对于数字字段的加减,可以直接使用 setInc() 与 setDec() 方法 ThinkPHP 内置了对统计数据(数字字段)的更新方法: setInc():将数字字段值增加 setDec():将数字字段值减少 setInc() ThinkPHP setInc() 方法将数字字段值增加. 例子: <?php public function update() { header("Content-Type:text/html; charset=utf-8"); $result = M…

TP 内置了对统计数据(数字字段)的更新方法: setInc():将数字字段值增加 setDec():将数字字段值减少 $User::where('id=5')->setInc('score',3); // 用户的积分加3$User::where('id=5')->setInc('score'); // 用户的积分加1$User::where('id=5')->setDec('score',5); // 用户的积分减5$User::where('id=5')->setDec('sc…

UIViewController中各方法调用顺序及功能详解 UIViewController中loadView, viewDidLoad, viewWillUnload, viewDidUnload, viewWillAppear, viewDidAppear, viewWillLayoutSubviews,viewDidLayoutSubviews,viewWillDisappear, viewDidDisappear方法,按照调用顺序说明如下: 调试日志:     1 2 3 4 5 6 7…

jQuery插件开发的两种方法及$.fn.extend的详解 jQuery插件开发分为两种:1 类级别.2 对象级别,下面为大家详细介绍下   jQuery插件开发分为两种: 1 类级别 类级别你可以理解为拓展jquery类,最明显的例子是$.ajax(...),相当于静态方法. 开发扩展其方法时使用$.extend方法,即jQuery.extend(object); 复制代码 代码如下: $.extend({ add:function(a,b){return a+b;} , minus:fun…

IV: 某个特征中 某个小分组的 响应比例与未响应比例之差 乘以 响应比例与未响应比例的比值取对数 数据挖掘模型中的IV和WOE详解 http://blog.csdn.net/kevin7658/article/details/50780391 用 iv而不用woe原因: 4.关于IV和WOE的进一步思考   4.1 为什么用IV而不是直接用WOE   从上面的内容来看,变量各分组的WOE和IV都隐含着这个分组对目标变量的预测能力这样的意义.那我们为什么不直接用WOE相加或者绝对值相加作为衡量一…

Java线程通讯方法之wait().nofity() 详解 本文将探讨以下问题: synchronized 代码块使用 notify()与notifyAll()的区别 Java wait(),notify()如何使用 参考文章: Java并行(2): Monitor Java并发编程:线程间协作的两种方式:wait.notify.notifyAll和Condition Java的wait(), notify()和notifyAll()使用心得 原创文章,欢迎转载! synchronized 代码…

thinkphp中setInc.setDec方法 可用于统计字段(通常是数字类型的字段)的更新,例如积分,等级,登陆次数等 必须配合连贯操作where一起使用 $User = M("User"); // 实例化User对象 $User->where('id=5')->setInc('score',3); // 用户的积分加3 $User->where('id=5')->setInc('score'); // 用户的积分加1 $User->where('id…

1.修改struts2常量配置(3种) 第一种 在str/struts.xml中添加constant标签 <struts> <!-- 如果使用使用动态方法调用和include冲突 --> <constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" /> <!-- 开发者模式 --> <constant name="struts.…

1.IV的用途 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量. 我们在用逻辑回归.决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选.比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表.那么我们怎么去挑选入模变量呢? 挑选入模变量过程是个比较复杂的过程,需要考虑的因素很多,比如:变量的预测能力,变量之间的相关性,变量的简单性(容易生成和…

1.IV的用途   IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量. 我们在用逻辑回归.决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选.比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表.那么我们怎么去挑选入模变量呢? 挑选入模变量过程是个比较复杂的过程,需要考虑的因素很多,比如:变量的预测能力,变量之间的相关性,变量的简单性(容易生…