Flink cep的初步使用

一.CEP是什么在应用系统中,总会发生这样或那样的事件,有些事件是用户触发的,有些事件是系统触发的,有些可能是第三方触发的,但它们都可以被看做系统中可观察的状态改变,例如用户登陆应用失败.用户下了一笔订单或RFID传感器回报的消息.应对状态改变的策略可以分为两类,一类是简单事件处理(Simple event processing),一般简单事件处理会有两个步骤,过滤和路由,决定是否要处理,由谁处理,另一类是复杂事件处理(Complex event processing),复杂事件处理本身也会处…

Flink – CEP NFA

看看Flink cep如何将pattern转换为NFA? 当来了一条event,如果在NFA中执行的? 前面的链路,CEP –> PatternStream –> select –> CEPOperatorUtils.createPatternStream 1. 产生NFACompiler.compileFactory,完成pattern到state的转换 final NFACompiler.NFAFactory<T> nfaFactory = NFACompiler.com…

Flink/CEP/规则引擎/风控

基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控.登陆风控.交易风控.活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好.这要求风控系统一定要有实时性.本文就介绍一种实时风控解决方案.风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: 业务系统,通常是 APP + 后台或者 web,是互联网业务的载体,风险从业务系统触发…

Apache Flink CEP 实战

本文根据Apache Flink 实战&进阶篇系列直播课程整理而成,由哈啰出行大数据实时平台资深开发刘博分享.通过一些简单的实际例子,从概念原理,到如何使用,再到功能的扩展,希望能够给打算使用或者已经使用的同学一些帮助. 主要的内容分为如下三个部分: Flink CEP概念以及使用场景. 如何使用Flink CEP. 如何扩展Flink CEP. Flink CEP 概念以及使用场景什么是 CEP CEP的意思是复杂事件处理,例如:起床-->洗漱-->吃饭-->上班等一系列串联…

大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程

原文地址: 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程复杂事件编程(CEP)是一种基于流处理的技术,将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件之间的关系,建立不同的时事件系序列库,并利用过滤.关联.聚合等技术,最终有简单事件产生高级事件,并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析,从实时数据中心发掘有价值的信息.复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈.设备故障检测.风险规避和智能营销等领域.目前主流的CEP工具具有Esper,Jboss Drools和上夜班的MicroSoft…

8.Flink实时项目之CEP计算访客跳出

1.访客跳出明细介绍首先要识别哪些是跳出行为,要把这些跳出的访客最后一个访问的页面识别出来.那么就要抓住几个特征: 该页面是用户近期访问的第一个页面,这个可以通过该页面是否有上一个页面(last_page_id)来判断,如果这个表示为空,就说明这是这个访客这次访问的第一个页面. 首次访问之后很长一段时间(自己设定),用户没继续再有其他页面的访问. 这第一个特征的识别很简单,保留 last_page_id 为空的就可以了.但是第二个访问的判断,其实有点麻烦,首先这不是用一条数据就能得出结论的,需…

Flink 灵魂两百问，这谁顶得住？

Flink 学习 https://github.com/zhisheng17/flink-learning 麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star,太不易了,写了这么多,算是对我坚持下来的一种鼓励吧! 本项目结构 2019/06/08 新增 Flink 四本电子书籍的 PDF,在 books 目录下: Introduction_to_Apache_Flink_book.pdf 这本书比较薄,处于介绍阶段,国内有这本的翻译书籍 Learning Apache Flink.pdf 这本书比较基础,…

第一章-Flink介绍-《Fink原理、实战与性能优化》读书笔记

Flink介绍-<Fink原理.实战与性能优化>读书笔记 1.1 Apache Flink是什么? 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题.随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准.但是随着数据的不断增长,新技术的不断发展,人们逐渐意识到对实时数据处…

流计算技术实战 - CEP

CEP,Complex event processing Wiki定义 "Complex event processing, or CEP, is event processing that combines data from multiple sources[2] to infer events or patterns that suggest more complicated circumstances. The goal of complex event processing is to…

FlinkCEP - Complex event processing for Flink

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/libs/cep.html 首先目的是匹配pattern sequence pattern Sequence是由多个pattern构成 DataStream<Event> input = ... Pattern<Event, ?> pattern = Pattern.<Event>begin("start").where(…

如何利用Flink实现超大规模用户行为分析

如何利用Flink实现超大规模用户行为分析各位晚上好,首先感谢大家参与我的这次主题分享,同时也感谢 InfoQ AI 前线组织这次瀚思科技主题月! 瀚思科技成立于 2014 年,按行业划分我们是一家安全公司.但和大家熟知的卖杀毒软件或者防火墙的传统安全公司不同.瀚思科技帮助各种中大型企业搭建安全大数据的分析平台,平台上应用的安全分析策略深度结合了多种机器学习算法,最终帮助企业定位与揭示各种安全问题.所以我们自己定位是一家安全 + 大数据 +AI 的公司. 言归正传,今天的分享主题是:基于…

如何进行Flink项目构建,快速开发Flink应用程序?

