在postgresql9.5的时候做过一个测试就是sum()的效率最终的测试结果是sum(int)>sum(numeric)>sum(bigint)当时比较诧异为啥sum(bigint)效率比sum(numeric)还低.sum(numeric)的效率比sum(bigint)快了10%. 在pg10版本的时候对sum()的性能做了优化,pg10.4 最终的测试结果为pg10的效率大幅提升,sum(int)>sum(bigint)>sum(numeric),当一个表中有bigint,…

框架已经被越来越多的人所关注与使用了,今天我们就来研究一下net方面的几个主流ORM框架,以及它们的效率测试(可能会有遗漏欢迎大家讨论). ORM框架:Object/Relation Mapping(对象/关系 映射)的缩写,易于理解的模型化数据的方法.简单的说就是把数据库的关系型数据类型转换为用对象型程序控制的框架类型. 今天研究的orm框架如下: 1.NHibernate(使用与介绍:http://www.cnblogs.com/stone_w/archive/2011/09/15/2177…

本文关于NHibernate的Demo和效率测试,希望对大家有用. 1.先去官网下载Nhibernate 2.放入到项目中并建立Helper类 private static ISession _Session = null; public static ISession Session { get { if (_Session == null) { Configuration cfg = new Configuration(); // _Session session factory from…

关于 pgsql 数据库json几个函数用法的效率测试 关于pgsql 几个操作符的效率测试比较1. json::->> 和 ->> 测试方法:单次运行100次,运行10个单次取平均时间.测试结果:->> 效率高 5% 左右 功能差异:json::->> 在使用前需要对对象转换为jsonb 然后再执行 ->> 操作,所以比->>更耗时 .所以如果我们需要对返回的对象进行jsonb操作,用jsonb_* 相关函数时,建议用jsonb_*…

0.进程中的概念 三状态:就绪.运行.阻塞 就绪(Ready):当进程已分配到除CPU以外的所有必要资源,只要获得处理机便可立即执行,这时的进程状态成为就绪状态. 执行/运行(Running)状态:当进程已获得处理机,其程序正在处理机上执行,此时的进程状态成为执行状态. 阻塞(Blocked)状态正在执行的进程,由于等待某个事件发生而无法执行时,便放弃处理机而处于阻塞状态.引起进程阻塞的事件可有多种,例如,等待I/O完成.申请缓冲区不能满足.等待信件(信号)等. 同步:一个任务的完成需要依赖另外…

为什么会有进程池的概念? 当我们开启50个进程让他们都将100这个数减1次减到50,你会发现特别慢! 效率问题,原因: 1,开辟内存空间.因为每开启一个进程,都会开启一个属于这个进程池的内存空间,因为进程与进程之间数据是完全隔离的. 2,并且这些独立的内存空间会有许多寄存器,堆栈,文件等,他们存着这个进程里面的变量和数据等.所以生成这些东西都会耗时. 3,生成这么多进程,都需要系统调度,这个也会耗时.不仅这样,还会涉及到进程使用cpu的时候,当a进程使用一段时间cpu,b进程要去使用cpu,za…

最近一直想做一个技术类的新闻站点,想做的执行效率高些,想用PHP做,一直纠结于用纯PHP做还是用CI或者THINKPHP.用纯PHP效率高,缺点 n多,比如安全方面.构架方面等等等等:用CI.thinkPHP的话这些需要考虑的就少些,但是怕效率方面差得太多.后来就想先测测吧,如果差得太多, 就自己写个“框架”,满足自己的需求即可的框架. CI版本是2.1.3,thinkphp用的是3.1. 因为大多数站点所做的事情就是查询数据库,因此此次的测试着重于数据库查询并显示.测试的数据库是dede的sy…

#为什么要有进程池的概念 #效率 #每次开启进程都要创建一个属于这个进程的内存空间 #寄存器 堆栈 文件 #进程过多 操作系统调度进程 # #进程池 #python中的 先创建一个属于进程的池子 #这个池子指定能存放多少个进程 #先将这些进程创建好#更高级的进程池 #n,m #3 三个进程 # +进程 #20 20个进程 #超过了五个进程就要用进程池,不要再用子进程了,进程池的效率高#输入输出都非常影响效率 进程池效率测试: import time from multiprocessing im…

