kaggle链接:https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/overview 简介:给出 50,000 IMDB movie reviews,进行0和1情感二分类 我的github代码仓库:https://github.com/beathahahaha/kaggle_IMDB_sentiment_classification 给出两段代码,都值得借鉴: 第一个是,lstm实现的pytorch版本,调参以后从0.90569提升到了0.95718(…
项目描述:这是一个关于情感分析的教程.谷歌的Word2Vec(文本深度表示模型)是一个由深度学习驱动的方法, 旨在获取words内部的含义.Word2Vec试图理解单词之间的含义与语义关系.它类似于recurrent neural nets(递归神经网络)或者深度神经网络, 但是计算效率更高.情感分析是机器学习领域的一个具有挑战性的任务,人们通过语言来表达自己的情感,比如说讽刺,歧视,双关语,这些无论是对人类还是计算机都具有一定的误导性.本教程将专注于Word2Vec在情感分析上的应用. 项目时…
1. 引言 Kaggle是一个进行数据挖掘和数据分析在线竞赛网站, 成立于2010年. 与Kaggle合作的公司可以提供一个数据+一个问题, 再加上适当的奖励, Kaggle上的计算机科学家和数据科学家们(也可能是像我这样的菜鸟)将会领取任务, 提供自己的解决方案. 你在提交自己的解决方案后, 在截止日期之前都可以做出修改. 全世界的人都可以在Kaggle上提供自己的解决方案, 充分发挥了集体智慧. 但是作为一个新手, 要先明白其中的套路(一切都是套路). 万事入门难, 最稳妥的方法是先对以往的…
Evernote Export 比赛题目介绍 facebook想要准确的知道用户登录的地点,从而可以为用户提供更准确的服务 为了比赛,facebook创建了一个虚拟世界地图,地图面积为100km2,其中包含了超过1000000个地点 通过给定的坐标,以及坐标准确性,判断用户登录地点 训练集和测试集是根据时间划分的,而在公共排行榜和私人排行榜上的测试集数据是随机划分的 row_id 登录事件的id,作为标识符使用 x,y:坐标数值 accuracy:坐标的准确性 time:时间戳 place_id…
Evernote Export 比赛题目介绍 TalkingData是中国最大的第三方移动数据平台,移动设备用户日常的选择和行为用户画像.目前,TalkingData正在寻求每天在中国活跃的5亿移动设备70%以上的行为数据,帮助客户更好的了解与其用户互动. TalkingData提供了大约20万用户的数据(全部真实且经过脱敏处理),按照年龄和性别分成12个组,比如男性22到25岁,女性30到35岁,同时提供了用户行为属性,比如在什么样的时间点出现什么样的地理位置等等,选手通过这些信息去推测用户是…
Evernote Export 推荐系统比赛(常见比赛) 推荐系统分类 最能变现的机器学习应用 基于应用领域分类:电子商务推荐,社交好友推荐,搜索引擎推荐,信息内容推荐等 **基于设计思想:**基于协同过滤的推荐,基于内容的推荐,基于知识的推荐,混合推荐 基于使用何种数据:基于用户行为数据的推荐,基于用户标签的推荐,基于社交网络数据,基于上下信息(时间上下文,地点上下文等) 示例说明:Netflix比赛 Netflix是一家在线影片租赁提供商.公司能够提供超大数量的DVD,而且能够让顾客快速方便…
今天通过面向对象来对照一个案例分析一下,主要模拟敏捷开发过程中的迭代开发流程,巩固面向对象的程序设计思想. 我们从一个最简单的搜索做起,一步步的对其进行优化,首先我们要知道一个搜索引擎的构造:搜索器.索引器.检索器和用户接口四个部分.搜索器,就是俗话说的爬虫,它在互联网上大量爬去各类网站上的内容,送给索引器.索引器拿到网页和内容后会对内容进行处理,形成索引,存储于内部的数据库等待检索.用户接口就是网页和App前端界面.用户同通过接口想搜索引擎发出询问,询问解析后送达检索器:检索器搞笑检索后,再将…
ENode框架Conference案例分析系列之 - 业务简介 ENode框架Conference案例分析系列之 - 上下文划分和领域建模 ENode框架Conference案例分析系列之 - 架构设计 ENode框架Conference案例分析系列之 - Quick Start ENode框架Conference案例分析系列之 - 复杂情况的读库更新设计 ENode框架Conference案例分析系列之 - 订单处理减库存的设计 ENode框架Conference案例分析系列之 - ENode…
这段时间做一个SQL性能优化的案例分析, 整理了一下过往的案例,发现一个比较有意思的,拿出来给大家分享. 这个项目是我在项目开展2期的时候才加入的, 之前一期是个金融内部信息门户, 里面有个功能是收集各个上市公司的财报, 然后做各种分析, 数据图表展示, 使用的人数并不多, 仅百人左右. 2期打算面向行外用户, 刚开始预计同时在线人数不超过50, 就以50访问用户/秒的性能测试, 结果在把1期的图表类数据展示响应基本在5分钟左右, 属于严重不可用, 说说我们的服务器配置, 有2台网站前端承载用户…
一.前言 上一节,介绍了基础的CSS3 3D动画原理实现,也举了一个小小的例子来演示,但是有朋友跟我私信说想看看一些关于CSS3 3D的实例,所以在这里为了满足一下大家的需求,同时也为了以后能够更好的巩固CSS3 3D的知识,所以在这里写下这篇博文,希望能够帮助你更好的理解3D的制作和实现原理,同时也欢迎各位小伙伴对文中的错误给予指正 二.入门案例分析 这里先说一说我的规划,我打算先从入门级的案例入手,然后依次递推,最后要达到的效果是,理解完所有的例子的设计思路,基本上CSS3-3D制作就能够随…