题解 我的歪解 我首先想的是分治,我想二分肯定不行,因为它是没有单调性的. 我想了一下感觉它的大部分数据应该是有凸性的(例如\(y=x^2\)的函数图像),所以可以三分. 下面是我的三分代码(骗了不少分) 三分模板没过的我居然瞎歪歪了一个三分 歪解code: #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> #inc…

人生第一次AC黑题,我太感动了. 每日一题 day31 打卡 Analysis 先跑遍DJ,求出1到 i的最短路.得到每个点到 1号点的距离后,从小到大排序一遍,这时便可以枚举每个点到 1号点的距离修筑地下隧道,每次将每个被枚举到的点加入一个集合(实际上可以由边权总和-与该点相连所有没有计入集合的边权总和). #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #…

洛谷 P2615 神奇的幻方 洛谷 P2678 跳石头 洛谷 P1226 [模板]快速幂||取余运算 洛谷 P2661 信息传递 LOJ P10147 石子合并 LOJ P10148 能量项链 LOJ P10149 凸多边形的划分 LOJ P10150 括号配对 LOJ P10151 分离与合体 洛谷 P1309 瑞士轮 洛谷 P3956 棋盘 洛谷 P2196 挖地雷 LOJ P10163 Amount of Degrees LOJ P10171 牧场的安排 洛谷 P5020 货币系统 洛谷…

我们用nodejs实现一些功能时,往往需要对用户输入的数据进行验证.然而,验证是一件麻烦的事情,很有可能你需要验证数据类型,长度,特定规则等等,在前端做表单验证时,我们常用的做法是使用正则,正则表达式也许可以一步到位,但是他只会给你true or false,如果想要知道数据不符合哪些条件时,那么你要进一步判断,下面和大家分享一种可读性和易用性更好的实现方法. Joi 是 hapijs 自带的数据校验模块,他已经高度封装常用的校验功能,本文就是介绍如何优雅地使用 joi 对数据进行校验.相信你会…

hapi supports request validation out of the box using the joi module. Request path parameters, payloads, and querystring parameters can be validated with joi's simple, 'use strict' const Hapi = require('hapi') const Joi = require('joi') const server…

零.背景 node.js 应用中,req.query / req.body 传来的参数需要做 valication( 合法性验证 ) 一.安装 https://github.com/hapijs/joi npm i joi --save const Joi = require('Joi'); 二.基本用法 Joi.validate(value, schema, [options]); 1.通过验证 这里我们定义了三个字段:name(姓名).age(年龄).sex(性别) router.post(…

[题目描述] 日本信息学奥赛委员会为了应援将要去台湾参加 IOI 的选手们,打算制作一面新的 JOI 旗帜 .JOI 旗帜为由 M 行 N 列的 M*N 个正方形组 成的图形,每个正方形里写有 J,O,I 中任一字母. 日本信息学奥赛委员会还决定制作 JOI 徽章 .JOI 徽章为由 2 行 2 列的 4 个 正方形组成的图形,每个正方形里写有 J,O,I 中任一字母. JOI 旗帜中所含 JOI 徽章的个数的意思是,JOI 旗帜中的与 JOI 徽章相同(不允许翻转或旋转)的 22 区域的个数.…

Joi:javaScript对象的规则描述语言和验证器 1.npm install joi@14.3.1 2.建立joi.js文件 3.导入第三方包joi const Joi = require('joi'); 4.自定义验证规则 const schema = { username:Joi.string().min(2).max(10).required().error(new Error('用户名不符合验证规则') } 5.使用验证规则验证数据是否符合,使用joi的一个方法validate,返…

卷积神经网络(CNN)概述 从多层感知器(MLP)说起 感知器 多层感知器 输入层-隐层 隐层-输出层 Back Propagation 存在的问题 从MLP到CNN CNN的前世今生 CNN的预测过程 卷积 下采样 光栅化 多层感知器预测 CNN的参数估计 多层感知器层 光栅化层 池化层 卷积层 最后一公里:Softmax CNN的实现 思路 其他 最近仔细学习了一下卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network),发现各处资料都不是很全面,经过艰苦努力终于弄清…

介绍 Fastify是一个高度专注于以最少开销和强大的插件架构,为开发人员提供最佳体验的Web框架. 它受到了 Hapi 和 Express 的启发,是目前最快的 Node 框架之一. Fastify 独特的将 JSON Schema 应用到请求时的 validation 和响应时的 serialization,作者写的 fast-json-stringify 包更是达到了 2x faster than JSON.stringify() 的神奇效果. 起步 安装 输入如下指令安装 fastify…