Python控制函数运行时间】的更多相关文章

在某个Flask项目在做后端接口时需要设置超时响应,因为接口中使用爬虫请求了多个网站,响应时间时长时短. 我需要设置一个最大响应时间,时间内如果接口爬虫没跑完,直接返回请求超时. 从网上了解到有两种方法,废话不多说直接上代码. 方法1:使用线程控制 import requests, datetime, time import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, target, args=()): "&quo…
最早见过手写的,类似于下面这种: 1 import datetime 2 3 def time_1(): 4 begin = datetime.datetime.now() 5 sum = 0 6 for i in xrange(10000000): 7 sum = sum + i 8 end = datetime.datetime.now() 9 return end-begin 10 11 print time_1() 输出如下: ➜ Python python time_1.py 0:00…
方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds 方法 2 start = time.time() run_fun() end = time.time() print end-start 方法3 start = time.clock() run_fun() end =…
在代码中有时要计算某部分代码运行时间,便于分析. import time start = time.clock() run_function() end = time.clock() print str(end-start)…
import time import datetime # 测试函数运行时间 def cal_time(fn): """计算性能的修饰器""" def wrapper(*args,**kwargs): starTime = time.time() f = fn(*args,**kwargs) endTime = time.time() print('%s() runtime:%s ms' % (fn.__name__, 1000*(endTime…
import time def start_sleep():    time.sleep(3) if __name__ == '__main__':    #The start time     start = time.clock() #A program which will run for 3 seconds    start_sleep() #The End time     end = time.clock() print("The function run time is : %.0…
首先说一下我遇到的坑,生产上遇到的问题,我调度Python脚本执行并监控这个进程,python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间. 监控python脚本执行的时间是36个小时,而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右. 问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题,查找各种日志未发现有何异常. 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步,阻塞进程执行. 最后,终于找到问题的所在:python脚本使用统计时间的方式是time.clock(),而这种方…
python测试函数运行时间长度的方法如下 import time def measure_time(): def wraps(func): def mesure(*args,**kwargs): start = time.time() res = func(*args,**kwargs) end = time.time() # logger.info("function %s use time %s"%(func.__name__,(end-start))) print("…
虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素).很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究. 但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗: 程序运行的速度如何?        程序运行时间的瓶颈在哪里?    …
1.python计算运行时间 方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds 方法 2 start = time.time() run_fun() end = time.time() print end-start 方法3 start = time.clock() r…