式 Pandas中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能.与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式,分别为inner,left,right和outer模式. 其中inner为默认的匹配模式.本篇文章我们将介绍m…
使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来…
http://www.bubuko.com/infodetail-382485.html 标签:des   class   style   代码   html   使用   问题   文件   数据 这篇文章是我的[iOS开发每日小笔记]系列中的一片,记录的是今天在开发工作中遇到的,可以用很短的文章或很小的demo演示解释出来的小心得小技巧.它们可能会给用户体验.代码效率得到一些提升,或是之前自己没有接触过的技术,很开心的学到了,放在这里得瑟一下.90%的作用是帮助自己回顾.记忆.复习. 测试组…