关于pgsql 几个操作符的效率测试比较1. json::->> 和 ->> 测试方法:单次运行100次,运行10个单次取平均时间.测试结果:->> 效率高 5% 左右 功能差异:json::->> 在使用前需要对对象转换为jsonb 然后再执行 ->> 操作,所以比->>更耗时 .所以如果我们需要对返回的对象进行jsonb操作,用jsonb_* 相关函数时,建议用jsonb_* 而不用 jsonb_*_text ,后者会把结果的js…

Kudu+Impala很适合数据分析, 但直接使用Insert values语句往Kudu表插入数据, 效率实在不好, 测试下来insert的速度仅为80笔/秒. 原因也是显然的, Kudu本身写入效率很高, 但是Impala并没有做这方面优化, 观察下来每次Impala语句执行的overhead都太大了, 导致频繁小批次写入效率非常差, Kudu官方推荐使用Java API或Python API完成数据写入工作. 下面是使用Java API的测试用例, 也可以看出Kudu API的大致用法.…

RMQ问题中有个ST算法,当然还有个标准算法.LCA问题可以转化为带限制的RMQ(RMQ+-1)问题来解决.我们姑且认为这些问题的时间复杂度是查询$O(1)$的.但是,注意到对于RMQ(/+-1)问题,这个问题有个长度的限制,我们记为n.那么对于每个查询,我们都要询问一个范围[L,R],1<=L<=R<=n.这个区间的长度为R-L+1.然后我们将原区间分成两个Sparse Table上的项,即长度为int_log2(R-L+1)-1的两个子区间求解min,即合并两个子区间的信息. 那么问…

smallint  是一种精确的数值数据类型,其精度在算术运算后不变,采用2个字节编码 有符号的 smallint 值的范围是 -2^15-------2^15 -1,即 -32768 ----32767 无符号的 smallint 值的范围是 0-------2^16 -1,即 0----65535, int 数据类型存储为 4字节整数,取值范围 -2^31---2^31,所以在考虑最大数据范围的前提下,优先考虑使用smallint类型. 在int 数据类型支持范围的数字常量仍被解释为nume…

我来填坑了. 这次我用自己写的测试读入的程序来分别测试cin(不关闭流同步),scanf和读入优化的效率差别.   我们分别对三个阶段的数据量n进行测试,通过时间比对来观察性能的差异. n = 102时 n = 104时 n = 105时   为了保证测试准确并且减小偶然误差,本次测试的所有数据均为随机数. 对于每一个数据量连续测试五组不同的随机数,取平均值作为参考.   随机数生成器: #include<cstdio> #include<ctime> #include<cs…

表情包形象取自番剧<猫咪日常> 那我也整一个 曾几何时,笔者是个对算法这个概念漠不关心的人,由衷地感觉它就是一种和奥数一样华而不实的存在,即便不使用任何算法的思想我一样能写出能跑的程序 直到一年前帮同学做了个手机游戏demo才发现了一个严峻的问题 为啥*一样的画面能跑出ppt的质感? 虽然发现当时的问题主要出现在使用了一个有bug的API,它导致了低性能的循环调用,但是从那时便开始就重新审视算法了,仅仅一个函数就能大幅地改变程序带给用户的体验这个观念根植心底 后来多多少少也学习了一些算法的知识…

引言 大家都知道每种循环对应的效率是不同的,书中都说在循环中使用减法的效率是比加法的效率高的,具体情况是怎么样,我们将详细列出各循环的执行效率问题.本文通过查看汇编代码比较各循环的效率以及i++,++i,i--,--i在循环中使用的效率问题,仅供抛砖引玉,测试平台为intel i5 4440,编译器为gcc-4.8.2 测试代码1 此段代码我们主要测试在i--,--i,i++,++i的情况下,for循环.dowhile循环.while循环之间的执行效率情况 #include <stdio.h>…

测试代码: public class StringJoinTest { public static void main(String[] args) { int count = 10000; long begin, end, time; begin = System.currentTimeMillis(); testString(count); end = System.currentTimeMillis(); time = end - begin; System.out.println("拼接…

