二叉查找树(Binary Search Tree) 是一种树形的存储数据的结构 如图所示,它具有的特点是: 1.具有一个根节点 2.每个节点可能有0.1.2个分支 3.对于某个节点,他的左分支小于自身,自身小于右分支 接下来我们用c++来实现BST的封装 首先我们编写每个节点的类结构,分析可以知道我们每一个节点需要存储一个数据(data),左分支(left指向一个节点),右分支(right指向另一个节点) 因此我们建立 bstNode.h #ifndef TEST1_BSTNODE_H #def…

前言: 节主要是给出BST,AVL和红黑树的C++代码,方便自己以后的查阅,其代码依旧是data structures and algorithm analysis in c++ (second edition)一书的作者所给,关于这3中二叉树在前面的博文算法设计和数据结构学习_4(<数据结构和问题求解>part4笔记)中已经有所介绍.这里不会去详细介绍它们的实现和规则,一是因为这方面的介绍性资料超非常多,另外这3种树的难点都在插入和删除部分,其规则本身并不多,但是要用文字和图形解释其实还蛮耗…

链表节点类定义: template <class T> class SingleList; template <class T> class Node { private: T element; Node<T> *link; friend class SingleList<T>; }; 链表类定义: template <class T> class SingleList :public LinearList<T> { public:…

删除链表的顺数及倒数第N个节点 作者: turbo时间限制: 1S章节: DS:数组和链表 题目描述: 可使用以下代码,完成其中的removeNth函数,其中形参head指向无头结点单链表,n为要删除的结点序号,函数返回新链表的头指针. #include<iostream> using namespace std; struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode() : val(0), next(NULL) {} ListNode(int…

二叉搜索树(Binary-Search-Tree)--BST 要求:AVL树是BBST的一个种类,继承自BST,对于AVL树,不做太多掌握要求 四种旋转,旋转是BBST自平衡的基本,变换,主要掌握旋转的思想. 3+4重构,重点明白为什么可以3+4重构,而不是使用旋转 对于AVL插入和删除做了解,知道其为什么比不过红黑树就可以了. 循关键码访问(call-by-key) 关键码:就是所谓的key 条件: 关键码之间支持大小比较 支持相等比对 在BST中,所有数据都统一实现和表示为entry(ent…

一.查找二叉树(二叉搜索树BST) 1.查找二叉树的性质 1).所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2).所有结点存储一个关键字: 3).非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 2.contains 方法 如果树T中含有节点X,那么返回true,如果节点不存在返回false(并且在左子树或右子树进行递归调用); 3.findMin和findMax方法 finMin是从根节点向左儿子进行,递归调用,终点就是最小的元素; findMax是从根节…

OSG中找到特定节点的方法 转自:http://38288890.blog.163.com/blog/static/19612845320072721549504/ 为了在OSG中找到需要的节点并对节点做出相应的操作,可以从NodeVisitor类中继承一个类,NPS的教程 [download id="14"]阐述了这个问题.下面是我写的一个类,找到指定名字.指定类型的节点:class findGeoNamedNode:public osg::NodeVisitor{public:fi…

应用程序后在那个的数据大致有四种基本的逻辑结构: 集合:数据元素之间只有"同属于一个集合"的关系 线性结构:数据元素之间存在一个对一个的关系 树形结构:数据元素之间存在一个对多个关系 图形结构或网状结构:数据元素之间存在多个对多个的关系 对于数据不同的逻辑结构,计算机在物理磁盘上通常有两种屋里存储结构 顺序存储结构 链式存储结构 本篇博文主要讲的是线性结构,而线性结构主要是线性表,非线性结构主要是树和图. 线性表的基本特征: 总存在唯一的第一个数据元素 总存在唯一的最后一个数据元素 除…

/* * 以int类为例 * 其它的类必须能够比较 * */ //二叉搜索树的节点点 class BSTNode{ int item; BSTNode lc; BSTNode rc; BSTNode p; public BSTNode(int item){ this.item = item; } } public class BST{ //BST的根 transient BSTNode root; //树的大小 transient int size = 0; public BST(){ root…

环境:C++ 11 + win10 IDE:Clion 2018.3 AVL平衡树是在BST二叉查找树的基础上添加了平衡机制. 我们把平衡的BST认为是任一节点的左子树和右子树的高度差为-1,0,1中的一种情况,即不存在相差两层及以上. 所谓平衡机制就是BST在理想情况下搜索复杂度是o(logn) 但是如果在(存在某一节点,该节点的左子树的高度与右子树的高度差>1)这种状况下,复杂度会超过o(logn) 举个极端的例子如加入1,2,3,4,BST就退化为一个线性的链表,复杂度变成了o(n) 为了…