前言 最近有朋友让我帮忙用excel画图,老实说我很讨厌用excel画图,点来点去,复杂一些还不能复用,非常繁琐.当然,入门也很简单.需求时不同城市.不同产品的2016和2017销量及环比数据,这应该算是比较典型的复合图,所以在这里做个总结. 0. 原始数据 类似还有很多变体,这种是横坐标->城市 + 簇状(一级)-> 年份 + 堆积(二级)->产品 +环比:常见的还有横坐标->年份 + 簇状(一级)-> 销量和总量 + 堆积(二级)->不同产品的销量和总量 +销量占比…

比率是什么? 比率(ratio) :不同类别数值的比值 在中文里,比率这个词被用来代表两个数量的比值,这包括了两个相似却在用法上有所区分的概念:一个是比的值:另一是变化率,是一个数量相对于另一数量的变化量,例如,速率是物体的移动距离相对于时间的变化量,以每单位时间的移动距离来表示:心跳率是每分钟的心跳次数:税率则是每单位收入所应缴的税金. 为什么顺序数据不适用帕雷托图? 因为这样会打破顺序 雷达图.轮廓图如何反映多组数据多个变量的或某一特征值? 当多个变量的取值相差较大或量纲不同时,可进行变换处…

前记:离上一篇博客的发布已经过去两个月了,这期间总想写点什么,却怎么都写不出来,一直拖到了现在.现在的感觉,不是像这期间一样,想好好整理一番,写一篇好博客,却写不出来.事实发现,随心就好,较好的博客,需要深入的技术,现在能力还不够,只能把所遇到的问题写出来,整理一下就好.周五了,一天过去了一半,利用闲下来的时间,把这些天遇到的问题整理一下吧. 一.地图标点(以青岛地图为例) 地图标点有两种方法(两种地图的展现方式) 准备工作: 下载echarts文件.(下载地址:http://echarts.b…

本章建议学习时间4小时 学习方式:详细阅读,并手动实现相关代码(如果没有canvas基础,需要先学习前面的canvas基础笔记) 学习目标:此教程将教会大家如何使用canvas绘制各种图表,详细分解步骤,本次讲解折线图. 源文件下载地址:https://github.com/sutianbinde/charts 折线图 折线图是前端最基本的图表之一,我们的案例展示效果如下 功能:横轴月份,纵轴访问量,图表会根据月份和访问量的多少自动调整高度和间距,高度会有由低到高的运动效果.点击图表会有刷新重载…

目录 一. 任务说明 二. 重点提示 三. 示例代码 3.1 一般折线图 3.2 用贝塞尔曲线绘制平滑折线图 四. 大数据量场景 示例代码托管在:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Demo/canvas-echarts/line-chart 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制折线图.(柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库[查…

一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.直方图 五.饼图 一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形…

Matplotlib基本图形之折线图折线图特点 折线图是用折线将各数据连起来组成的图形常用来观察数据随时间变化的趋势例如:股票价格,温度变化,等等 示例代码: import os import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir…

[摘要] 用canvasAPI实现echarts简易图表 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制折线图.(柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]. 二. 重点提示 一般折线图是比较好实现的,只需要调用最基本的moveTo()和lineTo( )方法来绘制即可.平滑折线图是一个难点,需要借助贝塞尔曲线来进行绘制,此时每段曲线的控制点算法就成了核心难点,对原理感兴趣的读者可以…

折线图 折线图 基本demo import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line c = ( Line() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 10…

1 折线图 折线图主要用于表现随着时间的推移而产生的某种趋势. cat = ["bored", "happy", "bored", "bored", "happy", "bored"] dog = ["happy", "happy", "happy", "happy", "bored",…