项目模板 Flink应用项目可以使用Maven或SBT来构建项目,Flink针对这些构建工具提供了相应项目模板. Maven模板命令如下,我们只需要根据提示输入应用项目的groupId.artifactId.version和package路径即可. mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.flink -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java -DarchetypeVersion=1.7…

Fink| CEP

什么是复杂事件CEP? 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据,满足规则的复杂事件. 特征: 目标:从有序的简单事件流中发现一些高阶特征输入:一个或多个由简单事件构成的事件流处理:识别简单事件之间的内在联系,多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件输出:满足规则的复杂事件 CEP架构 CEP用于分析低延迟.频繁产生的不同来源的事件流.CEP可以帮助在复杂的.不相关的事件流中找出有意义的模式和复杂的关系,以接近实时或准实时的获得通知并阻…

Flink 实战：如何解决生产环境中的技术难题？

大数据作为未来技术的基石已成为国家基础性战略资源,挖掘数据无穷潜力,将算力推至极致是整个社会面临的挑战与难题. Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎,不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流.批.机器学习等多种计算功能的大数据引擎,以其高吞吐低延时的优异实时计算能力.支持海量数据的亚秒级快速响应帮助企业和开发者实现数据算力升级,并成为阿里.腾讯.滴滴.美团.字节跳动.Netflix.Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选. 更好的释放 Flink 的强大算力,需要解决哪…

企业实践 | 如何更好地使用 Apache Flink 解决数据计算问题？

业务数据的指数级扩张,数据处理的速度可不能跟不上业务发展的步伐.基于 Flink 的数据平台构建.运用 Flink 解决业务场景中的具体问题等随着 Flink 被更广泛的应用于广告.金融风控.实时 BI.实时数仓.实时推荐等多种业务场景,在生产实践中已有丰富的案例与优秀的经验. Flink Forward Asia 倒计时 28 天,企业实践专题大会邀请了字节跳动.滴滴出行.快手.Bilibili.网易.爱奇艺.中国农业银行.奇虎360.贝壳找房.奇安信等不同行业一线技术专家分享 Apache…

Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘

摘要:2019云栖大会大数据 & AI专场,阿里巴巴资深技术专家王峰带来“Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘”的演讲.本文主要从Ververica由来开始谈起,着重讲了Ververica Platform的四个核心插件App Manager.Libra Service.Stream Ledger.Gemini,以及阿里巴巴实时计算云原生版本相关特性及典型应用场景. 直播回放请点击以下是精彩视频内容整理: 随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据业…

Flink 复杂事物处理

简介 FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理(CEP)库. 它允许你在无界的事件流中检测事件模式,让你有机会掌握数据中重要的事项. Flink CEP 首先需要用户创建定义一个个pattern,然后通过链表将由前后逻辑关系的pattern串在一起,构成模式匹配的逻辑表达. 可以应用的场景: 直播平台异常检测(扫X), 顺风车路径异常检测(XD) 等等..... Maven坐标我下的是1.9.1 <dependency> <groupId>org.apache.fli…

Flink与Spark Streaming在与kafka结合的区别！

本文主要是想聊聊flink与kafka结合.当然,单纯的介绍flink与kafka的结合呢,比较单调,也没有可对比性,所以的准备顺便帮大家简单回顾一下Spark Streaming与kafka的结合. 看懂本文的前提是首先要熟悉kafka,然后了解spark Streaming的运行原理及与kafka结合的两种形式,然后了解flink实时流的原理及与kafka结合的方式. kafka kafka作为一个消息队列,在企业中主要用于缓存数据,当然,也有人用kafka做存储系统,比如存最近七天的数据.…

入门大数据---Flink学习总括

第一节初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架.最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理.Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能. 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史在 2010 年至 2014 年间,由柏林工业大学.柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名为"Stratosphere:Information Management on the Cloud"研究项目,该…

Flink进入大厂面试准备，收藏这一篇就够了

1. Flink 的容错机制(checkpoint) Checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保证应用流图状态的一致性.Flink的Checkpoint机制原理来自"Chandy-Lamport algorithm"算法. 每个需要Checkpoint的应用在启动时,Flink的JobManager为其创建一个 CheckpointCoordinator(…

Flink01

1. 什么是Flink? 1.1 4代大数据计算引擎第一代: MapReducer 批处理 Mapper, Reducer Hadoop的MapReducer将计算分为两个阶段, 分别为Map和Reducer. 对于上层应用来说, 就不得不想方设法去拆分算法, 甚至于不得不在上层应用实现多个Job的串联, 以完成一个完整的算法, 例如迭代计算. 第二代: DAG框架 (Tez) + MapReducer 批处理 1个Tez = MR (1) + MR (2) + ... + MR (n) 相比…

【翻译】FlinkCEP-Flink的复杂事件处理

本文翻译自官网:FlinkCEP - Complex event processing for Flink FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理(CEP)库. 它使您可以检测无穷无尽的事件流中的事件模式,从而有机会掌握数据中的重要信息. 本页描述Flink CEP中可用的API调用. 我们首先介绍模式API,该API允许您指定要在流中检测的模式,然后介绍如何检测和处理匹配的事件序列. 然后,我们介绍CEP库在处理事件时间的延迟时所做的假设,以及如何将作业从较旧的Flink版本迁移…