MongoDB 分片操作

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Mongodb 分片操作介绍

为什么需要分片操作?由于数据量太大,使得CPU,内存,磁盘I/O等压力过大.当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据. 当单个MongoDB节点的数据量过大的时候,我们通常考虑将数据切分为多个shard,也就是切分为多片. (一)数据分片之后,整个集群中的MongoDB节点就分为了三类,一类是Router节点,实现前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单…

Mongodb 分片操作实战

由于生产环境中一般使用zoomkeeper做config节点的仲裁节点,zoomkeeper会在三个config节点中挑选出一台作为主config节点.且mongos节点一般是两个节点,必须做高可用,可以用keepalived实现(任何具有负载均衡能力的服务器节点都可以使用keepalived做高可用) 实际操作过程 1:准备四个节点mongodb1(mongos).mongodb2(config).mongodb3(shard1).mongodb4(shard2)且保证可以通过主机名访问,且时…

添加分片 use admin //添加分片节点,每个分片都是一个副本集[allowLocal:true仅仅开发时才将分片配置到本地,生产时不能这样] db.runCommand({addshard:"localhost:9335",allowLocal:true}) db.runCommand({addshard:"localhost:9336",allowLocal:true}) db.runCommand({addshard:"localhost:93…

[置顶] MongoDB 分布式操作——分片操作

MongoDB 分布式操作——分片操作描述: 像其它分布式数据库一样,MongoDB同样支持分布式操作,且MongoDB将分布式已经集成到数据库中,其分布式体系如下图所示: 所谓的片,其实就是一个单独的MongoDB进程,它可以运行在不同的节点上,也可以运行在同一节点但监听不同的端口.同一个集合的数据可能在每个片中都存储的有数据,但它们在逻辑上整合成一个整体.分片的依据往往是根据表中的某一列或者是集合中的某一组属性.且分片是系统自动的,但是分片的依据需要用户自己指定,分片的依据称之为“片键”…

MongoDB 分片管理（不定时更新）

背景: 通过上一篇的 MongoDB 分片的原理.搭建.应用大致了解了MongoDB分片的安装和一些基本的使用情况,现在来说明下如何管理和优化MongoDB分片的使用. 知识点: 1) 分片的配置和查看 ① 添加分片:sh.addShard("IP:Port") mongos> sh.addShard("192.168.200.A:40000") #添加分片 { } mongos> sh.addShard("192.168.200.B:40…

MongoDB 分片的原理、搭建、应用

一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨…