写在前面 Maven,学习框架之前我们都会接触到的一个工具,感觉他的定位,似乎就跟git一样,只是方便我们开发?于是自然而然的,很多小猿对于Maven都只是停留在会用的阶段,利用他来构建,打包,引入jar包. 而实际上呢,Maven还有很多强大的地方,多模块开发,私服等等也是需要我们掌握的,在实际的开发中,往往是多模块共同开发,特别是我们之前提及的Dubbo分布式开发中,多模块开发是重中之重! 传统项目开发 导jar包 既然是导jar包,我们是在本地windows开发,而实际项目是要放到linu…
在 2021 云栖大会<产业视频化创新与最佳实践>视频云主题论坛中,阿里云智能高级技术专家在<AliRTC 开启视频互动 "零处理" 时代>的主题演讲中,发布了阿里云视频云下一代实时交互解决方案 -RTC "零处理",同时分享了阿里云视频云在 RTC 产品的探索和实践,以下为演讲内容整理. 一.交互演进与挑战 在过去几年,视频交互产品发生了什么变化? 我们认为 RTC 产品对行业产生了两次非常重要的变革. 第一次变革是 2014 年开始的交互…
过去的一年见证了人类百年不遇的大事记,也见证了多种视频应用的厚积薄发.而因此所带来的视频数据量的爆发式增长更加加剧了对高效编解码这样的底层硬核技术的急迫需求. 新视频编解码标准 VVC 定稿不久之后,阿里巴巴的视频团队开始全力投入开展 VVC 软件编解码的开发工作. 在 LiveVideoStackCon 2021 北京峰会,阿里巴巴研究员,阿里云智能云视频标准与实现负责人叶琰老师展开分享视频业界现状.Ali266 自研 VVC 编解码器的技术演进史和业务展望.以及视频业界所面临的未来机遇和挑战…
本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作. 海量数据实时OLAP场景的困境 大数据 首先来看一下我们在最初几年遇到的问题.第一就是大数据,听起来好像蛮无聊的,但大数据到底是指什么呢?最主要的问题就是数据大,唯品会在这几年快速发展,用户流量数据从刚开始的几百万.几千万发展到现在…
转载地址:http://www.yunweipai.com/archives/9037.html 最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下…
再来当一次技术搬运工,内容来自高可用框架,学霸君工程师袁荣喜的如何实现1080P延迟低于500ms的实时超清直播传输技术. 导语:视频直播是很多技术团队及架构师关注的问题,在实时性方面,大部分直播是准实时的,存在 1-3 秒延迟.本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍其将直播延迟控制在 500ms 的背后的实现. 袁荣喜,学霸君工程师,2015 年加入学霸君,负责学霸君的网络实时传输和分布式系统的架构设计和实现,专注于基础技术领域,在网络传输.数据库内核.分布式系统和并发编程方面有一定了解. 最…
最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下什么是实时视频,实时视频就是视频图像从产生到消费完成整个过程人感觉不到延迟,只要符合这个要求的视频…
本文主要介绍四个问题: 什么是Spark Streaming实时计算? Spark实时计算原理流程是什么? Spark 2.X下一代实时计算框架Structured Streaming Spark Streaming相对其他实时计算框架该如何技术选型? 本文主要针对初学者,如果有不明白的概念可了解之前的博客内容. 1.什么是Spark Streaming? 与其他大数据框架Storm.Flink一样,Spark Streaming是基于Spark Core基础之上用于处理实时计算业务的框架.其实…
应用程序已经是近代的一个最重要的IT创新.应用程序是连接用户和数据之间的桥梁,提供即时訪问信息是最方便且呈现的方式也是easy理解的和令人惬意的. 然而,app开发人员.尤其是后端平台能力,一直在努力跟上用户的期望.记得第一次基于WAP技术的移动互联网的日子吗?过度炒作和预期不匹配的教训. 36大数据专稿,原文作者:Ronnie Beggs,  本文由36大数据翻译组-张小顺翻译向36大数据投稿,并授权36大数据独家公布.不论什么不表明来源于36大数据和译者的转载均为侵权. 在已经收录的app应…