参考:https://www.cnblogs.com/dmyu/p/6483357.html以及博主相关文章等.…

中国计算机学会推荐国际学术会议 (计算机系统与高性能计算) 一.A类 序号 会议简称 会议全称 出版社 网址 1 ASPLOS Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems ACM http://www.acm.org/pubs/contents/proceedings/series/asplos 2 FAST Conference on File and Storage Technologies US…

Xiang Bai--[arXiv2016]Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 白翔个人主页 论文下载 方法概括  Step 1: 用修改版的hed(参考文献1)得到text region map(binary), character map(binary), linking orientat…

Zhuoyao Zhong--[aixiv2016]DeepText A Unified Framework for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 Zhuoyao Zhong, z.zhuoyao@mail.scut.sdu.cnLianwen Jin, lianwen.jin@gm…

Xiang Bai--[CVPR2015]Symmetry-Based Text Line Detection in Natural Scenes 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 白翔个人主页 论文下载 代码下载 方法概括 Step 1: 采用多尺度滑窗检测文本线的中心像素点,用对称特征和表观特征训练的随机森林得到候选的字符像素区域(两种特征是作者自己提的,文章亮点所在): Step 2: 利用字符像素的角…

Weilin Huang--[TIP2015]Text-Attentional Convolutional Neural Network for Scene Text Detection) 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 作者补充信息 参考文献 作者和相关链接 论文下载 作者: tong he, 黄伟林,乔宇,姚剑 方法概括 使用改进版的MSER(CE-MSERs,contrast-enhancement)提取候选字符区域: 使用新的CN…

Xiang Bai--[CVPR2016]Multi-Oriented Text Detection with Fully Convolutional Networks 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 创新点和贡献 实验结果 问题讨论 总结与收获点 作者和相关链接 作者: paper下载 方法概括 Step 1--文本块检测: 先利用text-block FCN得到salient map,再对salient map进行连通分量分析得到text block: Step 2--文本线形成:…

类别如下计算机系统与高性能计算,计算机网络,网络与信息安全,软件工程,系统软件与程序设计语言,数据库.数据挖掘与内容检索,计算机科学理论,计算机图形学与多媒体,人工智能与模式识别,人机交互与普适计算,前沿.交叉与综合 中国计算机学会推荐国际学术会议 (计算机系统与高性能计算) 一.A类 序号 会议简称 会议全称 出版社 网址 1 ASPLOS Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems ACM htt…

XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection 作者和代码 caffe代码 关键词 文字检测.多方向.SSD.$$xywh\theta$$.one-stage,开源 方法亮点 核心思想认为,分类问题对于旋转不敏感,但回归问题对于旋转是敏感的,因此两个任务不应该用同样的特征.所以作者提出来基于旋转CNN的思路,先对特征做不同角度的旋转,该特征用于做框的回归,而对分类问题,采用沿ori…

Sheng Zhang_AAAI2018_Feature Enhancement Network_A Refined Scene Text Detector 作者 关键词 文字检测.水平文字.Faster- RCNN.xywh.multi-stage 方法亮点 Feature Enhancement RPN (FE-RPN) :在原来的RPN基础上增加了两个卷积分支来增强文字特征的鲁棒性,一个分支通过增加长条形卷积核来提高对长条形文字的检测能力, 另一个分支利用增加池化和上采样层等方式来扩大感受…