版本号:CDH5.0.0,HDFS:2.3.0,Mapreduce:2.3.0,Yarn:2.3.0. 场景描写叙述:求一组数据中依照不同类别的最大值,比方,例如以下的数据: data1: A,10 A,11 A,12 A,13 B,21 B,31 B,41 B,51 data2: A,20 A,21 A,22 A,23 B,201 B,301 B,401 B,501 最后输出为: A,23 B,501 假如这种逻辑的mapreduce数据流例如以下: 假设C组数据比較多,同一时候假设集群有2个…

版本:CDH5.0.0,HDFS:2.3.0,Mapreduce:2.3.0,Yarn:2.3.0. 场景描述:求一组数据中按照不同类别的最大值,比如,如下的数据: data1: A,10 A,11 A,12 A,13 B,21 B,31 B,41 B,51 data2: A,20 A,21 A,22 A,23 B,201 B,301 B,401 B,501 最后输出为: A,23 B,501 假如这样的逻辑的mapreduce数据流如下: 假设C组数据比较多,同时假设集群有2个节点,那么这个任…

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前言 本文是Hadoop最佳实践系列第二篇,上一篇为<Hadoop管理员的十个最佳实践>. MapRuduce开发对于大多数程序员都会觉得略显复杂,运行一个WordCount(Hadoop中hello word程序)不仅要熟悉MapRuduce模型,还要了解Linux命令(尽管有Cygwin,但在Windows下运行MapRuduce仍然很麻烦),此外还要学习程序的打包.部署.提交job.调试等技能,这足以让很多学习者望而退步. 所以如何提高MapReduce开发效率便成了大家很关注的问题.但…

Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 对“temp.txt”中的数据进行分析,统计出各个年份(第15~19列)总排行前十的最高气温(第87~92列),由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我).,如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:链接:https://pan.baidu.com/s/12aZFcO2XoegUGMAb…

不多说,直接上干货!      Hadoop的MR作业支持链式处理,类似在一个生产牛奶的流水线上,每一个阶段都有特定的任务要处理,比如提供牛奶盒,装入牛奶,封盒,打印出厂日期,等等,通过这样进一步的分工,从而提高了生产效率,那么在我们的Hadoop的MapReduce中也是如此,支持链式的处理方式,这些Mapper像Linux管道一样,前一个Mapper的输出结果直接重定向到下一个Mapper的输入,形成一个流水线,而这一点与Lucene和Solr中的Filter机制是非常类似的,Hadoop项…

在hadoop 中一个Job中可以按顺序运行多个mapper对数据进行前期的处理,再进行reduce,经reduce后的结果可经个经多个按顺序执行的mapper进行后期的处理,这样的Job是不会保存中间结果的,并大大减少了I/O操作. 例如:在一个Job中,按顺序执行 MAP1->MAP2->REDUCE->MAP3->MAP4 在这种链式结构中,要将MAP2与REDUCE看成这个MAPREDUCE的核心部分(就像是单个中的MAP与REDUCE),并且partitioning与sh…

1.迭代式mapreduce 一些复杂的任务难以用一次mapreduce处理完成,需要多次mapreduce才能完成任务,例如Pagrank,Kmeans算法都需要多次的迭代,关于mapreduce迭代在mahout中运用较多.有兴趣的可以参考一下mahout的源码. 在map/reduce迭代过程中,思想还是比较简单,就像类似for循环一样,前一个mapreduce的输出结果,作为下一个mapreduce的输入,任务完成后中间结果都可以删除.如代码所以: Configuration conf1…

在web开发中必不可少的会遇到表单验证的问题,为避免数据在写入到数据库时出现异常,一般比较安全的做法是前端会先做一次验证,通过后把数据提交到后端再验证一次,因为仅仅靠前端验证是不安全的,有太多的http请求工具可以轻松绕过你的前端验证把危险数据提交到后端,所以,之前不做后端参数验证的同学赶快检查一下你的代码~别中招了 那么,故事就是有关于后端验证. 这里举一个项目中真实的注册场景,账号注册主要包含2个信息:手机号和验证码,因为我这里是用webapi的post方式从前端拿数据,所以封装成了一个Me…

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