人工智能之父麦卡锡给出的定义 构建智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程. 人工智能是一种让计算机程序能够"智能地"思考的方式 思考的模式类似于人类. 什么是智能? 智能的英语是 Intelligence 推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作物体. 智能 不等于 智力 (IQ:智商 比较类似计算机的计算能力) 如何算有智能? 可以根据环境变化而做出相应变化的能力. 具有"存活" 这最基本的动因 自主意识,自我意识等等. 抢小孩子西瓜吃,小孩子护住西瓜就…
2019年上半年收集到的人工智能Python编程干货文章 一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题 Python广度优先查找和深度优先查找(内附python教程分享) Python基础之函数2 (参数的返回值) Python-高阶函数 Python基础(7)——for循环 Python 的面向对象 Python中的张量分解 python 结巴分词学习 python-回调函数和递归函数 python-回调函数和递归函数 这可能是最详细的Python文件操作! Python五种常见的算法,你都了解么…
<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数002·AI人工智能 AI人工智能:包括knn.gmm.svm等 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours…
目前大数据已经成为了各家互联网公司的核心资产和竞争力了,其实不仅是互联网公司,包括传统企业也拥有大量的数据,也想把这些数据发挥出作用.在这种环境下,大数据技术的重要性和火爆程度相信没有人去怀疑. 而AI人工智能又是基于大数据技术基础上发展起来的,大数据技术已经很清晰了,但是AI目前还未成熟啊,所以本文就天马行空一下,从大数据的技术变迁历史中来找出一些端倪,猜一猜AI人工智能未来的发展. 最近断断续续的在看<极客时间>中「 从0开始学大数据 」专栏的文章,受益匪浅,学到了很多.尤其是非常喜欢作者…
作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客.论文.专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验.期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇.虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家,但我们一直在进步.一直在积累.一直在提高自己的专业性.两年来,机器之心编译团队整理过翻译词汇对照表「红宝书」,编辑个人也整理过类似的词典.而我们也从机器之心读者留言中发现,有些人工智能专业词汇没有统一的翻译标准,这可能是因地区.跨专业等等原因造成的.举个例子,DeepM…
AI人工智能有很多方法可以操纵照片,让您看起来更好看,消除红眼或镜头眩光等等.但到目前为止,眨眼已经证明了一个顽强的快照对手. 这远远不是智能“绘画中”的唯一例子,因为当一个程序用它认为属于的地方填充一个空间时,这个技术就会被调用.特别是,Adobe通过其“上下文感知填充”充分利用它,允许用户无缝地替换不需要的功能,例如突出的分支或云,并且很好地猜测如果不存在. 但人工智能有些功能超出了工具的替代能力,其中之一就是眼睛.他们的详细和高度可变的性质使得系统更难以实际地改变或创建它们. 它通过一个生…
基于Python玩转人工智能最火框架  TensorFlow应用实践 随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛,很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架.而在昨天机器之心发起的框架投票中,2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架,是所有框架中使用率最高的.但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本,因此也阻挡了很多准备入坑的初学者.本文介绍了学习 TensorFlow 的系列教程,旨在通过简单的理论与实践帮助初学者一步步掌握…
AI人工智能天机芯芯片 描述 2019年刊出的<自然>封面文章,展示了清华大学类脑计算研究中心团队研发的新型人工智能芯片"天机芯(Tianjic)".这是世界首款异构融合类脑芯片,实现了中国在芯片和人工智能两大领域<自然>论文的零突破. 中国造的"天机芯"作为世界首款异构融合类脑芯片,究竟有何突破? 芯片是人工智能系统的"大脑".现有人工智能技术(AI)存在两种主流"大脑":一种是支持人工神经网络的深度…
初探 AI人工智能系列随笔:syntaxnet 初探(1)…
前段时间在项目中做了一些关于基于引擎的vc+matlab混合编程的工作. 如果你是混合编程新手,我相信使用引擎的方式编程是比较简单快捷的一种方式. 当然这种方法也有其缺点,就是不能脱离matlab运行环境. 在VC中配置方法如下:      step.1 首先在程序代码中包含"engine.h".      step.2 将所需的matlab库文件和源文件包含在VC编译器下:                      tools-->options-->directory…