日志服务化&可视化&统计化】的更多相关文章

#ELK 6安装配置 nginx日志收集 kabana汉化 #环境 centos 7.4 ,ELK 6 ,单节点 #服务端 Logstash 收集,过滤 Elasticsearch 存储,索引日志 Kibana 可视化 #客户端 filebeat 监控.转发,作为agent filebeat-->Logstash-->Elasticsearch-->Kibana #基本配置 #时间同步 #关闭selinux #内核优化 #防火墙端口 #内核 echo ' * hard nofile 65…
一. 前言 其实早前就想计划出这篇文章,但是最近主要精力在完善微服务.系统权限设计.微信小程序和管理前端的功能,不过好在有群里小伙伴的一起帮忙反馈问题,基础版的功能已经差不多,也在此谢过,希望今后大家还是能够相互学习,一起进步~ ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合,相信很多童鞋使用ELK有去做过分布式日志收集.流程概括为:微服务应用把Logback输出的日志通过HTTP传输至LogStash,然后经过分析过滤,转发至ES,再由Kibana提供检索…
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 实现方案 总结 一.前言        之前有篇文章介绍了使用Bokeh-scala进行数据可视化(见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5722360.html),其实当时选择Bokeh的部分原因就是Bokeh支持大数据量的可视化,有点"大数据"的意思,总之这刚好能与Geotrellis结合起来进行一…
一.简述 本文主要讲如何基于Log4j2来实现自定义的Appender.一般用途是用于Log4j2自带的Appender不足以满足我们的需求,或者需要我们对日志进行拦截统计等操作时,需要我们自定义Appender. 二.自定义Appender 方法:实现一个类,让它继承自Log4j2的AbstractAppender,然后你重写其append方法,并添加一个@PluginFactory标记的createAppender方法. 举例:例如,我们要实现一个通过日志输出的Level来统计计数来实现监控…
前言 什么是结构化呢? 结构化,就是将原本没有规律的东西进行有规律话. 就比如我们学习数据结构,需要学习排序然后又要学习查询,说白了这就是一套,没有排序,谈如何查询是没有意义的,因为查询算法就是根据某种规律得到最佳的效果. 同样日志结构话,能够让我们得到一些好处.如果说容易检索,容易分析,总的来说就是让我们的日志更加有规律. 如果我们的日志结构化了,那么可以使用elasticsearch 这样的框架进行二次整理,再借助一些分析工具. 我们就能做到可视化分析系统的运行情况,做到日志告警.上下文关联…
增量统计日志行数(只统计上一秒) dns_qps.py #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ import datetime import re import os log_files = './dns_logs' #填写要分析的源日志 seek_files = './seek_log.tmp' #生成的临时文件,只用于保存位置seek信息,建议放/tmp/下 last_second = datetime.datetime.now() - datet…
package sogolog import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 统计每小时搜索次数 */ /* 搜狗日志示例 访问时间(时:分:秒) 用户ID [查询词] 该URL在返回结果中的排名 用户点击的顺序号 用户点击的URL 00:00:00 2982199073774412 [360安全卫士] 8 3 download.it.com.cn/softweb/s…
提取日志中未落入标准字段的mime,分adx,adtype 统计mime的数量和包含js的数量占比 require 'date' require 'net/http' require 'uri' require 'json' def getmimes ( adx , bodyobj ,totalmimes, statics) if bodyobj.class != Hash return end mimes = [] bodyobj.keys.each do |key| val = bodyob…
想要获取每天数据库每张表的DML的次数,统计热度表,可以使用该脚本 # coding:utf-8 # 解析binlog,统计热度表,表的DML个数 import sys import os # mysqlbinlog解析binlog日志 def binlog_output(): binlog_file = sys.argv[1] file_num = binlog_file.split('.')[1] binlog_log = 'binlog_%s.log' % file_num os.syst…
一.nginx日志结构 nginx中access.log 的日志结构: $remote_addr 客户端地址 211.28.65.253 $remote_user 客户端用户名称 -- $time_local 访问时间和时区 18/Jul/2012:17:00:01 +0800 $request 请求的URI和HTTP协议 "GET /article-10000.html HTTP/1.1" $http_host 请求地址,即浏览器中你输入的地址(IP或域名) www.it300.co…