python 3.6.5 import bisect bisect_list=dir(bisect)print(bisect_list)bisect_list = ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'bisect', 'bisect_left', 'bisect_right', 'insort', 'insort_le…
/*cb16a_c++_顺序容器的选用_排序_二分查找顺序容器: 1.vector的优点与缺点 vector优点:排序利用下标,快速排序,做二分查找非常快 2.list的优点与缺点 list优点:插入,删除速度快.vector插入,删除速度慢. list缺点:排序慢 3.deque的优点与缺点 优点:快速排序,双端操作. 缺点:比vector操作慢一点点插入操作如何影响容器的选择---list元素的访问如何影响容器的选择---vector选择容器的提示---不知道选择哪个,就vector. 因为…
Python 的列表(list)内部实现是一个数组,也就是一个线性表.在列表中查找元素可以使用 list.index() 方法,其时间复杂度为O(n).对于大数据量,则可以用二分查找进行优化.二分查找要求对象必须有序,其基本原理如下: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 二分查找也成为折半查找,…
手动实现 假如有一个有序表nums,怎么样在nums里找到某个值的位置呢?没错,就是nums.index(k),哈哈哈哈哈哈哈-- 假如nums很长很长,那就要祭出二分查找了 def binary_search(nums: List[int], k: int) -> int: if not nums: raise ValueError('list is empty') left, right = 0, len(nums)-1 while left <= right: mid = (right…
冒泡排序的思路就是前一个和后一个进行比较,如果大的就交换位置   大的数字后浮 如   12      8    5     31 第一轮   8   5   12   31 第二轮   5   8    12   31 ........ 代码如下 package com.zuoyan.sort; /** * 冒泡排序 * @author Administrator * */ public class BubbloSortDemo { public static void main(String…
1.冒泡排序 public void bubbleSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { //外循环只需要比较arr.length-1次就可以了 for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { //-1为了防止索引越界,-i为了提高效率 if(arr[j] > arr[j+1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1];…
1:数组的高级操作(预习) (1)数组:存储同一种数据类型的多个元素的容器. (2)特点:每个元素都有从0开始的编号,方便我们获取.专业名称:索引. (3)数组操作: A:遍历 public static void printArray(int[] arr) { for(int x=0; x<arr.length; x++) { System.out.println(arr[x]); } } B:获取最值 public static int getMax(int[] arr) { int max…
简单排序 选择排序 概念 首先,找到数组中最小的那个元素,其次,把它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小的元素那么它就和自己交换).再次,在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组的第二个元素交换位置.如此往复,直到将整个数组排序.这种方法叫做选择排序,因为它在不断地选择剩余元素中地最小者. 代码实现 public static void SelectionSort(int[] arr){ if(arr==null||arr.length<2) return; //去除多余情况 in…
#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; int main() { ; string a[N]={"www","algorithm","racer","text","wait"}; vector<);//数组转…
#!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #二分查找#时间复杂度O(logn)#一个时间常量O(1)将问题的规模缩小一半,则O(logn) import random def binary_search(arraya, x, N): low = 0 high = N-1 notfound = -1 while low<=high: #这里是//2,写一个/会出错,因为python3中3/2=1.5,3//2=1 middle = (low+high)…