写在前面不得不看的一些P话: Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的. 但是,多线程共享全局变量是会出问题的. 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量g_num (默认是0)进行加1运算,t1 和 t2 都各对g_num 加10次,g_num 的最终的结果应该为20. 但是由于多线程是同时操作,有可能出现下面情况: 在g_num=0时,t1 取得g_num=0.此时系统把 t1 调度为"sleeping"状态,把t2转换为"running"状态…

@ 目录 1.全局变量的修改 2.全局变量在多线程中的共享 3.多线程可能遇到的问题 1.全局变量的修改 代码实现 num = 100 nums = [11,22] def test(): global num num += 100 def test2(): nums.append(33) print(num) print(nums) test() test2() print(num) print(nums) 输出: 200 [11, 22, 33] 注意 num在函数中使用要先使用globel…

多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20. 但是由于是多线程同时操作,有可能出现下面情况: 在g_num=0时,t1取得g_num=0.此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得g_num=0 然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num,使得g_num=1 然后系统又把t2调度为”sleeping…

多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) p…

目录 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 列表当作实参传递到线程中 总结 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 测试1 测试2 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 import threading import time g_num = 200 def test1(): global g_num for i in range(5): g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num) def test2():…

多线程共享全局变量出现了安全问题的解决方法 当多线程共享全局变量时,可能出现安全问题,解决机制----互斥锁:即在在一段与全局变量修改相关的代码中,假设一个时间片不足以完成全局变量的修改,就在这段代码中加个互斥锁(不是锁整个线程),强行暂停下个时间片的执行,让修改进行到一半的代码能够继续执行完,可以解决安全问题,这就导致还会有一些时间片的浪费,整个程序执行完的总时间的时间少于<2>中那些时间片的总和. 补充: 在多线程编程中,一些敏感数据不允许被多个线程同时访问,因为会出现线程安全问题,通过线…

1.引言 Python中提供了丰富的开源库,方便开发者快速就搭建好自己所需要的应用程序.本文通过编写基于tcp/ip协议的通信程序来熟悉python中socket以及多线程的使用. 2.python中的多线程以及socket的使用 在编写聊天程序程序之前,我们先熟悉一下python中多线程以及socket的使用方法. 2.1.多线程使用方法 在python中提供了Thread这个类来实现多线程程序的开发. Thread类的原型如下: class Thread(group=None, target…

_thread模块是python 中多线程操作的一种模块方式,主要的原理是派生出多线程,然后给线程加锁,当线程结束的 时候取消锁,然后执行主程序 thread 模块和锁对象的说明 start_new_thred(function,args,kwargs=none) 派生一个新的线程,使用给定的argvs,和可选的kwargs 来执行function allocate_lock() 分配locktype 锁对象 exit() 给线程退去指令      locktype   锁对象的方法 qcqui…

Python多线程支持全局变量的共享操作,但是它存在很多问题,先来看以下程序,该程序理论上执行完毕后全局变量g_num的值应该是2000000,但是在实际运行中,结果不足理论值 import threading import time #定义一个全局变量 g_num=0 def test1(num): global g_num for i in range(num): g_num+=1 print("----in test1 g_num=%d----"%g_num) def test2…

1, 多线程 线程是进程的一个实体,是CPU进行调度的最小单位,他是比进程更小能独立运行的基本单位. 线程基本不拥有系统资源,只占用一点运行中的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可以与同属于一个进程的其他线程共享全部的资源. 提高程序的运行速率,上下文切换快,开销比较少,但是不够稳定,容易丢失数据,形成死锁. 直接上代码: import time import threading # 函数1用时2秒 def fun1(): time.sleep(2) print(threading.c…