比较HashMap HashTable 和ConcurrentHashMap的效率. 一般情况下,达到一定的数量之后JDK1.5之后提供的ConcurrentHashMap集合类的效率是前两者的3~4倍左右. 前两种集合类的效率比较接近. ConcurrentHashMapTest.java import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Hash…

mysql中int.bigint.smallint和tinyint的区别与长度 未完待续...…

tinyint 从 0 到 255 的整型数据.存储大小为 1 字节. smallint 从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 – 1 (32,767) 的整型数据.存储大小为 2 个字节. int 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 – 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字). 存储大小为 4 个字节.int 的 SQL-92 同义字为 integer. bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到…

类型 存储所占空间 (无论显示多少位) (单位 字节/bytes) 存储数据范围 最大显示长度 tinyint 1 -128   ~  127                 signed 0     ~   255                 unsigned 3 smaillint 2 -32768 ~ 32767              signed 0       ~  65535            unsigned 5 mediumint 3 -8388608 ~ 83886…

timeit模块用于测试一段代码的执行效率 1.Timer类 Timer 类: __init__(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer) stmt 是执行语句,setup 是导入执行语句环境 print_exc(file=None) timeit(number=default_number) 返回测试所用秒数,number 是每个测试中调用被计时语句的次数 repeat(repeat=default_repea…

/*1.用户输入任意目录名称,显示该目录下的文件列表信息,包括文件类型,文件权限,文件大小,文件名称2.拷贝用户输入的文件到当前目录下3.第二点功能,使用4种方式完成,并比较说明效率*/ /* struct stat { dev_t st_dev; //文件的设备编号 ino_t st_ino; //节点 mode_t st_mode; //文件的类型和存取的权限 nlink_t st_nlink; //连到该文件的硬连接数目,刚建立的文件值为1 uid_t st_uid; //用户ID gid…

硬件配置: 4G内存.CPUi3-2.3 数据库SQL2008 package com.pan.test; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import com.pan.bean.Student; import com.pan.uitl.HibernateSessionFactory; public class Test { /** * @param args */ public static voi…

测试数据表的创建在文章:http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/6868192.html 先看一下我的SQL方案 SELECT * FROM `emp` WHERE `empno` >=(SELECT FLOOR(RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`) -(SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) + (SELECT MIN(empno) FROM `emp`))) LIMIT 100 在终端中测试结…

代码 #include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/opencv.hpp> #define ERROR_OUT__ std::cerr<<"[ERROR][File:"<<__FILE__<<"][Line:"<<__LINE__<<"]" #ifndef _DEBUG #define…

测试结果: double->none 366msdouble->long 161msdouble->long2 188msdouble->format 564msdouble->Round 393ms 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.…

公司在做游戏服务器合并的时候,对大批量数据表做了合并操作,难免会出现数据格式不一致问题.根据玩家反映BUG排查,是因为某个模块下日志表出现了数据格式问题导致. 目前想到的是有两种方案解决,第一种就是把所有的日志表数据修复:第二种就是把程序逻辑修改一下,保证查找格式正确. 我的做法是想把所有数据修复一下,就从线上数据库拿了7000条数据在本地修改测试,保证无误再执行下一步计划. 由于想到数据量会很大,我这里也顺便实验了一下多进程效率和单进程效率的对比.下面看下代码,有很多需要优化的地方....这里…

环境: MSSQL 2008, 都在没有使用缓存的情况下面执行 表中有8W 条记录 分类1有134条记录 分别测试了3个语句 -- A select 字段1 from 表1 WHERE Ftype='分类1' ORDER BY 字段1 -- B select 字段1 from 表1 WHERE Ftype='分类1' Order by 字段1 desc -- C select MAX(字段1) from 表1 WHERE Ftype='分类1' A 语句 很快几乎0秒 B 语句 需要近 8秒 C…

问题描述:数据库操作中,需要对表频繁插入数据,但发现插入效率不高. 解决思路:将数据缓存在服务器上,积攒到一定条数后批处理发送到数据库,在插入时考虑并发和索引对插入效率的影响. 测试结果:      有自增主键 有自增无索引 无自增无索引单表单线程    24113/s 24448/s         24752/s单表5线程     7611/s 104865/s         104340/s单表10线程    5756/s 110717/s  105719/s10表10线程    109…

一.类型比较 bigint:从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据,存储大小为 8 个字节.一个字节就是8位,那么bigint就有64位 int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据,存储大小为 4 个字节.int类型,最大可以存储32位的数据 smallint:从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据,存储大小为 2 个…