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分区是rdd的一个属性,每个分区是一个迭代器 分区器是决定数据数据如何分区 RDD划分成许多分区分布到集群的节点上,分区的多少涉及对这个RDD进行并行计算的粒度.用户可以获取分区数和设置分区数目,默认分区数为程序分配到的CPU核数. spark中,RDD计算是以分区为单位的,而且计算函数都是在对迭代器复合,不需要保存每次计算的结果. scala> val numrdd=sc.makeRDD(1 to 10,3)numrdd: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = Par…
不多说,直接上干货! Pair RDD的分区控制 Pair RDD的分区控制 (1) Spark 中所有的键值对RDD 都可以进行分区控制---自定义分区 (2)自定义分区的好处:  1) 避免数据倾斜 2) 控制task并行度 自定义分区方式 class DomainNamePartitioner(numParts: Int) extends Partitioner { override def numPartitions: Int = numParts override def getPar…
Oracle 查询表分区相关信息 --表分区 --1,分区表信息 -- (1)显示数据库所有分区表的信息 select * from DBA_PART_TABLES a where a.owner=upper('') and a.table_name=upper(''); -- (2)显示当前用户可访问的所有分区表信息 select * from ALL_PART_TABLES a where a.owner=upper('') and a.table_name=upper(''); -- (3…
RDD的分区器 Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认分区,Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数.RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数. 注意: (1)只有Key-Value类型的RDD才有分区器的,非Key-Value类型的RDD分区器的值是None (2)每个RDD的分区ID范围:0~numPartitions-1,决定这个值是属于那个分区的. Hash分区 HashPartitioner分区…
目录 spark的分区 一. Hash分区 二. Ranger分区 三. 自定义Partitioner 案例 spark的分区 ​ Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认分区,Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数.RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数. 注意 (1)只有Key-Value类型的RDD才有分区器的,非Key-Value类型的RDD,分区器的值是None (2)每个RDD的分区ID范围…
需求:将rdd数据中相同班级的学生分到一个partition中,并根据分数降序排序. 此实例用到的repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官网推荐的一个算子,官方建议,如果需要在repartition重分区之后,还要进行排序,建议直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子.因为该算子可以一边进行重分区的shuffle操作,一边进行排序.shuffle与sort两个操作同时进行,比先shuffle再sort来说,性能可能…
mapPartitionsWithIndexdef mapPartitionsWithIndex[U](f: (Int, Iterator[T]) => Iterator[U], preservesPartitioning: Boolean = false)(implicit arg0: ClassTag[U]): RDD[U] 函数作用同mapPartitions,不过提供了分区的索引(代码中partid). val rdd = sc.parallelize(1 to 8,3)rdd.mapP…
RDD.getNumPartitions()方法可以获得一个RDD分区数量, 1.默认由文件读取的话,本地文件会进行shuffle,hdfs文件默认会按照dfs分片来设定. 2.计算生成后,默认会按照executor-number*executor-cores来分片,也就是spark默认按照总工作核数来对数据分片,而不是工作实例数. RDD.repartitions(n:Int)和RDD.coalesce(n:Int,shuffle : Boolean) 都是对RDD进行重新分区. 源码实现上:…
[sql] view plaincopy 1.查询当前用户下有哪些是分区表: SELECT * FROM USER_PART_TABLES; 2.查询当前用户下有哪些分区索引: SELECT * FROM USER_PART_INDEXES; 3.查询当前用户下分区索引的分区信息: SELECT * FROM USER_IND_PARTITIONS T WHERE T.INDEX_NAME=? 4.查询当前用户下分区表的分区信息: SELECT * FROM USER_TAB_PARTITION…
Linux 规定了主分区(或者扩展分区)占用 1 至 16 号码中的前 4 个号码.以第一个 IDE 硬盘为例说明,主分区(或者扩展分区)占用了 hda1.hda2.hda3.hda4,而逻辑分区占用了 hda5 到 hda16 等 12 个号码.因此,Linux 下面每一个硬盘总共最多有 16 个分区. 因此 hda1- hda4 是主区的意思. hda5以后是逻辑分区!! Linux下,每一个硬盘设备都被映射到一个系统的设备文件:对于磁盘,光驱等IDE或者SCSI设备也不例外. 此处要渗透一…