Trie基础 Trie字典树又叫前缀树(prefix tree),用以较快速地进行单词或前缀查询,Trie节点结构如下: //208. Implement Trie (Prefix Tree)class TrieNode{ public: TrieNode* children[]; //或用链表.map表示子节点 bool isWord; //标识该节点是否为单词结尾 TrieNode(){ memset(children,,sizeof(children)); isWord=false; }…

详解字典树(Trie) 本篇随笔简单讲解一下信息学奥林匹克竞赛中的较为常用的数据结构--字典树.字典树也叫Trie树.前缀树.顾名思义,它是一种针对字符串进行维护的数据结构.并且,它的用途超级广泛.建议大家熟练掌握. 字典树的概念 字典树,顾名思义,是关于"字典"的一棵树.即:它是对于字典的一种存储方式(所以是一种数据结构而不是算法).这个词典中的每个"单词"就是从根节点出发一直到某一个目标节点的路径,路径中每条边的字母连起来就是一个单词. 上图理解: (标橙色的节…

字典树 (trie) 字典树,又名\(trie\)树,是一种用于实现字符串快速检索的树形数据结构.核心思想为利用若干字符串的公共前缀来节约储存空间以及实现快速检索. \(trie\)树可以在\(O((n+m)*len)\)解决形如这样的字符串检索问题: 给定\(n\)个字符串,再给定\(m\)个询问,每次询问某个字符串在这\(n\)个字符串中出现了多少次 特点 \(trie\)树最显著的特点是,当它存储的若干个字符串有公共前缀时,它将不会重复存储. 与其他树形数据结构不同的是,\(trie\)树…

一. 题目 487-3279 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 274040   Accepted: 48891 Description Businesses like to have memorable telephone numbers. One way to make a telephone number memorable is to have it spell a memorable word or…

BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数据结构基础 - 队列(Queue) 最直观的BFS应用是图和树的遍历,其中图常用邻接表或矩阵表示,例如 LeetCode题目 690. Employee Importance: // LeetCode 690. Employee Importance/* class Employee { publi…

二叉树基础 满足这样性质的树称为二叉树:空树或节点最多有两个子树,称为左子树.右子树, 左右子树节点同样最多有两个子树. 二叉树是递归定义的,因而常用递归/DFS的思想处理二叉树相关问题,例如LeetCode题目 104. Maximum Depth of Binary Tree: // 104. Maximum Depth of Binary Tree int maxDepth(TreeNode* root) { ; +max(maxDepth(root->left),maxDepth(roo…

图基础 图(Graph)应用广泛,程序中可用邻接表和邻接矩阵表示图.依据不同维度,图可以分为有向图/无向图.有权图/无权图.连通图/非连通图.循环图/非循环图,有向图中的顶点具有入度/出度的概念. 面对图相关问题,第一步是将问题转为用图表示(邻接表/邻接矩阵),二是使用图相关算法求解. 相关LeetCode题: 997. Find the Town Judge  题解 1042. Flower Planting With No Adjacent  题解 图的遍历(DFS/BFS) 图的遍历/搜索…

DFS基础 深度优先搜索(Depth First Search)是一种搜索思路,相比广度优先搜索(BFS),DFS对每一个分枝路径深入到不能再深入为止,其应用于树/图的遍历.嵌套关系处理.回溯等,可以用递归.堆栈(stack)实现DFS过程. 关于广度优先搜索(BFS)详见:算法与数据结构基础 - 广度优先搜索(BFS) 关于递归(Recursion)详见:算法与数据结构基础 - 递归(Recursion) 树的遍历 DFS常用于二叉树的遍历,关于二叉树详见: 算法与数据结构基础 - 二叉查找树…

字典树trie的思想就是利用节点来记录单词,这样重复的单词可以很快速统计,单词也可以快速的索引.缺点是内存消耗大 http://blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44708533  这个是学习资料来源. 附上个人代码实践操作 package ShuJujieGou; import javax.swing.tree.TreeNode; public class Tries { private int deepLength; private int…

堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构:1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值: 图片来源:这里 堆可以用数组存储,插入.删除会触发节点shift_down.shift_up操作,时间复杂度O(logn). 堆是优先级队列(Priority queue)的底层数据结构,较常使用优先级队列而非直接使用堆处理问题.利用堆的性质可以方便地获取极值,例如 LeetCode 题目 215. Kth Largest Element in an Array,时间复杂度O(nl…