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Raft协议 Raft是分布式系统中的一种共识算法,用于在集群中选举Leader管理集群.Raft协议中有以下角色: Leader(领导者):集群中的领导者,负责管理集群. Candidate(候选者):具有竞选Leader资格的角色,如果集群需要选举Leader,节点需要先转为候选者角色才可以发起竞选. Follower(跟随者 ):Leader的跟随者,接收和处理来自Leader的消息,与Leader之间保持通信,如果通信超时或者其他原因导致节点与Leader之间通信失败,节点会认为集群中没…
搞懂分布式技术4:ZAB协议概述与选主流程详解 ZAB协议 ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议是专门为zookeeper实现分布式协调功能而设计.zookeeper主要是根据ZAB协议是实现分布式系统数据一致性. zookeeper根据ZAB协议建立了主备模型完成zookeeper集群中数据的同步.这里所说的主备系统架构模型是指,在zookeeper集群中,只有一台leader负责处理外部客户端的事物请求(或写操作),然后leader服务器将客户端的写操作数据同步…
摘自:https://www.easyice.cn/archives/231 elasticsearch indices.recovery 流程分析与速度优化 目录 [隐藏] 主分片恢复流程 副本分片恢复流程 recovery 慢的原因分析 synced flush 机制 副分片如何做到和主分片一致的 提升 recovery 速度的建议 使用 _forcemerge 集群 FullRestart 的建议操作过程 一些用于查看 recovery 状态的命令 问题 参考: 基于版本:5.5.3 re…
ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue 尽管前面写好几篇ES线程池分析的文章(见文末参考链接),但都不太满意.但从ES的线程池中了解到了不少JAVA线程池的使用技巧,于是忍不住再写一篇(ES6.3.2版本的源码).文中给出的每个代码片断,都标明了这些代码是来自哪个类的哪个方法. ElasticSearch里面一共有四种类型的线程池,源码:ThreadPool.ThreadPoolType DIRECT("direct"), FIXED("…
ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue 在ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue这篇文章中分析了ES的fixed类型的线程池.本文分析scaling类型的线程池,以及该线程池所使用的任务队列:ExecutorScalingQueue 从ThreadPool类中可看出,scaling线程池主要用来执行ES的系统操作:FLUSH.FORCE_MERGE.REFRESH.SNAPSHOT...而fixed类型的线程…
ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue 在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾,谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节,本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池. 如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间.执行时间?排队等待时间是指任务提交给了线程池,但尚未调度运行.执行时间是任务开始执行到执行完成这一段时间 如何设计一个可动态调整容量(最大长度)…
elasticsearch(es) 集群恢复触发配置(Local Gateway) 当你集群重启时,几个配置项影响你的分片恢复的表现. 首先,我们需要明白如果什么也没配置将会发生什么. 想象一下假设你有 10 个节点,每个节点只保存一个分片,这个分片是一个主分片或者是一个副本分片,或者说有一个有 5 个主分片/1 个副本分片的索引.有时你需要为整个集群做离线维护(比如,为了安装一个新的驱动程序), 当你重启你的集群,恰巧出现了 5 个节点已经启动,还有 5 个还没启动的场景. 假设其它 5 个节…
最近公司系统升级,有些API的调用接口达到了每天10几万的请求量.目前公司里的日志,都是写文本文件中的.为了能够更好的分析这些日志数据,公司采用了AWS 的 ElasticSearch服务来分析日志.这篇文章记录了如何使用AWS上的ElasticSearch,以及需要注意那些坑. 1. 准备条件 1. 申请注册AWS的账号(注册AWS需要信用卡哦!) 2. 开通ElasticSearch服务(本文后面会详细介绍这部分),ES服务的中文介绍.目前ES并不是完全免费的,在前12个月,每月有 750…
背景 在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后,发现该字段新增的数据,聚合结果没有展示出来,但是用户在全文检索新增的筛选数据后,又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查. 排查思路 首先要明确我们数据的写入流程, 下图: 在检查Mysql库的数据没有问题之后,开始检查ES是否有问题,根据现象我们知道既然在全文检索中都能搜索到,说明数据肯定是写入ES里了,但是又如何确定聚合结果呢? 首先添加日志将代码最终生成DSL语句打印出来 LOGGER.info("\n{}", se…
### RabbitMQ从入门到集群架构: https://zhuanlan.zhihu.com/p/375157411 可靠性高 ### Kafka从入门到精通: https://zhuanlan.zhihu.com/p/375578641 吞吐量 今日内容概要 Elasticsearch介绍 Elasticsearch安装配置 内容详细 1.Elasticsearch介绍 # Elasticsearch产生背景 -大规模数据的检索 -redis集群--->很多数据--->分片保存到不同节点…