趁着公司在做QMS软件,自己实现一个简易版,类似minitab的工具. 环境:.net framework 4.0 目前提供功能: 数据存储,载入 计量型控制图:单值移动极差图.均值极差图.均值标准差图.中位数极差图 控制限计算 彩虹图 CPK.PPK计算 上几张图: 功能比较简单,希望能提供帮助. 地址:https://pan.baidu.com/s/1CCanlLNl3TZtNzKstY7Zeg 提取码:yvbb…

从零开始学数据分析,什么程度可以找到工作?( 内附20G.5000分钟数据分析工具教程大合集 )   我现在在Coursera上面学data science 中的R programming,过去很少接触过统计.计算机这两个学科,现在很想转行做数据.问题如下: 1.Data需要学到什么程度可以找工作?2.初级的数据分析会做哪些工作?3.数据分析有什么小方向吗?4.想要深度做数据分析有怎样的建议? 5.统计的学习应该从哪里下手? 本文将给你以上问题所有答案,文末还有UniCareer为大家独家整理的…

如今的移动应用早已不再是某种结构单一.功能简单的工具了.当我们的移动应用变得越来越庞杂,我们便会需要借用分析工具,来跟踪和分析App内的每一个部分.幸运的是,目前市面上有许多数据分析工具可供App开发团队选择. 事实上,这些新一代的数据分析工具,将可以监测发生在App中的每一个细小的事件.如果你曾经想追踪你的用户,知道他们从哪个平台下载了应用.看到你的用户在App内的跳转路径.了解哪个页面在App内最受欢迎,你一定能在以下30款分析工具中找到你的菜. 用户人群细分 .Upsight (含付费项目…

SPSS.RapidMiner.KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析,只是彼此有各自的侧重点和有劣势.它们都可以逐步的定义数据分析过程,也同样都可以对数据进行ETL处理.笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具. SPSS不用多说,一款成功的商业数据分析软件,涵盖了统计分析.数据挖掘分析等各种数据分析方法.界面简单易用,分析过程定义时非常直观方便.因为,没有源码,无从知道其过程的调度机制. RapidMiner一款出色的开源数据分析工具.有非常丰富的数据分析算法.过程…

用python做数据分析离不开几个好的轮子(或称为科学棧/第三方包等),比如matplotlib,numpy, scipy, pandas, scikit-learn, gensim等,这些包的功能强大,丰富,包括含了绘图,机器学习,爬虫,数据分析等等.而开发工具推荐使用pycharm或者Jupyter notebook(ipython notebook).开发起来的样子是这样的. 此方法,同时适用于windows和linux(也许mac也行,没实践过).我的环境是ubuntu16.04,64位…

Python数据分析工具:Pandas之Series Pandas概述Pandas是Python的一个数据分析包,该工具为解决数据分析任务而创建.Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供高效的操作数据集所需的工具.Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.Pandas是字典形式,基于NumPy创建,让NumPy为中心的应用变得更加简单. 1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而…

数据分析使企业能够分析其所有数据(实时,历史,非结构化,结构化,定性),以识别模式并生成洞察力,以告知并在某些情况下使决策自动化,将数据情报与行动联系起来.当今最好的数据分析工具解决方案支持从访问.准备和分析数据到实时分析和监视结果之间端到端分析过程.下面我们来一起看看数据分析工具需要具备哪些功能吧.一.基本数据分析工具功能包括以下几个方面​1.商业智能和报告分析数据并向业务主管和其他最终用户提供可操作的信息,以便他们可以做出明智的业务决策,这是数据分析的最大用途之一.数据分析也称为"商业智能&…

​入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深 Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具,在数据量日渐庞大的今天,开始出现它的短板.Excel数据清洗和计算效率低下,需要进行大量重复性.低附加值的人工操作,数据分析周期长:Excel几万条数据就会把一般性能的电脑弄卡:Excel入门容易,精通困难,尤其是做专业的数据分析,还能自动筛选,联动可视化势必要写大量的VBA.那么有没有一款可以在业务上代替E…

大数据时代,数据分析在我们的日常生活和工作中应用越来越广泛,不管是公司的行政.人事.销售.运营还是专业的数据分析师,都经常需要通过数据来发现业务问题,因此数据分析正逐渐成为职场通用能力. 说到数据分析,必然离不开Excel,大到可视化分析驾驶舱,小到简单的数据统计汇总,它都能做,功能强大.入门简单.可谓办公司人手必备,但是大部分人excel水平基本都停留在简单数据处理汇总,基础图表制作上,比如像下面这样:     这样的基础表格没有什么基础含量,且观赏性差,如果做一些更加复杂的分析和可视化报表,…

​财务数据分析一般都采用什么工具?跟财务数据分析的哪些指标有关?要怎样展现财务数据间的紧密关联? 财务报表分析比较复杂,一般来说主要包括以下项目: 1. 趋势:在多个时间段内为财务报表中的关键项目创建趋势线,以了解公司的业绩.典型趋势包括收入,毛利率,净利润,现金,应收账款和债务. 2. 比例分析:一系列比率可用于识别财务报表中各种账户大小之间的关系.例如,可以计算一家公司的速动比,以估计其支付其即期负债的能力,或其负债与权益比率,看看它是否承担了太多的债务.这些分析通常在损益表中列出的收入和支…