前言 之前探讨scheduler的调度流程时,提及过preempt抢占机制,它发生在预选调度失败的时候,当时由于篇幅限制就没有展开细说. 回顾一下抢占流程的主要逻辑在DefaultPreemption.preempt方法,步骤包括: 拿最新版本的pod,刷新lister的缓存 确保抢占者有资格抢占其他Pod 寻找抢占候选者 与注册扩展器进行交互,以便在需要时筛选出某些候选者. 选出最佳的候选者 在提名选定的候选人之前,先进行准备工作. 代码位于/pkg/scheduler/framework/p…

前言 当api-server处理完一个pod的创建请求后,此时可以通过kubectl把pod get出来,但是pod的状态是Pending.在这个Pod能运行在节点上之前,它还需要经过scheduler的调度,为这个pod选择合适的节点运行.调度的整理流程如下图所示 本篇阅读源码版本1.19 调度的流程始于Scheduler的scheduleOne方法,它在Scheduler的Run方法里被定时调用 代码位于/pkg/scheduler/scheduler.go func (sched *Sch…

Capacity Scheduler调度策略当一个新的job是否允许添加到队列中进行初始化,判断当前队列和用户是否已经达到了初始化数目的上限,下面就从代码层面详细介绍整个的判断逻辑.Capaycity添加一个job,会通过注册的监听器org.apache.hadoop.mapred.JobQueuesManager向队列中添加JOB,添加JOB过程中会检查当前队列和用户是否已经达到资源上限了. 下面详细的从源码角度介绍判断的条件: 队列的相关的上限判断条件:(queueWaitingJobs +…

settings里面的配置:'''当下面配置了这个(scrapy-redis)时候,下面的调度器已经配置在scrapy-redis里面了'''##########连接配置######## REDIS_HOST = '127.0.0.1' REDIS_PORT = # REDIS_PARAMS = {,,'retry_on_timeout': True,'encoding': REDIS_ENCODING,}) REDIS_ENCODING = "utf-8" # REDIS_URL =…

nimbus-datastorm-core/backtype/storm/nimbus.clj (defn nimbus-data [conf inimbus] (let [forced-scheduler (.getForcedScheduler inimbus)] {:conf conf :inimbus inimbus ; INimbus实现类, standalone-nimbus的返回值 :submitted-count (atom 0) ; 已经提交的计算拓扑的数量, 初始值为原子值0…

前言 apiserver是k8s控制面的一个组件,在众多组件中唯一一个对接etcd,对外暴露http服务的形式为k8s中各种资源提供增删改查等服务.它是RESTful风格,每个资源的URI都会形如 /apis/{apiGroup}/{version}/namsspaces/{ns-name}/{resource-kind}/{resource-name} 或 /apis/{apiGroup}/{version}/{resource-kind}/{resource-name} apiserver中…

前言 上一篇说道k8s-apiserver如何启动,本篇则介绍apiserver启动后,接收到客户端请求的处理流程.如下图所示 认证与授权一般系统都会使用到,认证是鉴别访问apiserver的请求方是谁,一般情况下服务端是需要知晓客户端是谁方可接受请求,除了允许匿名访问这种场景,同时认证也为后续的授权提供基础.授权是为了判断当前请求的客户端是否具备请求当前资源的权限,具备则放行让其继续往后走,否则拒绝本次请求.准入控制器为请求处理流程提供了一个扩展的口,它提供了两个回调的钩子,能让用户在资源持久…

Scheduler作为Storm的调度器,负责为Topology分配可用资源. Storm提供了IScheduler接口,用户可以通过实现该接口来自定义Scheduler. 其定义如下: public interface IScheduler { //接收当前Nimbus的Storm配置作为参数,进行一些初始化工作 void prepare(Map conf); /** * 真正进行任务分配的方法,在Nimbus进行任务分配的时候会调用该方法. * 参数为topologies.cluster:前…

scheduler.start()是Quartz的启动方式!下面进行分析,方便自己查看! 我都是分析的jobStore 方式为jdbc的SimpleTrigger!RAM的方式类似分析方式! Quartz学习--QuartzSchedulerThread.run 源码分析:http://blog.csdn.net/u010648555/article/details/53525041 解释: {0} : 表的前缀 ,如表qrtz_trigger ,{0}== qrtz_ {1} :quartz.…

本文是Scheduler模块源码分析的第二篇,第一篇Spark Scheduler模块源码分析之DAGScheduler主要分析了DAGScheduler.本文接下来结合Spark-1.6.0的源码继续分析TaskScheduler和SchedulerBackend. 一.TaskScheduler和SchedulerBackend类结构和继承关系 之所以把这部分放在最前面,是想让大家在阅读后续文章时对TaskScheduler和SchedulerBackend是什么有一个概念.因为有些方法是从…