对象序列化就是将内存中保存的对象以二进制数据流的形式进行处理,可以实现对象的保存或网络传输. 并不是所有的对象都可以被序列化,如果要序列化的对象,那么对象所在的类一定要实现java.io.Serializable父接口,作为序列化的标记,这个接口没有任何方法,描述的是一种类的能力. java中提供了ObjectOutputStream(序列化) ObjectInputStream(反序列化)两个类 ObjectOutputStream的定义: public class ObjectOutputS…

在程序运行的过程中,所有变量都是在内存中,比如定义一个dict >>> d=dict(name='Box',age=20,score=11) 可以随时修改变量,比如把'name'改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占有的内存就会被操作系统全部收回.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob' 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,mars…

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IO编程 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口.从磁盘读取文件到内存,就只有Input操作,反过来,把数据写到磁盘文件里,就只是一个Output操作. 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题.举个例子来说,比如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘要接收这10…

IO中指Input/Output,即输入和输出:涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口 1.由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,存在速度严重不匹配问题.eg:把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘接收100M数据可能需要10秒,怎么办呢,有两种办法: ①.CPU等着,也就是程序暂停执行后续代码,等100M数据在10s后写入磁盘,再接着往下执行,这种模式称为同步IO ②.CPU不等待,只是告诉磁盘,"慢慢写,不着急,…

1.给类对象绑定的函数,只对这个对象生效, 而对类绑定的对象, 所有的对象都可以调用. 栗子: def set_score(self, score): self.score = score s.set_age = MethodType(set_score, s) #对象绑定 Student.set_score = MethodType(set_score, Student) #绑定类 动态绑定允许我们在程序运行的过程中动态给class加上功能,这在静态语言中很难实现 2.使用__slots__…

Java IO(Properties/对象序列化/打印流/commons-io) Properties Properties 类表示了一个持久的属性集.Properties 可保存在流中或从流中加载.属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串 主要方法 setProperty等同与Map接口中的put , setProperty(String key, String value) 通过键获取值, getProperty(String key) load() 加载配置文件, 加载完毕以后可以通过 g…

input/output:输入.输出 Stream(流):Input Stream就是数据从外面(磁盘.网络)流进内存,Output Stream就是数据从内存流到外面去.(流:相当于管道) 由于CPU和内存的速度远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题.例如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,磁盘要接收这100M数据可能需要10秒,所以存在两种模式: 同步IO:CPU等着,程序暂停执行后续代码,等100M的数据在10秒后写入磁盘,再接着…

<python爬虫开发与项目实战>基础篇(一) 一.python安装 1.python IDLE 下载官网:www.python.org 注:在选择安装组件时勾选所有组件,特别注意勾选pip和Add python.exe to Path 2.pycharm 下载官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/ 由JetBrains打造的一款Python IDE,同时支持Google App Engine,IronPython 3.Anaconda 下载官网:https…

前言:由于程序和运行数据是在内存中驻留的,由CPU这个超快的计算核心来执行.当涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口.由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,那么在IO编程中就存在速度严重不匹配的问题.这时有2种解决办法,一是同步IO(CPU暂停直到数据重新写入完到磁盘中)二是,异步IO(CPU不等待,继续执行后续代码).明显异步的复杂度高于同步IO,所以在这里只讨论同步的IO. 参考原文 廖雪峰PythonIO编程 文件读写 我们都使用过文件读写,应该知道读写文件是最常见的…