1.下载 wget https://mirror.oxfordnanoportal.com/software/analysis/ont-guppy-cpu_3.4.1_linux64.tar.gz…

方法 现代浏览器中使用XPath document.getElementById document/node.getElementsByTagName Limit search by parent element document.getElementsByName document/node.getElementsByClassName document/node.querySelector, querySelectorAll 实践 标签链接 显示子节点数量 更多 总结 大部分时间里,为了与用…

本人翻译自<Exper Python Programming> 'Premature optimization is the root of all evil in programming' -Donald Knuth    优化的三原则      让它跑起来先 一个非常常见的错误就是在编写代码之初我们就开始对代码进行优化.让人伤心的是这通常做的都是无用功,很多软件只有你跑起来了才会发现它真正的瓶颈在哪里. 站在用户的视角看问题 曾经有一个团队为了自己的项目跑起来更快加班加点最终达到了自己满意…

JUNE 28TH, 2014Tweet This article describes how Python string interning works in CPython 2.7.7. A few days ago, I had to explain to a colleague what the built-in function intern does. I gave him the following example: >>> s1 = 'foo!' >>>…

实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资…… 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回.到了年末,各类榜单也是特别抓人眼球,闹得更凶. 其实,它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地,很多争论都是没有必要的.身为一个正在努力学习 Python 的(准)中年程序员,我觉得吧,先把一门语言精进了再说.没有差劲的语言,只有差劲的程序员,等真的把语言学好了,必定是“…

全文拷贝自:http://blog.csdn.net/BaishanCloud/article/details/76422782 问题定位过程解读 gdb-python:搞清楚python程序在做什么 首先确定python在做什么,是否有大内存消耗任务正在运行,或出现死锁等异常行为. 从gdb-7开始,gdb支持用python实现gdb扩展,可以像调试c程序一样,用gdb对python程序检查线程.调用栈等:且可同时打印python代码和内部c代码的调用栈. 这对于定位是python代码问题还是…

1.  /proc/pid/status 可以查看进程相关的详细信息,当内存异常时可查看 参考:http://blog.csdn.net/beckdon/article/details/48491909 2. top -p 进程号 实时查看进程相关内存 3. 内存调试 参考:http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/73128353 memory_profiler  查看函数中各行代码的内存增长 guppy  查看python对象占用的堆内存大小…

实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…

python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩"坑".笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码. 1.read()与readlines(): 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数.所以我们会常常看到如下代码: with open(file_path, 'rb') as f: sha1Obj.update(f.read()) or with open(fil…