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Redis 笔记整理:回收策略与 LRU 算法

Redis的回收策略 noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令(大部分的写入指令,但DEL和几个例外) allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使得新添加的数据有空间存放. volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放. allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放. volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,…

Redis的内存回收策略和内存上限(阿里)

还有一篇文章 讲解guava如何删除过期数据的,与redis不同,guava没有维护线程删除过期key,只是在设置 key 或者 读取key的时候,顺带删除参考:GuavaCache简介(一)是轻量级的框架 少量数据,并且 过期时间相同 可以用 GuavaCache 内存上限Redis可以通过 maxmemory 参数来限制最大可用内存,主要为了避免Redis内存超过操作系统内存,从而导致服务器响应变慢甚至死机的情况. maxmemory 参数限制的是Redis的对象内存大小,也就是 used_…

Redis备份及回收策略

Redis备份(持久化) Redis备份存在两种方式: 1.一种是"RDB".是快照(snapshotting),它是备份当前瞬间Redis在内存中的数据记录; 2.另一种是"AOF".只追加文件(Append-Only File,AOF),其作用是当Redis执行写命令后,在一定的条件下将执行过的写命令依次保存在Redis的文件中,将来就可以依次执行那些保存的命令恢复Redis的数据. 对于快照备份而言,如果当前Redis数据量大,备份可能会造成卡顿,但是恢复重启…

Redis笔记整理

Redis 遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库.数据结构服务器. 特点:     1.Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用.     2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储.     3.Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 优势:     1.性能极高 – Redis能读的速度是1…

面试题之redis的内存回收策略

1.maxmemory-policy noeviction(默认):内存空间不足会报错 2.allkeys-lru:最少使用的数据去淘汰 3.allkeys-random:随机淘汰一些key 4.volatile-random:在已经设置了过期的时间去随机淘汰 volatile-lru:在已经设置了过期的时间去淘汰最少使用的数据 volatile-ttl:在已经设置了过期的时间去淘汰即将过期的key…

Redis内存回收:LRU算法

Redis技术交流群481804090 Redis:https://github.com/zwjlpeng/Redis_Deep_Read Redis中采用两种算法进行内存回收,引用计数算法以及LRU算法,在操作系统内存管理一节中,我们都学习过LRU算法(最近最久未使用算法),那么什么是LRU算法呢 LRU算法作为内存管理的一种有效算法,其含义是在内存有限的情况下,当内存容量不足时,为了保证程序的运行,这时就不得不淘汰内存中的一些对象,释放这些对象占用的空间,那么选择淘汰哪些对象呢?LRU算法就…

Redis笔记4-持久化方案

一:快照模式 默认redis是会以快照的形式将数据持久化到磁盘的(一个二进制文件,dump.rdb,这个文件名字可以指定),在配置文件中的格式是:save N M表示在N秒之内,redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘.当然我们也可以手动执行save或者bgsave(异步)做快照. 工作原理简单介绍一下:当redis需要做持久化时,redis会fork一个子进程:子进程将数据写到磁盘上一个临时RDB文件中:当子进程完成写临时文件后,将原来的RDB替换掉,这样的好处就是可以copy-on…

动手实现 LRU 算法，以及 Caffeine 和 Redis 中的缓存淘汰策略

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.…

Redis内存回收策略

如果使用Redis的时候,不合理使用内存,把什么东西都放在内存里面,又不设置过期时间,就会导致内存的堆积越来越大.根据28法则,除了20%的热点数据之外,剩余的80%的非热点或不怎么重要的数据都在占用内存空间,这时就要使用一种淘汰策略来释放一些内存.Redis中提供了多种内存回收策略,当内存容量不足时,为了保证程序的运行,这时就不得不淘汰内存中的一些对 象,释放这些对象占用的空间,那么选择淘汰哪些对象呢?在redis.conf 里面有个配置策略 maxmemory-policy ,它有几个可选值…

redis 数据删除策略和逐出算法

数据存储和有效期 在 redis 工作流程中,过期的数据并不需要马上就要执行删除操作.因为这些删不删除只是一种状态表示,可以异步的去处理,在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了,从而保证 redis 的高效 数据的存储 在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期,也就是过期时间.在redis 中 数据的存储结构如下图: 获取有效期 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 删除策略 在内存占用与CPU占用之间寻找一…