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hadoop What is Apache Hadoop? The Apache Hadoop  project develops open-source software  for reliable,scalable,distributed computing. 是一个生态系统 单机多线程 多机多线程(网络通信) 开发难度大 自己写的sql在多个机器上去执行(这个分布式程序开发难度很大) 海量数据的存储(HDFS) Hadoop Distributed file System 海量数据的分析(…
hadoop 一个开源的,稳定的,可扩展的,分布式的计算框架 实现单一的服务器到成千上万机器之间共同处理数据的一个可扩展性框架 Hadoop 项目主要包含以下四个模块 Hadoop Common:为其他Hadoop 模块提供基础性设施 Hadoop Distributed System(HDFS):一个高可靠,高吞吐量的分布式文件系统 Hadoop MapReduce:分布式离线并行计算框架 Hadoop YARN:一个新的mapReduce框架,任务调度和资源管理…
第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     …
提起Hadoop相信大家还是很陌生的,但大数据呢?大数据可是红遍每一个角落,大数据的到来为我们社会带来三方面变革:思维变革.商业变革.管理变革,各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势.阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重. 而所有的数据库都需要一个地方来存储它们的数据,同时性能也是它们的一个重要组成部分.Hadoop实际上不是一个文件系统,实际上,它是一个软件框架,…
当数据量增大到超出了单个物理计算机存储容量时,有必要把它分开存储在多个不同的计算机中.那些管理存储在多个网络互连的计算机中的文件系统被称为"分布式文件系统".由于这些计算机是基于网络连接的,所以网络编程的那些复杂性都会涉及,这也造成了分布式文件系统比一般的磁盘存储文件系统更复杂.例如,其中最大的一个难题是如何使文件系统因其中一个节点失败而不造成数据丢失. Hadoop使用的分布式文件系统称为HDFS,即Hadoop Distributed Filesystem.在非正式或早期文档或配置…
1.1          Hadoop 概念:hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的. 优点: 1. 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. 2. 高可靠性,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. 3. 高效性,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. 4. 可伸缩…
spark源码位置:https://github.com/apache/spark Spark Core核心RDD及编程 什么是RDD:1.是一个抽象类不能直接使用,在子类中实现抽象方法是一个抽象类不能直接使用,在子类中实现抽象方法2.带泛型的,可以支持多种类型:例如可以传入string,person,user3.弹性分布式数据集,一个不可变的,可并行操作的元素分区集合 RDD都有五个主要特性:1.-分区列表:一个RDD由多个分区(partition)构成2.-计算每个分区(partition)…
一.回顾    1.hive基于Hadoop的(存储HDFS,计算MR)    2.sql on hadoop概念            ->简化开发的操作            ->提升业务的效率    3.描述表的三种方式            desc tb_name;            desc extended tb_name;            desc formatted tb_name;    4.hive默认情况下创建的表,类似都为: MANAGED_TABLE 管理…
关于程序员,除了做项目来提高自身的技术之外,还有一种提升自己的专业技能就是:多!看!书! 小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识,同时也是面试时面试官必问的知识点,篇章也是包括了很多知识点,其中包括了有基础知识.Java集合.JVM.多线程并发.spring原理.微服务.Netty 与RPC .Kafka.日记.设计模式.Java算法.数据库.Zookeeper.分布式缓存.数据结构等等 由于pdf文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下,每个章节小节点里面都有更…
hadoop是一种用于海量数据存储.管理.分析的分布式系统.需要hadoop需要储备一定的基础知识:1.掌握一定的linux操作命令 2.会java编程.因此hadoop必须安装在有jdk的linux环境中. linux环境可以用以下方式获取:1.安装linux操作系统  2.安装linux虚拟机  3.在阿里云.UniteStack上租一个云主机,创建linux环境,然后用putty去链接. linux下jdk的安装:百度即可. 与hadoop相关联的一些基础知识: Google大数据技术:…